{"id":130144,"date":"2026-01-27T15:16:10","date_gmt":"2026-01-27T14:16:10","guid":{"rendered":"https:\/\/quondos.com\/mag\/?p=130144"},"modified":"2026-01-27T15:16:12","modified_gmt":"2026-01-27T14:16:12","slug":"alibaba-presenta-qwen3-max-thinking-su-nuevo-modelo-de-ia-para-razonamiento-avanzado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quondos.com\/mag\/alibaba-presenta-qwen3-max-thinking-su-nuevo-modelo-de-ia-para-razonamiento-avanzado\/","title":{"rendered":"Alibaba presenta Qwen3-Max-Thinking, su nuevo modelo de IA para razonamiento avanzado"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"306\" src=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/banner-1024x306.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-130145\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/banner-1024x306.webp 1024w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/banner-300x90.webp 300w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/banner-768x229.webp 768w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/banner-1536x459.webp 1536w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/banner-2048x611.webp 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Alibaba Cloud ha lanzado <strong>Qwen3-Max-Thinking<\/strong>, un modelo de inteligencia artificial que seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda destaca en tareas de razonamiento complejo. De acuerdo con la nota de prensa publicada en el blog de Qwen, este sistema supera a competidores como Gemini 3 Pro en varios benchmarks gracias a innovaciones en el uso de herramientas y escalado en tiempo de prueba. La fuente enfatiza que representa un avance significativo en el campo de la IA.<\/p> <div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_76 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/alibaba-presenta-qwen3-max-thinking-su-nuevo-modelo-de-ia-para-razonamiento-avanzado\/#Qwen3-Max-Thinking_llega_con_mas_de_un_trillon_de_parametros\" >Qwen3-Max-Thinking llega con m\u00e1s de un trill\u00f3n de par\u00e1metros<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/alibaba-presenta-qwen3-max-thinking-su-nuevo-modelo-de-ia-para-razonamiento-avanzado\/#El_uso_adaptativo_de_herramientas_marca_la_diferencia\" >El uso adaptativo de herramientas marca la diferencia<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/alibaba-presenta-qwen3-max-thinking-su-nuevo-modelo-de-ia-para-razonamiento-avanzado\/#Escalado_en_tiempo_de_prueba_impulsa_el_razonamiento\" >Escalado en tiempo de prueba impulsa el razonamiento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/alibaba-presenta-qwen3-max-thinking-su-nuevo-modelo-de-ia-para-razonamiento-avanzado\/#Resultados_destacados_en_benchmarks_clave\" >Resultados destacados en benchmarks clave<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/alibaba-presenta-qwen3-max-thinking-su-nuevo-modelo-de-ia-para-razonamiento-avanzado\/#Implicaciones_para_el_ecosistema_de_IA_actual\" >Implicaciones para el ecosistema de IA actual<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/alibaba-presenta-qwen3-max-thinking-su-nuevo-modelo-de-ia-para-razonamiento-avanzado\/#Proximos_pasos_y_accesibilidad_del_modelo\" >Pr\u00f3ximos pasos y accesibilidad del modelo<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Qwen3-Max-Thinking_llega_con_mas_de_un_trillon_de_parametros\"><\/span>Qwen3-Max-Thinking llega con m\u00e1s de un trill\u00f3n de par\u00e1metros<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>Seg\u00fan los datos facilitados por Alibaba, <strong>Qwen3-Max-Thinking<\/strong> ha sido entrenado escalando par\u00e1metros por encima del trill\u00f3n y utilizando recursos computacionales masivos para aprendizaje por refuerzo. Esto ha permitido mejoras en conocimiento factual, razonamiento complejo y seguimiento de instrucciones, afirma la compa\u00f1\u00eda. El modelo tambi\u00e9n se alinea mejor con preferencias humanas y capacidades de agente.<\/p> <p>De acuerdo con la fuente, el entrenamiento se bas\u00f3 en <strong>36 trillones de tokens<\/strong> de datos previos, lo que lo posiciona como uno de los m\u00e1s potentes del mercado. Comparado con l\u00edderes como GPT-5.2-Thinking o Claude Opus 4.5, muestra resultados competitivos en 19 benchmarks establecidos. Esta escala masiva es clave para su rendimiento superior, seg\u00fan el anuncio.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_uso_adaptativo_de_herramientas_marca_la_diferencia\"><\/span>El uso adaptativo de herramientas marca la diferencia<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>Una de las innovaciones principales, seg\u00fan la nota de prensa, es el <strong>uso adaptativo de herramientas<\/strong>, donde el modelo selecciona autom\u00e1ticamente Search, Memory o Code Interpreter sin intervenci\u00f3n manual del usuario. La compa\u00f1\u00eda destaca que esto mejora dr\u00e1sticamente la experiencia, eliminando la necesidad de elegir herramientas previamente. Es un paso adelante respecto a enfoques anteriores.<\/p> <p>De acuerdo con Alibaba, el entrenamiento extenso en tareas diversas con feedback basado en reglas y modelos ha potenciado esta capacidad. En benchmarks como \u03c4\u00b2-Bench, logra un <strong>puntaje de 82.1 en llamadas a funciones<\/strong>. Esto lo hace ideal para conversaciones complejas donde se requiere recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n o ejecuci\u00f3n de c\u00f3digo en demanda.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Escalado_en_tiempo_de_prueba_impulsa_el_razonamiento\"><\/span>Escalado en tiempo de prueba impulsa el razonamiento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>La fuente explica que las <strong>t\u00e9cnicas de escalado en tiempo de prueba<\/strong> permiten al modelo realizar reflexi\u00f3n auto-multi-ronda, superando a Gemini 3 Pro en razonamiento cr\u00edtico. Seg\u00fan los datos, esto activa un \u00abpensamiento sistema 2\u00bb que genera ganancias masivas en tareas como matem\u00e1ticas y codificaci\u00f3n complejas. No se trata solo de tama\u00f1o, sino de pensar m\u00e1s tiempo antes de responder.<\/p> <p>En pruebas espec\u00edficas, Qwen3-Max-Thinking alcanza <strong>98.0 en HMMT Feb para matem\u00e1ticas complejas<\/strong> y 49.8 en HLE para b\u00fasqueda agentica, de acuerdo con la compa\u00f1\u00eda. Otros resultados incluyen 92.8 en GPQA Diamond para preguntas cient\u00edficas de nivel PhD y altos scores en IMO-AnswerBench. Estas cifras demuestran su fortaleza en razonamiento profundo.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Resultados_destacados_en_benchmarks_clave\"><\/span>Resultados destacados en benchmarks clave<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>Seg\u00fan el blog de Qwen, el modelo brilla en <strong>19 benchmarks<\/strong> con performances comparables o superiores a rivales. Por ejemplo, en LiveCodeBench para codificaci\u00f3n logra puntajes elevados, y en SWE-Bench para ingenier\u00eda de software real. La fuente subraya que con herramientas de b\u00fasqueda activas, supera a modelos como Claude 3.5 o GPT-4.2 en Humanity&#8217;s Last Exam con 58 puntos.<\/p> <ul> <li><strong>GPQA Diamond:<\/strong> 92.8, para ciencia avanzada.<\/li> <li><strong>IMO-AnswerBench:<\/strong> 91.5, matem\u00e1ticas de secundaria superior.<\/li> <li><strong>AIME25 y HMMT:<\/strong> Hasta 100% de precisi\u00f3n en algunos casos.<\/li> <li><strong>HLE con agente:<\/strong> 49.8, destacando en b\u00fasqueda compleja.<\/li> <\/ul> <p>Estos logros, atribuidos a la combinaci\u00f3n de escala y t\u00e9cnicas innovadoras, posicionan a Qwen3-Max-Thinking como opci\u00f3n robusta para desarrolladores, seg\u00fan Alibaba.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Implicaciones_para_el_ecosistema_de_IA_actual\"><\/span>Implicaciones para el ecosistema de IA actual<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>De acuerdo con analistas citados en coberturas relacionadas, este lanzamiento expande las opciones en IA empresarial al competir directamente con gigantes como Google y OpenAI. La compa\u00f1\u00eda asegura compatibilidad con protocolos como Anthropic API, facilitando integraci\u00f3n en herramientas como Claude Code. Esto podr\u00eda acelerar adopci\u00f3n en startups y empresas.<\/p> <p>La fuente enfatiza que el futuro pasa por modelos que no solo generen texto, sino que <strong>piensen, planifiquen y usen herramientas<\/strong> de forma aut\u00f3noma. Entrenado con recursos de Alibaba Cloud, Qwen3-Max-Thinking ofrece eficiencia v\u00eda Mixture-of-Experts y soporta contextos largos hasta 1 mill\u00f3n de tokens. Su disponibilidad v\u00eda API lo hace accesible para aplicaciones reales.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Proximos_pasos_y_accesibilidad_del_modelo\"><\/span>Pr\u00f3ximos pasos y accesibilidad del modelo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>Seg\u00fan el anuncio, Qwen3-Max-Thinking ya est\u00e1 disponible para pruebas y despliegue, con modos como \u00abThinking Mode\u00bb para razonamiento paso a paso. La compa\u00f1\u00eda invita a desarrolladores a explorar sus capacidades en el blog oficial. Esto incluye par\u00e1metros ajustables como thinking_budget para controlar profundidad.<\/p> <p>En resumen, de acuerdo con Alibaba, este modelo representa un salto en IA razonadora, con \u00e9nfasis en eficiencia y rendimiento pr\u00e1ctico. Su lanzamiento el 25 de enero de 2026 refuerza la posici\u00f3n de China en la carrera global por la supremac\u00eda en inteligencia artificial, siempre seg\u00fan la fuente.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: https:\/\/qwen.ai\/blog?id=qwen3-max-thinking<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Alibaba Cloud ha lanzado Qwen3-Max-Thinking, un modelo de inteligencia artificial que seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda destaca en tareas de razonamiento complejo. &#8230; <\/p>\n<p class=\"read-more-container\"><a title=\"Alibaba presenta Qwen3-Max-Thinking, su nuevo modelo de IA para razonamiento avanzado\" class=\"read-more button\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/alibaba-presenta-qwen3-max-thinking-su-nuevo-modelo-de-ia-para-razonamiento-avanzado\/#more-130144\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre Alibaba presenta Qwen3-Max-Thinking, su nuevo modelo de IA para razonamiento avanzado\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":850,"featured_media":130145,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1474],"tags":[],"class_list":["post-130144","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50","no-featured-image-padding"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130144","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/users\/850"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=130144"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130144\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":130146,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130144\/revisions\/130146"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media\/130145"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=130144"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=130144"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=130144"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}