{"id":130982,"date":"2026-07-01T21:11:54","date_gmt":"2026-07-01T19:11:54","guid":{"rendered":"https:\/\/quondos.com\/mag\/?p=130982"},"modified":"2026-07-01T21:11:56","modified_gmt":"2026-07-01T19:11:56","slug":"google-lanza-nano-banana-2-lite-y-gemini-omni-flash-los-nuevos-modelos-de-ia-para-generar-imagenes-y-videos-a-maxima-velocidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quondos.com\/mag\/google-lanza-nano-banana-2-lite-y-gemini-omni-flash-los-nuevos-modelos-de-ia-para-generar-imagenes-y-videos-a-maxima-velocidad\/","title":{"rendered":"Google lanza Nano Banana 2 Lite y Gemini Omni Flash: los nuevos modelos de IA para generar im\u00e1genes y v\u00eddeos a m\u00e1xima velocidad"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"577\" src=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-1024x577.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-130983\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-1024x577.png 1024w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-300x169.png 300w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-768x433.png 768w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-1536x866.png 1536w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image.png 1916w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Google acaba de anunciar el lanzamiento de <strong>dos nuevos modelos de inteligencia artificial generativa<\/strong>: Nano Banana 2 Lite y Gemini Omni Flash. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, ambos est\u00e1n disponibles desde el 30 de junio de 2026 para desarrolladores a trav\u00e9s de Google AI Studio, la API de Gemini y la Gemini Enterprise Agent Platform. El objetivo, de acuerdo con el blog oficial de Google, es facilitar la experimentaci\u00f3n y el escalado de proyectos multimedia que combinen generaci\u00f3n de im\u00e1genes y v\u00eddeo en un solo flujo de trabajo.<\/p>\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_76 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 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disponibles los nuevos modelos de Gemini<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Nano_Banana_2_Lite_el_modelo_de_generacion_de_imagenes_mas_rapido_y_economico_de_Google_hasta_la_fecha\"><\/span>Nano Banana 2 Lite, el modelo de generaci\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e1s r\u00e1pido y econ\u00f3mico de Google hasta la fecha<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Seg\u00fan los datos facilitados por Google, <strong>Nano Banana 2 Lite<\/strong> (identificado t\u00e9cnicamente como <em>gemini-3.1-flash-lite-image<\/em>) es el modelo de imagen m\u00e1s r\u00e1pido y rentable dentro de la familia Nano Banana. La compa\u00f1\u00eda lo presenta como la opci\u00f3n recomendada para sustituir a la versi\u00f3n anterior, Nano Banana (gemini-2.5-flash-image), con mejoras en calidad, velocidad y coste.<\/p>\n\n<p>De acuerdo con la informaci\u00f3n publicada, <strong>el modelo es capaz de generar im\u00e1genes en apenas 4 segundos<\/strong>, lo que lo hace especialmente adecuado para prototipos interactivos y flujos de producci\u00f3n de alto volumen. En cuanto al precio, Google lo sit\u00faa en <strong>0,034 d\u00f3lares por cada 1.000 im\u00e1genes<\/strong>, una cifra orientada a desarrolladores que priorizan la escalabilidad y el control del presupuesto operativo.<\/p>\n\n<p>Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, a pesar de priorizar la velocidad, el modelo mantiene una buena adherencia a los <em>prompts<\/em>, consistencia en los personajes generados y texto legible dentro de las im\u00e1genes. Estos son tres de los puntos d\u00e9biles habituales en los modelos de imagen r\u00e1pidos, por lo que Google destaca este equilibrio como uno de sus principales valores.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_familia_Nano_Banana_tres_modelos_para_distintas_necesidades\"><\/span>La familia Nano Banana: tres modelos para distintas necesidades<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Google ha aprovechado el lanzamiento para aclarar c\u00f3mo se estructura la familia Nano Banana, que seg\u00fan sus datos incluye ahora tres modelos activos con perfiles diferenciados:<\/p>\n\n<ul>\n  <li><strong>Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image):<\/strong> Optimizado para velocidad y alto volumen. Ideal cuando la latencia ultrabaja es prioritaria.<\/li>\n  <li><strong>Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image):<\/strong> El modelo \u00abgeneralista\u00bb. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, ofrece el mejor equilibrio entre calidad, latencia y coste.<\/li>\n  <li><strong>Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image):<\/strong> Dise\u00f1ado para casos de uso profesionales y complejos, donde la precisi\u00f3n importa m\u00e1s que la velocidad.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>La versi\u00f3n original, <strong>Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)<\/strong>, queda catalogada como modelo heredado. De acuerdo con Google, se recomienda a los desarrolladores que la est\u00e1n usando que migren a Nano Banana 2 Lite para obtener mejoras inmediatas en todos los par\u00e1metros de rendimiento.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Gemini_Omni_Flash_llega_a_los_desarrolladores_con_generacion_y_edicion_de_video_conversacional\"><\/span>Gemini Omni Flash llega a los desarrolladores con generaci\u00f3n y edici\u00f3n de v\u00eddeo conversacional<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>El segundo gran lanzamiento de este anuncio es <strong>Gemini Omni Flash<\/strong> (<em>gemini-omni-flash-preview<\/em>), un modelo que, seg\u00fan Google, combina el razonamiento multimodal de Gemini con generaci\u00f3n y edici\u00f3n de v\u00eddeo. Hasta ahora solo estaba disponible en la app Gemini y en Google Flow; a partir del 30 de junio de 2026 llega tambi\u00e9n a desarrolladores a trav\u00e9s de Google AI Studio y la API de Gemini.<\/p>\n\n<p>Seg\u00fan la informaci\u00f3n facilitada por la compa\u00f1\u00eda, el precio se sit\u00faa en <strong>0,10 d\u00f3lares por segundo de v\u00eddeo generado<\/strong>, la misma tarifa que Veo 3.1 Fast. Los v\u00eddeos generados tienen actualmente una duraci\u00f3n m\u00e1xima de 10 segundos, aunque Google apunta que duraciones m\u00e1s largas llegar\u00e1n pr\u00f3ximamente.<\/p>\n\n<p>De acuerdo con Google, entre los puntos fuertes de Omni Flash destacan:<\/p>\n\n<ul>\n  <li><strong>Edici\u00f3n conversacional:<\/strong> Permite refinar y modificar v\u00eddeos usando lenguaje natural.<\/li>\n  <li><strong>Referencias multimodales:<\/strong> Admite combinar im\u00e1genes, texto y v\u00eddeo como entrada para mantener consistencia visual.<\/li>\n  <li><strong>Conocimiento del mundo real:<\/strong> Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, el modelo se apoya en el conocimiento de Gemini (historia, biolog\u00eda, narrativa) para construir v\u00eddeos m\u00e1s coherentes.<\/li>\n  <li><strong>Sincronizaci\u00f3n de texto y acci\u00f3n:<\/strong> Conecta gr\u00e1ficos y texto directamente con acciones dentro del v\u00eddeo mediante <em>prompts<\/em> sencillos.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Algunas_limitaciones_que_Google_reconoce_en_el_lanzamiento\"><\/span>Algunas limitaciones que Google reconoce en el lanzamiento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>En la nota publicada en su blog, Google es transparente sobre las <strong>limitaciones actuales de Gemini Omni Flash<\/strong>. Por el momento, la duraci\u00f3n m\u00e1xima de los v\u00eddeos es de 10 segundos. Tampoco est\u00e1 soportada la carga de referencias de audio ni la extensi\u00f3n de escenas desde la API. Adem\u00e1s, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, las referencias de v\u00eddeo de hasta 3 segundos son aceptadas por el esquema de la API pero no se procesan correctamente en este momento.<\/p>\n\n<p>Google tambi\u00e9n reconoce que <strong>la consistencia de personajes al cambiar de escena o en movimientos de c\u00e1mara tiene limitaciones<\/strong>, aunque indica que est\u00e1n trabajando para mejorarla. Este tipo de transparencia en el lanzamiento es poco habitual en la industria y puede resultar \u00fatil para los equipos de desarrollo que est\u00e9n valorando integrar el modelo en sus proyectos.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Como_combinar_ambos_modelos_en_un_mismo_flujo_de_trabajo\"><\/span>C\u00f3mo combinar ambos modelos en un mismo flujo de trabajo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Uno de los aspectos m\u00e1s interesantes del anuncio es la posibilidad de <strong>encadenar Nano Banana 2 Lite y Gemini Omni Flash<\/strong> en un mismo pipeline. Seg\u00fan Google, el flujo b\u00e1sico ser\u00eda: generar una imagen con Nano Banana 2 Lite y pasarla como referencia a Omni Flash para convertirla en v\u00eddeo. Adem\u00e1s, usando la <em>Interactions API<\/em>, es posible mantener el historial de sesi\u00f3n y encadenar hasta tres ediciones secuenciales.<\/p>\n\n<p>Para ayudar a los desarrolladores a empezar, Google ha publicado <strong>tres aplicaciones de demostraci\u00f3n<\/strong> que ilustran este tipo de flujo combinado:<\/p>\n\n<ul>\n  <li><strong>Anywhere:<\/strong> Toma una foto o <em>selfie<\/em> y usa Nano Banana 2 Lite para transportarte visualmente a decenas de lugares ic\u00f3nicos. Al hacer clic en la imagen, Omni Flash la convierte en un clip animado.<\/li>\n  <li><strong>Space Lift:<\/strong> App de dise\u00f1o de interiores que genera distintos conceptos decorativos a partir de una foto de habitaci\u00f3n, y luego los anima con un v\u00eddeo cinematogr\u00e1fico usando Omni Flash.<\/li>\n  <li><strong>Omni Product Studio:<\/strong> Convierte im\u00e1genes est\u00e1ticas generadas con Nano Banana 2 Lite en v\u00eddeos de producto para <em>e-commerce<\/em> usando Gemini Omni.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Seguridad_y_marcado_de_contenido_generado_por_IA\"><\/span>Seguridad y marcado de contenido generado por IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Seg\u00fan Google, ambos modelos incorporan la tecnolog\u00eda <strong>SynthID<\/strong>, un sistema de marca de agua desarrollado por Google DeepMind para identificar contenido generado por inteligencia artificial. De acuerdo con la compa\u00f1\u00eda, es posible verificar si un contenido fue creado por IA a trav\u00e9s de la app Gemini, Gemini en Chrome o desde el propio buscador de Google.<\/p>\n\n<p>Esta medida se enmarca en un esfuerzo m\u00e1s amplio que Google dice estar llevando a cabo para <strong>expandir sus herramientas de verificaci\u00f3n de contenido<\/strong> en la web. En un contexto en el que la generaci\u00f3n de im\u00e1genes y v\u00eddeos con IA se est\u00e1 masificando, el marcado invisible de los contenidos es uno de los mecanismos que la industria empieza a adoptar para mantener cierta trazabilidad sobre el origen de los medios digitales.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Donde_estan_disponibles_los_nuevos_modelos_de_Gemini\"><\/span>D\u00f3nde est\u00e1n disponibles los nuevos modelos de Gemini<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Seg\u00fan los datos facilitados por Google, <strong>Nano Banana 2 Lite ya est\u00e1 disponible<\/strong> en Google AI Studio, la API de Gemini y la Gemini Enterprise Agent Platform. Adem\u00e1s, la compa\u00f1\u00eda indica que tambi\u00e9n se est\u00e1 desplegando en sus productos de consumo: AI Mode en Search, la app Gemini, NotebookLM, Google Photos, Stitch, Google Flow y Google Ads.<\/p>\n\n<p>Por su parte, <strong>Gemini Omni Flash llega en vista previa p\u00fablica<\/strong> a Google AI Studio y la API de Gemini desde el 30 de junio de 2026. Tambi\u00e9n est\u00e1 disponible en la app Gemini y en Google Flow. Seg\u00fan Google, la documentaci\u00f3n completa de ambos modelos, incluyendo gu\u00edas de <em>prompting<\/em> y limitaciones regionales, puede consultarse en el portal para desarrolladores de la API de Gemini.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente:https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-omni-flash-nano-banana-2-lite<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google acaba de anunciar el lanzamiento de dos nuevos modelos de inteligencia artificial generativa: Nano Banana 2 Lite y Gemini &#8230; <\/p>\n<p class=\"read-more-container\"><a title=\"Google lanza Nano Banana 2 Lite y Gemini Omni Flash: los nuevos modelos de IA para generar im\u00e1genes y v\u00eddeos a m\u00e1xima velocidad\" class=\"read-more button\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/google-lanza-nano-banana-2-lite-y-gemini-omni-flash-los-nuevos-modelos-de-ia-para-generar-imagenes-y-videos-a-maxima-velocidad\/#more-130982\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre Google lanza Nano Banana 2 Lite y Gemini Omni Flash: los nuevos modelos de IA para generar im\u00e1genes y v\u00eddeos a m\u00e1xima velocidad\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":850,"featured_media":130983,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1474],"tags":[],"class_list":["post-130982","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50","no-featured-image-padding"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130982","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/users\/850"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=130982"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130982\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":130984,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130982\/revisions\/130984"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media\/130983"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=130982"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=130982"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=130982"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}