{"id":130127,"date":"2026-01-26T14:45:22","date_gmt":"2026-01-26T13:45:22","guid":{"rendered":"https:\/\/quondos.com\/mag\/?p=130127"},"modified":"2026-01-26T14:45:23","modified_gmt":"2026-01-26T13:45:23","slug":"chatgpt-tira-de-google-shopping-para-recomendar-productos-que-significa-para-las-marcas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quondos.com\/mag\/chatgpt-tira-de-google-shopping-para-recomendar-productos-que-significa-para-las-marcas\/","title":{"rendered":"ChatGPT tira de Google Shopping para recomendar productos: qu\u00e9 significa para las marcas"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"682\" src=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openchatgpt_11zon-1024x682.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-126138\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openchatgpt_11zon-1024x682.jpg 1024w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openchatgpt_11zon-300x200.jpg 300w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openchatgpt_11zon-768x512.jpg 768w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openchatgpt_11zon-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openchatgpt_11zon.jpg 1676w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>ChatGPT no solo conversa: tambi\u00e9n <strong>lanza b\u00fasquedas en Google Shopping para elegir muchos de los productos<\/strong> que ense\u00f1a en sus carruseles de compra, seg\u00fan un experimento compartido por Semrush. De acuerdo con la fuente, esta relaci\u00f3n entre el chatbot y el ecosistema de Google est\u00e1 empezando a tener impacto directo en c\u00f3mo se muestran recomendaciones de <strong>m\u00f3viles, gadgets y otros art\u00edculos en las respuestas de la IA<\/strong> .<\/p> <div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_76 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/chatgpt-tira-de-google-shopping-para-recomendar-productos-que-significa-para-las-marcas\/#ChatGPT_se_apoya_en_Google_Shopping_para_sus_carruseles\" >ChatGPT se apoya en Google Shopping para sus carruseles<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/chatgpt-tira-de-google-shopping-para-recomendar-productos-que-significa-para-las-marcas\/#Como_se_realizo_el_experimento_con_las_busquedas_de_ChatGPT\" >C\u00f3mo se realiz\u00f3 el experimento con las b\u00fasquedas de ChatGPT<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/chatgpt-tira-de-google-shopping-para-recomendar-productos-que-significa-para-las-marcas\/#La_capa_oculta_de_consultas_de_Google_Shopping\" >La capa oculta de consultas de Google Shopping<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/chatgpt-tira-de-google-shopping-para-recomendar-productos-que-significa-para-las-marcas\/#Resultados_del_experimento_y_coincidencia_de_productos\" >Resultados del experimento y coincidencia de productos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/chatgpt-tira-de-google-shopping-para-recomendar-productos-que-significa-para-las-marcas\/#Por_que_ChatGPT_recurre_a_Google_Shopping\" >Por qu\u00e9 ChatGPT recurre a Google Shopping<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/chatgpt-tira-de-google-shopping-para-recomendar-productos-que-significa-para-las-marcas\/#Implicaciones_para_marcas_y_tiendas_online\" >Implicaciones para marcas y tiendas online<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/chatgpt-tira-de-google-shopping-para-recomendar-productos-que-significa-para-las-marcas\/#Limitaciones_del_estudio_y_proximos_pasos\" >Limitaciones del estudio y pr\u00f3ximos pasos<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ChatGPT_se_apoya_en_Google_Shopping_para_sus_carruseles\"><\/span>ChatGPT se apoya en Google Shopping para sus carruseles<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>Seg\u00fan la investigaci\u00f3n citada, ChatGPT no solo hace b\u00fasquedas generales en Google para construir sus respuestas, sino que <strong>lanza tambi\u00e9n consultas espec\u00edficas a Google Shopping cuando tiene que recomendar productos<\/strong>. De acuerdo con la fuente, esas consultas \u201cextra\u201d ser\u00edan las que terminan definiendo qu\u00e9 art\u00edculos aparecen en el carrusel de compra que vemos en la interfaz del chatbot, sobre todo en peticiones de tipo <strong>\u201cmejores productos\u201d, \u201cmejores m\u00f3viles baratos\u201d o similares<\/strong> .<\/p> <p>La compa\u00f1\u00eda explica que durante mucho tiempo se pens\u00f3 que el llamado \u201cquery fan-out\u201d de ChatGPT, es decir, las m\u00faltiples b\u00fasquedas generales que hace en segundo plano, era el factor clave para elegir productos. Sin embargo, seg\u00fan los datos facilitados, <strong>el peso real estar\u00eda en las b\u00fasquedas de Google Shopping, que funcionan como una capa adicional espec\u00edfica para compras<\/strong>. En paralelo, las b\u00fasquedas cl\u00e1sicas seguir\u00edan sirviendo sobre todo para redactar el texto explicativo que acompa\u00f1a a esas <strong>recomendaciones de compra dentro de la respuesta<\/strong> .<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Como_se_realizo_el_experimento_con_las_busquedas_de_ChatGPT\"><\/span>C\u00f3mo se realiz\u00f3 el experimento con las b\u00fasquedas de ChatGPT<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>Para comprobar este comportamiento, la fuente detalla que se accedi\u00f3 a ChatGPT como cualquier usuario y se lanzaron peticiones de productos con criterios concretos. Un ejemplo que cita el informe es la consulta <strong>\u201cbest budget Android phones with great cameras\u201d<\/strong>, pensada para forzar un carrusel de m\u00f3viles asequibles con buena c\u00e1mara. A partir de ah\u00ed, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, se analiz\u00f3 el tr\u00e1fico de red del navegador para localizar <strong>las b\u00fasquedas ocultas que el modelo lanzaba en segundo plano<\/strong> .<\/p> <p>El equipo t\u00e9cnico utiliz\u00f3 herramientas como Chrome Dev Tools para capturar las llamadas Fetch\/XHR relacionadas con la conversaci\u00f3n, filtrando por la URL concreta de ChatGPT. Seg\u00fan la explicaci\u00f3n, al recargar la p\u00e1gina y revisar los datos, se localizaron los llamados \u201csearch_model_queries\u201d, donde aparec\u00edan las <strong>consultas de contexto como \u201cbest budget Android phones with great cameras 2025\u201d<\/strong>. Estas b\u00fasquedas sirven para construir la parte m\u00e1s narrativa de la respuesta, seg\u00fan <strong>la descripci\u00f3n ofrecida por Semrush<\/strong> .<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_capa_oculta_de_consultas_de_Google_Shopping\"><\/span>La capa oculta de consultas de Google Shopping<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>M\u00e1s all\u00e1 de esas consultas visibles, la fuente asegura que existe una segunda capa, m\u00e1s escondida, donde se codifican las b\u00fasquedas de Google Shopping. En el mismo archivo de red se localiza un bloque llamado \u201cid_to_token_map\u201d y, junto a \u00e9l, una cadena que comienza por \u201cey\u201d, que corresponde a <strong>datos en Base64 que hay que decodificar<\/strong>. Al hacerlo, aparecen las consultas de shopping, entre ellas t\u00e9rminos como <strong>\u201ccheap+android+smartphones+good+camera+2025\u201d<\/strong>, que ser\u00edan las que ChatGPT env\u00eda a Google Shopping .<\/p> <p>De acuerdo con el relato de la compa\u00f1\u00eda, estas consultas de shopping no son muy numerosas: normalmente se identifican una o dos por conversaci\u00f3n. Lo relevante, seg\u00fan la fuente, es que al introducir esas mismas consultas en Google Shopping, <strong>los primeros resultados coinciden de forma clara con los productos que luego muestra ChatGPT<\/strong>. En algunos casos, a\u00f1ade el informe, coinciden incluso el vendedor, el t\u00edtulo del producto y el precio, lo que refuerza la idea de que hay una <strong>dependencia directa entre ambos sistemas<\/strong> .<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Resultados_del_experimento_y_coincidencia_de_productos\"><\/span>Resultados del experimento y coincidencia de productos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>La investigaci\u00f3n, tal y como la presenta Semrush, se repiti\u00f3 en unas <strong>100 ejecuciones de prompts con carruseles de productos<\/strong>. Cada prompt se lanz\u00f3 varias veces (cinco, seg\u00fan la fuente) para compensar la naturaleza probabil\u00edstica de los modelos de lenguaje. Despu\u00e9s, se registraron los productos m\u00e1s frecuentes en primera posici\u00f3n para comparar con las listas de <strong>Google Shopping en las mismas condiciones de ubicaci\u00f3n e idioma<\/strong> .<\/p> <p>Los resultados, siempre seg\u00fan los datos facilitados, indican que el producto que ChatGPT coloca en primer lugar aparece tambi\u00e9n entre los tres primeros resultados de Google Shopping en el <strong>75% de los casos analizados<\/strong>. Adem\u00e1s, se detect\u00f3 un solapamiento significativo con el segundo y el tercer producto. Para la fuente, esta coincidencia sugiere que las <strong>listas de ChatGPT est\u00e1n fuertemente influidas por el ranking de Google Shopping<\/strong>, sobre todo en contextos donde se muestran carruseles con precios y tiendas .<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Por_que_ChatGPT_recurre_a_Google_Shopping\"><\/span>Por qu\u00e9 ChatGPT recurre a Google Shopping<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>Seg\u00fan el an\u00e1lisis recogido en la nota, la raz\u00f3n principal para que ChatGPT se apoye en Google Shopping es la amplitud y calidad de su base de datos. La fuente recuerda que <strong>Google lleva m\u00e1s de 27 a\u00f1os construyendo un ecosistema de informaci\u00f3n<\/strong>, lo que incluye no solo productos, sino tambi\u00e9n rese\u00f1as, valoraciones y precios actualizados. Eso permite que la IA recomiende art\u00edculos con <strong>datos de precio y vendedor alineados con la realidad del mercado<\/strong> .<\/p> <p>El informe apunta adem\u00e1s que ChatGPT estar\u00eda intentando diversificar sus fuentes, con movimientos como la integraci\u00f3n de Etsy y nuevas funciones de Shopping Research. Sin embargo, de acuerdo con la compa\u00f1\u00eda, el servicio de Google sigue siendo dif\u00edcil de igualar a nivel de cobertura. En momentos sensibles para el ecommerce, como Black Friday, contar con <strong>precios en tiempo real y un cat\u00e1logo amplio<\/strong> resulta clave, algo que seg\u00fan la fuente contin\u00faa aportando principalmente <strong>Google Shopping en la cadena de decisiones de la IA<\/strong> .<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Implicaciones_para_marcas_y_tiendas_online\"><\/span>Implicaciones para marcas y tiendas online<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>La fuente sostiene que, con este panorama, las marcas de ecommerce deber\u00edan revisar con lupa sus feeds de producto, especialmente los que se env\u00edan a Google Shopping. Seg\u00fan el informe, mantener <strong>fichas actualizadas, con precios correctos, descripciones completas y stock bien sincronizado<\/strong> puede marcar la diferencia a la hora de aparecer en las recomendaciones de ChatGPT. En palabras de la compa\u00f1\u00eda, los productos que rankean alto en Google Shopping <strong>tienen muchas m\u00e1s opciones de entrar en el carrusel de la IA<\/strong> .<\/p> <p>Desde esta perspectiva, la nota se\u00f1ala que optimizar para Google Shopping se convierte en uno de los factores m\u00e1s importantes para ganar visibilidad en entornos de b\u00fasqueda conversacional. La fuente tambi\u00e9n recuerda que se acerca un escenario donde las compras podr\u00edan cerrarse directamente dentro del chat, sin pasar por la web de la marca, con tecnolog\u00edas como el <strong>Universal Commerce Protocol (UCP) de Google<\/strong> y el llamado \u201cagentic e-commerce\u201d. Preparar los datos de producto para estos entornos ser\u00eda, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, una <strong>tarea estrat\u00e9gica para los pr\u00f3ximos a\u00f1os<\/strong> .<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Limitaciones_del_estudio_y_proximos_pasos\"><\/span>Limitaciones del estudio y pr\u00f3ximos pasos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>El propio equipo detr\u00e1s del experimento admite que la muestra todav\u00eda es limitada. Se trabaj\u00f3 con <strong>100 prompts y cinco repeticiones por cada uno<\/strong>, lo que ofrece una base s\u00f3lida pero no definitiva. Aun as\u00ed, seg\u00fan la fuente, los resultados bastan para dibujar una primera foto de c\u00f3mo se est\u00e1n conectando las b\u00fasquedas de ChatGPT y los rankings de <strong>Google Shopping en el contexto de recomendaciones de producto<\/strong> .<\/p> <p>La compa\u00f1\u00eda adelanta que seguir\u00e1 ampliando la investigaci\u00f3n con conjuntos de datos mayores, tanto en n\u00famero de prompts como en diversidad de sectores. El objetivo declarado es ayudar a las marcas a entender mejor c\u00f3mo optimizar su presencia en los diferentes modelos de IA. Seg\u00fan la nota, soluciones como <strong>Semrush Enterprise AI Optimization<\/strong> permiten monitorizar miles de prompts en varios LLMs y analizar en detalle la presencia en carruseles de compra, algo que, seg\u00fan la fuente, ser\u00e1 clave para <strong>las estrategias de visibilidad en entornos de inteligencia artificial<\/strong> .<\/p>\n\n\n\n\n<p>Fuente: https:\/\/www.semrush.com\/blog\/chatgpt-searches-google-shopping\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ChatGPT no solo conversa: tambi\u00e9n lanza b\u00fasquedas en Google Shopping para elegir muchos de los productos que ense\u00f1a en sus &#8230; <\/p>\n<p class=\"read-more-container\"><a title=\"ChatGPT tira de Google Shopping para recomendar productos: qu\u00e9 significa para las marcas\" class=\"read-more button\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/chatgpt-tira-de-google-shopping-para-recomendar-productos-que-significa-para-las-marcas\/#more-130127\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre ChatGPT tira de Google Shopping para recomendar productos: qu\u00e9 significa para las marcas\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":850,"featured_media":126138,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1474],"tags":[],"class_list":["post-130127","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50","no-featured-image-padding"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130127","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/users\/850"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=130127"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130127\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":130128,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130127\/revisions\/130128"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media\/126138"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=130127"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=130127"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=130127"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}