{"id":128146,"date":"2025-01-30T10:24:11","date_gmt":"2025-01-30T09:24:11","guid":{"rendered":"https:\/\/quondos.com\/mag\/?p=128146"},"modified":"2025-01-30T10:24:14","modified_gmt":"2025-01-30T09:24:14","slug":"alibaba-presenta-qwen2-5-max-y-supera-a-deepseek-v3-en-pruebas-de-rendimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quondos.com\/mag\/alibaba-presenta-qwen2-5-max-y-supera-a-deepseek-v3-en-pruebas-de-rendimiento\/","title":{"rendered":"Alibaba presenta Qwen2.5-Max y supera a DeepSeek-V3 en pruebas de rendimiento"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Qwen2-5-Max-Teaser-1200x675-1-1024x576.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-128147\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Qwen2-5-Max-Teaser-1200x675-1-1024x576.webp 1024w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Qwen2-5-Max-Teaser-1200x675-1-300x169.webp 300w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Qwen2-5-Max-Teaser-1200x675-1-768x432.webp 768w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Qwen2-5-Max-Teaser-1200x675-1.webp 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>La empresa <strong>Alibaba<\/strong> acaba de sorprender al mundo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de <strong>Qwen2.5-Max<\/strong>, un modelo de lenguaje que, seg\u00fan informes, ha sido entrenado con la impresionante cifra de 20 billones de tokens. Este n\u00famero romper\u00eda r\u00e9cords dentro de la industria, situando a Alibaba a la cabeza de la carrera por desarrollar herramientas capaces de procesar y generar informaci\u00f3n de forma m\u00e1s eficiente. En este art\u00edculo, te contamos los detalles y por qu\u00e9 podr\u00eda competir directamente con gigantes como DeepSeek-V3.<\/p>\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_76 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/alibaba-presenta-qwen2-5-max-y-supera-a-deepseek-v3-en-pruebas-de-rendimiento\/#Un_modelo_que_destaca_por_su_arquitectura_y_entrenamiento\" >Un modelo que destaca por su arquitectura y entrenamiento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/alibaba-presenta-qwen2-5-max-y-supera-a-deepseek-v3-en-pruebas-de-rendimiento\/#Resultados_en_benchmarks_y_disponibilidad_para_los_usuarios\" >Resultados en benchmarks y disponibilidad para los usuarios<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/alibaba-presenta-qwen2-5-max-y-supera-a-deepseek-v3-en-pruebas-de-rendimiento\/#Comparaciones_con_DeepSeek-V3_y_otras_soluciones_IA\" >Comparaciones con DeepSeek-V3 y otras soluciones IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/alibaba-presenta-qwen2-5-max-y-supera-a-deepseek-v3-en-pruebas-de-rendimiento\/#Restricciones_de_contenido_y_estrategia_de_comercializacion\" >Restricciones de contenido y estrategia de comercializaci\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/alibaba-presenta-qwen2-5-max-y-supera-a-deepseek-v3-en-pruebas-de-rendimiento\/#Perspectivas_futuras_y_conclusiones\" >Perspectivas futuras y conclusiones<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Un_modelo_que_destaca_por_su_arquitectura_y_entrenamiento\"><\/span>Un modelo que destaca por su arquitectura y entrenamiento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Seg\u00fan la fuente, <strong>Qwen2.5-Max<\/strong> emplea una arquitectura de mezcla de expertos (MoE), estrategia que le ha permitido, en diversas pruebas, superar a modelos como <strong>Deepseek-V3<\/strong>, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet y Llama-3.1-405B. Aunque algunos competidores mantienen en secreto la magnitud real de sus datos de entrenamiento, se estima que DeepSeek-V3 y Llama-3.1-405B manejaron alrededor de 15 billones de tokens cada uno, cifra inferior a la que ostenta Qwen2.5-Max.<\/p>\n\n<p>La compa\u00f1\u00eda ha trabajado con m\u00e9todos consolidados, como <strong>fine-tuning supervisado<\/strong> y <strong>aprendizaje por refuerzo<\/strong> con retroalimentaci\u00f3n humana. Esto busca garantizar un rendimiento estable y ajustado a la experiencia real de los usuarios. Si te interesa profundizar en la estructura MoE y otras t\u00e9cnicas de IA, puedes visitar nuestra <a href=\"\/tecnologia\"><strong>secci\u00f3n de tecnolog\u00eda<\/strong><\/a> para conocer m\u00e1s acerca de los \u00faltimos avances.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Resultados_en_benchmarks_y_disponibilidad_para_los_usuarios\"><\/span>Resultados en benchmarks y disponibilidad para los usuarios<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>El nuevo <strong>Qwen2.5-Max<\/strong> ha obtenido puntajes particularmente altos en <strong>Arena-Hard<\/strong> y <strong>LiveBench<\/strong>, dos pruebas que miden la capacidad de los modelos para razonar y responder con precisi\u00f3n en escenarios complejos. Aunque en ciertos test se mantiene a la par con la competencia, seg\u00fan informes, evidencia un ligero margen de mejora frente a algunos referentes del sector.<\/p>\n\n<p>Alibaba ofrecer\u00e1 este modelo a trav\u00e9s de la <strong>API de Alibaba Cloud<\/strong>, para desarrolladores que busquen integraci\u00f3n sencilla, y tambi\u00e9n como parte de <strong>Qwen Chat<\/strong>, su bot conversacional. El chatbot promete realizar b\u00fasquedas en la web, generar contenido y aprovechar el potencial del modelo para contestar preguntas con mayor profundidad. Sin embargo, a diferencia de otros miembros de la familia Qwen2.5, la versi\u00f3n Max no ser\u00e1 de c\u00f3digo abierto, limit\u00e1ndose a su uso mediante API.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Comparaciones_con_DeepSeek-V3_y_otras_soluciones_IA\"><\/span>Comparaciones con DeepSeek-V3 y otras soluciones IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Aunque <strong>DeepSeek-V3<\/strong> mantuvo el liderazgo en algunas \u00e1reas, la llegada de Qwen2.5-Max parece plantear un nuevo est\u00e1ndar en cuanto a la escala de entrenamiento. Seg\u00fan la fuente, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet y Llama-3.1-405B tampoco se quedan atr\u00e1s, pero a\u00fan no han confirmado si alcanzan o superan los 20 billones de tokens. De cualquier forma, Alibaba ha puesto las cartas sobre la mesa, demostrando que entrenar con enorme volumen de datos podr\u00eda resultar vital en esta competencia.<\/p>\n\n<p>Sin embargo, tambi\u00e9n surgen debates en la comunidad de IA sobre si la <strong>tama\u00f1o de entrenamiento<\/strong> es la \u00fanica m\u00e9trica relevante. Seg\u00fan informes, algunos expertos consideran que el poder de c\u00f3mputo y las estrategias de inferencia durante el momento de ejecuci\u00f3n (test-time computing) pueden llegar a ser a\u00fan m\u00e1s determinantes en la calidad final de las respuestas.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Restricciones_de_contenido_y_estrategia_de_comercializacion\"><\/span>Restricciones de contenido y estrategia de comercializaci\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Como suele ocurrir con modelos chinos, <strong>Qwen2.5-Max<\/strong> est\u00e1 sujeto a restricciones de contenido impuestas por el gobierno. Esto podr\u00eda ocasionar ciertas limitaciones en temas considerados sensibles. De todas formas, Alibaba se enfoca en el p\u00fablico corporativo y los desarrolladores, ofreciendo un entorno con precios competitivos y una interfaz compatible con OpenAI para que el proceso de migraci\u00f3n sea fluido.<\/p>\n\n<p>Esta estrategia comercial coincide con la tendencia de las grandes tecnol\u00f3gicas chinas de apostar por la nube como ecosistema de innovaci\u00f3n. Para Alibaba, atraer a m\u00e1s clientes a <strong>Alibaba Cloud<\/strong> resulta clave si quiere competir con otras plataformas l\u00edderes como AWS y Azure. Mantener el control de su modelo estrella bajo una API exclusiva refuerza su posici\u00f3n como proveedor integral de soluciones tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Perspectivas_futuras_y_conclusiones\"><\/span>Perspectivas futuras y conclusiones<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>El lanzamiento de <strong>Qwen2.5-Max<\/strong> confirma que la carrera por desarrollar <strong>modelos de lenguaje<\/strong> cada vez m\u00e1s potentes sigue aceler\u00e1ndose. La cifra de 20 billones de tokens impresiona, pero no garantiza una supremac\u00eda absoluta: la comunidad especializada advierte que la <strong>eficiencia en la inferencia<\/strong>, la arquitectura y la calidad de los datos tambi\u00e9n importan para lograr resultados verdaderamente diferenciadores.<\/p>\n\n<p>De momento, se percibe que Alibaba busca posicionarse como un rival s\u00f3lido frente a propuestas como <strong>DeepSeek-V3<\/strong> o GPT-4o, ofreciendo a los usuarios una amplia gama de herramientas y servicios en la nube. Con la promesa de un rendimiento superior en algunos escenarios, Qwen2.5-Max podr\u00eda llamar la atenci\u00f3n de empresas que apuesten por soluciones escalables, sin renunciar al respaldo de una gran compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n\n<p>Si quieres saber m\u00e1s sobre <strong>Qwen2.5-Max<\/strong> y su familia de modelos, puedes visitar el sitio de Alibaba Cloud o explorar las rese\u00f1as t\u00e9cnicas en <a href=\"https:\/\/github.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>plataformas de c\u00f3digo abierto<\/strong><\/a>. Queda por ver si la magnitud de sus datos realmente marca un antes y un despu\u00e9s en la calidad de respuesta o si el mercado seguir\u00e1 demandando una combinaci\u00f3n m\u00e1s amplia de factores para determinar al verdadero ganador en la IA.<\/p>\n\n\n\n\n<p>Fuente: https:\/\/the-decoder.com\/alibabas-new-ai-model-outperforms-deepseek-v3\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La empresa Alibaba acaba de sorprender al mundo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Qwen2.5-Max, un modelo de &#8230; <\/p>\n<p class=\"read-more-container\"><a title=\"Alibaba presenta Qwen2.5-Max y supera a DeepSeek-V3 en pruebas de rendimiento\" class=\"read-more button\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/alibaba-presenta-qwen2-5-max-y-supera-a-deepseek-v3-en-pruebas-de-rendimiento\/#more-128146\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre Alibaba presenta Qwen2.5-Max y supera a DeepSeek-V3 en pruebas de rendimiento\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":850,"featured_media":128147,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1474],"tags":[],"class_list":["post-128146","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50","no-featured-image-padding"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/128146","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/users\/850"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=128146"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/128146\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":128148,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/128146\/revisions\/128148"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media\/128147"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=128146"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=128146"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=128146"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}