{"id":129271,"date":"2025-08-05T09:05:06","date_gmt":"2025-08-05T07:05:06","guid":{"rendered":"https:\/\/quondos.com\/mag\/?p=129271"},"modified":"2025-08-05T09:05:08","modified_gmt":"2025-08-05T07:05:08","slug":"google-confirma-el-uso-de-tecnologia-similar-a-muvera-para-mejorar-la-precision-en-las-busquedas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quondos.com\/mag\/google-confirma-el-uso-de-tecnologia-similar-a-muvera-para-mejorar-la-precision-en-las-busquedas\/","title":{"rendered":"Google confirma el uso de tecnolog\u00eda similar a MUVERA para mejorar la precisi\u00f3n en las b\u00fasquedas"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"607\" src=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/google-dc-office-panda-174661227-1024x607.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-128799\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/google-dc-office-panda-174661227-1024x607.webp 1024w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/google-dc-office-panda-174661227-300x178.webp 300w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/google-dc-office-panda-174661227-768x455.webp 768w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/google-dc-office-panda-174661227.webp 1440w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Google confirma que utiliza una tecnolog\u00eda similar a MUVERA<\/strong> para hacer que las b\u00fasquedas sean m\u00e1s r\u00e1pidas, precisas y relevantes, seg\u00fan declaraciones recogidas durante un evento reciente. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n ha aclarado las dudas sobre la implementaci\u00f3n de los Graph Foundation Models, una de las \u00faltimas innovaciones en inteligencia artificial aplicada a bases de datos complejas.<\/p> <div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_76 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/google-confirma-el-uso-de-tecnologia-similar-a-muvera-para-mejorar-la-precision-en-las-busquedas\/#MUVera_revoluciona_el_sistema_de_busqueda_con_mayor_velocidad_y_precision\" >MUVera revoluciona el sistema de b\u00fasqueda con mayor velocidad y precisi\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/google-confirma-el-uso-de-tecnologia-similar-a-muvera-para-mejorar-la-precision-en-las-busquedas\/#Google_admite_el_uso_de_MUVERA_pero_no_bajo_el_mismo_nombre_comercial\" >Google admite el uso de MUVERA, pero no bajo el mismo nombre comercial<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/google-confirma-el-uso-de-tecnologia-similar-a-muvera-para-mejorar-la-precision-en-las-busquedas\/#%C2%BFEsta_Google_utilizando_los_Graph_Foundation_Models_en_su_motor_de_busqueda\" >\u00bfEst\u00e1 Google utilizando los Graph Foundation Models en su motor de b\u00fasqueda?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/google-confirma-el-uso-de-tecnologia-similar-a-muvera-para-mejorar-la-precision-en-las-busquedas\/#Conclusion_innovacion_continua_en_las_entranas_del_buscador_lider\" >Conclusi\u00f3n: innovaci\u00f3n continua en las entra\u00f1as del buscador l\u00edder<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"MUVera_revoluciona_el_sistema_de_busqueda_con_mayor_velocidad_y_precision\"><\/span>MUVera revoluciona el sistema de b\u00fasqueda con mayor velocidad y precisi\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>Durante una sesi\u00f3n de preguntas y respuestas en el evento Search Central Live Deep Dive en Asia, representantes de <strong>Google desvelaron detalles sobre MUVERA<\/strong>, una tecnolog\u00eda que est\u00e1n empleando\u2014aunque no bajo ese nombre exacto\u2014para mejorar la forma en que recuperan documentos relevantes entre miles de millones de p\u00e1ginas.<\/p> <p>El sistema MUVERA, presentado recientemente por Google en un blog y un paper de investigaci\u00f3n, permite convertir b\u00fasquedas complejas y multivectoriales en b\u00fasquedas mucho m\u00e1s r\u00e1pidas utilizando solo un vector. <strong>Esto se consigue gracias a los Fixed Dimensional Encodings (FDEs)<\/strong>, que resumen conjuntos de datos en un solo vector sin perder la precisi\u00f3n en la similitud de resultados.<\/p> <p>Seg\u00fan la informaci\u00f3n proporcionada, este m\u00e9todo acelera la capacidad de recuperaci\u00f3n y reduce la cantidad de candidatos, pero sin sacrificar la calidad de los resultados relevantes. Adem\u00e1s, despu\u00e9s de esta primera selecci\u00f3n r\u00e1pida, <strong>Google emplea un re-ranking utilizando la similitud Chamfer<\/strong>, un sistema m\u00e1s detallado que recupera as\u00ed la m\u00e1xima exactitud de la b\u00fasqueda.<\/p> <p>Seg\u00fan las fuentes t\u00e9cnicas, frente a est\u00e1ndares anteriores como PLAID, MUVERA <strong>logra mejores resultados con tiempos de proceso inferiores<\/strong>, lo que lo convierte en una soluci\u00f3n pr\u00e1ctica para gestionar b\u00fasquedas a gran escala. Si quieres saber m\u00e1s sobre el contexto tecnol\u00f3gico de estos sistemas, te puede interesar el hist\u00f3rico de algoritmos y novedades en el blog oficial de Search Engine Journal, referente en la materia.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Google_admite_el_uso_de_MUVERA_pero_no_bajo_el_mismo_nombre_comercial\"><\/span>Google admite el uso de MUVERA, pero no bajo el mismo nombre comercial<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>En el evento, Jos\u00e9 Manuel Morgal pregunt\u00f3 directamente a Gary Illyes, representante de Google, sobre la incorporaci\u00f3n de MUVERA en el motor de b\u00fasqueda. Tras una respuesta desenfadada en la que Illyes fingi\u00f3 desconocer el sistema, termin\u00f3 por confirmar que <strong>Google usa una versi\u00f3n de esta tecnolog\u00eda<\/strong>, si bien internamente no la denominan con ese nombre.<\/p> <p>Este tipo de comentarios refuerzan la idea de que <strong>Google avanza silenciosamente en la aplicaci\u00f3n de nuevas t\u00e9cnicas<\/strong>, incluso antes de ponerles un nombre definitivo o hacerlas p\u00fablicas de forma masiva. En la misma conversaci\u00f3n, Illyes aclar\u00f3 con humor la diferencia entre lo que se publica en los blogs de Google Research y lo que realmente entra en producci\u00f3n en el buscador global.<\/p> <p>La apuesta por modelos avanzados de representaci\u00f3n vectorial es una de las claves que est\u00e1 marcando <strong>la evoluci\u00f3n del algoritmo de b\u00fasqueda en los \u00faltimos a\u00f1os<\/strong>, abriendo la puerta a resultados m\u00e1s afines a lo que el usuario realmente necesita.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFEsta_Google_utilizando_los_Graph_Foundation_Models_en_su_motor_de_busqueda\"><\/span>\u00bfEst\u00e1 Google utilizando los Graph Foundation Models en su motor de b\u00fasqueda?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>Adem\u00e1s del debate sobre MUVERA, en el mismo encuentro surgi\u00f3 la cuesti\u00f3n acerca de los <strong>Graph Foundation Models (GFM)<\/strong>, una tecnolog\u00eda reci\u00e9n anunciada que promete multiplicar la precisi\u00f3n del an\u00e1lisis de datos estructurados.<\/p> <p>Seg\u00fan la explicaci\u00f3n de Google, estos modelos funcionan convirtiendo bases de datos relacionales en grafos, extrayendo patrones y v\u00ednculos entre datos que otros sistemas no pueden identificar. Se destacan incrementos de 3 a 40 veces en la precisi\u00f3n en tareas como detecci\u00f3n de spam, aunque por ahora <strong>solo se han probado en entornos internos<\/strong>, seg\u00fan el comunicado oficial de la empresa.<\/p> <p>Illyes respondi\u00f3 que, aunque conoce el anuncio, no cree que los Graph Foundation Models est\u00e9n siendo usados actualmente en el buscador. Subray\u00f3 que estos avances de inteligencia artificial se est\u00e1n testeando en \u00e1reas muy concretas, como la detecci\u00f3n de fraude en anuncios, y que a\u00fan no hay pruebas de su adopci\u00f3n a gran escala.<\/p> <p>Para conocer detalles t\u00e9cnicos adicionales y futuras actualizaciones, puedes consultar los <a href=\"\/inteligencia-artificial\/\">art\u00edculos sobre inteligencia artificial<\/a> en nuestra revista o visitar directamente la documentaci\u00f3n y posts de <a href=\"https:\/\/www.searchenginejournal.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Search Engine Journal<\/a>.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion_innovacion_continua_en_las_entranas_del_buscador_lider\"><\/span>Conclusi\u00f3n: innovaci\u00f3n continua en las entra\u00f1as del buscador l\u00edder<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>La confirmaci\u00f3n del uso de tecnolog\u00eda tipo MUVERA por parte de Google representa <strong>un salto cualitativo en la evoluci\u00f3n de los sistemas de b\u00fasqueda<\/strong>. Gracias a estos avances, es posible esperar resultados m\u00e1s precisos, r\u00e1pidos y personalizados, reforzando la posici\u00f3n dominante del gigante tecnol\u00f3gico en el sector.<\/p> <p>Mientras tanto, seguiremos atentos a la posible llegada de los Graph Foundation Models y otras novedades en inteligencia artificial que ya est\u00e1n revolucionando la b\u00fasqueda y organizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n digital. <strong>Estar informado sobre estos avances es clave para aprovechar todo el potencial del SEO y de los motores de b\u00fasqueda<\/strong> en la actualidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: https:\/\/www.searchenginejournal.com\/google-confirms-that-it-uses-something-similar-to-muvera\/552769\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google confirma que utiliza una tecnolog\u00eda similar a MUVERA para hacer que las b\u00fasquedas sean m\u00e1s r\u00e1pidas, precisas y relevantes, &#8230; <\/p>\n<p class=\"read-more-container\"><a title=\"Google confirma el uso de tecnolog\u00eda similar a MUVERA para mejorar la precisi\u00f3n en las b\u00fasquedas\" class=\"read-more button\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/google-confirma-el-uso-de-tecnologia-similar-a-muvera-para-mejorar-la-precision-en-las-busquedas\/#more-129271\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre Google confirma el uso de tecnolog\u00eda similar a MUVERA para mejorar la precisi\u00f3n en las b\u00fasquedas\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":850,"featured_media":128799,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[236],"tags":[],"class_list":["post-129271","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seo","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50","no-featured-image-padding"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/129271","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/users\/850"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=129271"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/129271\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":129272,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/129271\/revisions\/129272"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media\/128799"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=129271"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=129271"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=129271"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}