{"id":129929,"date":"2025-11-24T21:42:15","date_gmt":"2025-11-24T20:42:15","guid":{"rendered":"https:\/\/quondos.com\/mag\/?p=129929"},"modified":"2025-11-24T21:42:17","modified_gmt":"2025-11-24T20:42:17","slug":"openai-prepara-su-contraataque-con-shallotpeat-mientras-google-se-adelanta-en-la-carrera-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quondos.com\/mag\/openai-prepara-su-contraataque-con-shallotpeat-mientras-google-se-adelanta-en-la-carrera-de-la-ia\/","title":{"rendered":"OpenAI prepara su contraataque con Shallotpeat mientras Google se adelanta en la carrera de la IA"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/sam-altman-openai.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-125851\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/sam-altman-openai.webp 1024w, 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aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/openai-prepara-su-contraataque-con-shallotpeat-mientras-google-se-adelanta-en-la-carrera-de-la-ia\/#OpenAI_reconoce_que_Google_se_ha_adelantado_en_IA\" >OpenAI reconoce que Google se ha adelantado en IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/openai-prepara-su-contraataque-con-shallotpeat-mientras-google-se-adelanta-en-la-carrera-de-la-ia\/#El_papel_clave_del_pre-training_en_el_exito_de_Google\" >El papel clave del pre-training en el \u00e9xito de Google<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" 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IA<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"OpenAI_reconoce_que_Google_se_ha_adelantado_en_IA\"><\/span>OpenAI reconoce que Google se ha adelantado en IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>De acuerdo con la informaci\u00f3n publicada, <strong>Sam Altman habr\u00eda advertido a su equipo<\/strong> de que los avances recientes de Google en inteligencia artificial pueden generar \u201cvientos econ\u00f3micos en contra\u201d para la compa\u00f1\u00eda a corto plazo, una forma de expresar que el contexto de negocio podr\u00eda complicarse. <strong>Seg\u00fan la fuente, Altman tambi\u00e9n anticipa un clima externo m\u00e1s duro<\/strong> mientras esa ventaja de Google se mantenga. <\/p> <p>La misma nota interna sugiere que <strong>la distancia tecnol\u00f3gica entre OpenAI y competidores como Google y Anthropic se ha reducido<\/strong>, lo que rompe con la percepci\u00f3n de dominio claro que acompa\u00f1\u00f3 a los lanzamientos iniciales de GPT-4 y otros modelos de la empresa. Seg\u00fan los datos descritos, <strong>el liderazgo en m\u00e9tricas de rendimiento se habr\u00eda inclinado ahora hacia Google<\/strong> tras la llegada de Gemini 3. <\/p> <p>Seg\u00fan la fuente, el mensaje de Altman llega despu\u00e9s de <strong>informes que apuntan a que Google ha desarrollado un sistema de IA<\/strong> que habr\u00eda \u201csaltado por encima\u201d de OpenAI en su forma de entrenar y optimizar modelos. En este contexto, <strong>la aparici\u00f3n de Gemini 3 se presenta como un punto de inflexi\u00f3n<\/strong>, situando a Google en primera posici\u00f3n en casi todos los benchmarks analizados. <\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_papel_clave_del_pre-training_en_el_exito_de_Google\"><\/span>El papel clave del pre-training en el \u00e9xito de Google<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>Uno de los puntos m\u00e1s llamativos del memo es que <strong>Altman habr\u00eda reconocido que Google est\u00e1 haciendo un \u201cexcelente trabajo\u201d en pre-training<\/strong>, la fase en la que un modelo de IA aprende a partir de enormes vol\u00famenes de datos antes de especializarse. <strong>Seg\u00fan la fuente, este reconocimiento llega despu\u00e9s de un periodo en el que muchos daban por casi agotado el margen de mejora<\/strong> en esta etapa de entrenamiento masivo. <\/p> <p>La informaci\u00f3n disponible indica que <strong>Google habr\u00eda demostrado que todav\u00eda se pueden conseguir ventajas claras<\/strong> optimizando el pre-training, incluso si no se ven saltos espectaculares de rendimiento de un d\u00eda para otro. De acuerdo con la compa\u00f1\u00eda citada, <strong>esa capacidad para exprimir mejor la fase de entrenamiento inicial<\/strong> es lo que habr\u00eda impulsado a Gemini 3 a lo m\u00e1s alto de las tablas de evaluaci\u00f3n. <\/p> <p>Para OpenAI, este punto ser\u00eda especialmente sensible porque, seg\u00fan la fuente, <strong>la empresa estar\u00eda encontrando dificultades para seguir mejorando sus propios procesos de pre-training<\/strong>. La nota de prensa explica que <strong>estos problemas habr\u00edan llevado a redoblar la apuesta por modelos centrados en \u201creasoning\u201d<\/strong>, es decir, en razonamiento m\u00e1s avanzado, como v\u00eda alternativa para mantener la competitividad. <\/p> <p>De acuerdo con los datos facilitados, esas limitaciones se habr\u00edan notado tambi\u00e9n en el <strong>desarrollo de GPT-5<\/strong>, donde ciertas optimizaciones dejaban de funcionar correctamente al escalar el modelo. Seg\u00fan la fuente, <strong>ese \u201ctecho\u201d en el pre-training habr\u00eda obligado a OpenAI a replantear su estrategia t\u00e9cnica<\/strong>, abriendo la puerta a nuevos enfoques y a cambios profundos en su pr\u00f3xima generaci\u00f3n de modelos. <\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Shallotpeat_el_nuevo_modelo_con_el_que_OpenAI_quiere_reaccionar\"><\/span>Shallotpeat, el nuevo modelo con el que OpenAI quiere reaccionar<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>En respuesta a este escenario, la compa\u00f1\u00eda estar\u00eda trabajando en un nuevo modelo de lenguaje <strong>con nombre en clave \u201cShallotpeat\u201d<\/strong>, planteado como una pieza central de su plan de contraataque. Seg\u00fan una persona familiarizada con el proyecto citada por la fuente, <strong>este modelo se dise\u00f1ar\u00eda espec\u00edficamente para corregir errores y fallos detectados en el proceso de pre-training<\/strong> que habr\u00edan frenado los avances recientes. <\/p> <p>El propio nombre interno del proyecto tendr\u00eda una lectura simb\u00f3lica: <strong>las chalotas no crecen bien en turba (peat)<\/strong>, un gui\u00f1o a la idea de que el terreno de entrenamiento no estaba siendo el adecuado. Seg\u00fan la interpretaci\u00f3n ofrecida por la fuente, <strong>OpenAI querr\u00eda que Shallotpeat sea capaz de rendir mejor incluso en \u201csuelos dif\u00edciles\u201d<\/strong>, es decir, sobre bases de datos y procesos de entrenamiento que hasta ahora no daban el resultado esperado. <\/p> <p>En la comunicaci\u00f3n interna, Altman habr\u00eda insistido en que <strong>la compa\u00f1\u00eda va a centrarse en \u201capuestas muy ambiciosas\u201d<\/strong>, aunque eso implique quedarse \u201ctemporalmente por detr\u00e1s\u201d en el escenario competitivo actual. De acuerdo con la informaci\u00f3n divulgada, <strong>estas apuestas incluir\u00edan avanzar en la automatizaci\u00f3n de la propia investigaci\u00f3n en IA<\/strong>, con el objetivo de acelerar descubrimientos y nuevos modelos a medio plazo. <\/p> <p>Seg\u00fan la fuente, ese enfoque mira m\u00e1s all\u00e1 de la batalla inmediata por los benchmarks y busca <strong>sentar las bases para una nueva etapa de modelos significativamente m\u00e1s potentes<\/strong>. En este marco, <strong>Shallotpeat funcionar\u00eda como un paso intermedio clave para reforzar las bases t\u00e9cnicas<\/strong> que permitan a OpenAI volver a competir de t\u00fa a t\u00fa en pre-training y rendimiento general. <\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Presion_competitiva_a_corto_plazo_y_apuesta_por_la_superinteligencia\"><\/span>Presi\u00f3n competitiva a corto plazo y apuesta por la superinteligencia<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>El memo atribuido a Altman tambi\u00e9n subraya la dimensi\u00f3n emocional del momento, al apuntar que <strong>\u201clas sensaciones ah\u00ed fuera van a ser duras durante un tiempo\u201d<\/strong> mientras Google mantenga su ventaja. Seg\u00fan la fuente, <strong>este mensaje busca preparar al equipo para una fase de presi\u00f3n competitiva intensa<\/strong>, en la que comparaciones, rankings y titulares puedan jugar en contra de OpenAI. <\/p> <p>Al mismo tiempo, de acuerdo con los datos publicados, <strong>Altman habr\u00eda pedido a la plantilla que mantenga el foco en objetivos de m\u00e1s largo recorrido<\/strong>. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, <strong>se considera \u201ccr\u00edticamente importante\u201d que la mayor parte del equipo de investigaci\u00f3n siga orientada a lograr la superinteligencia<\/strong>, un objetivo que OpenAI presenta como n\u00facleo de su misi\u00f3n y como horizonte estrat\u00e9gico prioritario. <\/p> <p>Esta visi\u00f3n implica, seg\u00fan la informaci\u00f3n disponible, <strong>aceptar momentos de aparente desventaja en el corto plazo<\/strong> mientras se persiguen avances que podr\u00edan redefinir la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de modelos. En ese contexto, <strong>la tensi\u00f3n entre resultados inmediatos y apuestas a largo plazo aparece como uno de los grandes debates internos<\/strong> para cualquier laboratorio de IA puntero, incluido OpenAI. <\/p> <p>Fuentes del entorno de la compa\u00f1\u00eda citadas en el reporte se\u00f1alan que <strong>la automatizaci\u00f3n de la propia investigaci\u00f3n en IA<\/strong> es una de las l\u00edneas que se ven con m\u00e1s potencial para desencadenar esos saltos de capacidad. Seg\u00fan esta visi\u00f3n, <strong>si los sistemas pueden ayudarse a s\u00ed mismos a explorar nuevas arquitecturas y t\u00e9cnicas de entrenamiento<\/strong>, el ritmo de mejora podr\u00eda acelerarse de manera notable frente a los ciclos actuales. <\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Que_significa_esta_nueva_fase_en_la_carrera_de_la_IA\"><\/span>Qu\u00e9 significa esta nueva fase en la carrera de la IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>El contexto descrito por la nota de prensa sit\u00faa a <strong>Google en una posici\u00f3n de liderazgo t\u00e9cnico con Gemini 3<\/strong>, al menos en la foto fija de los benchmarks actuales. Seg\u00fan los datos divulgados, <strong>esa ventaja se apoya en mejoras concretas en el pre-training<\/strong>, un \u00e1rea que muchos daban casi por estabilizada y que ahora vuelve al centro del debate sobre c\u00f3mo entrenar modelos de \u00faltima generaci\u00f3n. <\/p> <p>Para OpenAI, de acuerdo con la fuente, <strong>la respuesta pasa por revisar a fondo su base tecnol\u00f3gica<\/strong> y aceptar que algunas optimizaciones previas han dejado de funcionar al escalar m\u00e1s los modelos. En ese marco, <strong>Shallotpeat se interpreta como un intento de rehacer los cimientos del entrenamiento<\/strong> antes de dar el siguiente gran salto con futuros GPT y otros sistemas avanzados. <\/p> <p>En t\u00e9rminos de mercado y percepci\u00f3n p\u00fablica, <strong>esta situaci\u00f3n abre una etapa de competencia m\u00e1s equilibrada entre grandes actores<\/strong> de la IA generativa, donde las posiciones de liderazgo pueden cambiar en cuesti\u00f3n de meses. Seg\u00fan el an\u00e1lisis recogido por la fuente, <strong>la lucha ya no se centra solo en qui\u00e9n lanza el modelo m\u00e1s llamativo<\/strong>, sino en qui\u00e9n es capaz de sostener mejoras reales y medibles en el tiempo. <\/p> <p>La nota de prensa sugiere que, en paralelo a esta carrera t\u00e9cnica, <strong>el foco en la superinteligencia sigue marcando la hoja de ruta de OpenAI<\/strong>, incluso en un momento de presi\u00f3n competitiva. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda citada, <strong>la clave ser\u00e1 mantener al equipo alineado con esos objetivos de largo plazo<\/strong> mientras se gestiona la transici\u00f3n con nuevos modelos como Shallotpeat y se intenta recuperar terreno frente a Google. <\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: https:\/\/the-decoder.com\/as-google-pulls-ahead-openais-comeback-plan-is-codenamed-shallotpeat\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI atraviesa un momento de presi\u00f3n interna despu\u00e9s de que Google se haya colocado por delante en varios benchmarks de &#8230; <\/p>\n<p class=\"read-more-container\"><a title=\"OpenAI prepara su contraataque con Shallotpeat mientras Google se adelanta en la carrera de la IA\" class=\"read-more button\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/openai-prepara-su-contraataque-con-shallotpeat-mientras-google-se-adelanta-en-la-carrera-de-la-ia\/#more-129929\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre OpenAI prepara su contraataque con Shallotpeat mientras Google se adelanta en la carrera de la IA\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":850,"featured_media":125851,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1474],"tags":[],"class_list":["post-129929","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50","no-featured-image-padding"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/129929","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/users\/850"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=129929"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/129929\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":129930,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/129929\/revisions\/129930"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media\/125851"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=129929"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=129929"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=129929"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}