{"id":131020,"date":"2026-07-07T15:24:59","date_gmt":"2026-07-07T13:24:59","guid":{"rendered":"https:\/\/quondos.com\/mag\/?p=131020"},"modified":"2026-07-07T15:25:01","modified_gmt":"2026-07-07T13:25:01","slug":"tencent-lanza-hy3-el-modelo-de-ia-open-source-de-295-000-millones-de-parametros-que-rivaliza-con-modelos-mucho-mas-grandes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quondos.com\/mag\/tencent-lanza-hy3-el-modelo-de-ia-open-source-de-295-000-millones-de-parametros-que-rivaliza-con-modelos-mucho-mas-grandes\/","title":{"rendered":"Tencent lanza Hy3: el modelo de IA open source de 295.000 millones de par\u00e1metros que rivaliza con modelos mucho m\u00e1s grandes"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"615\" src=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-9-1024x615.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-131022\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-9-1024x615.png 1024w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-9-300x180.png 300w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-9-768x461.png 768w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-9-1536x922.png 1536w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-9.png 1793w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Tencent acaba de lanzar oficialmente <strong>Hy3<\/strong>, la versi\u00f3n definitiva de su modelo de inteligencia artificial de gran lenguaje, desarrollado bajo el proyecto Hunyuan. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, se trata de un modelo capaz de ofrecer un rendimiento comparable al de modelos con el doble o el qu\u00edntuple de par\u00e1metros activos, lo que lo convierte en una apuesta clara por la eficiencia frente a la escala bruta. El lanzamiento llega el <strong>6 de julio de 2026<\/strong> y el modelo ya est\u00e1 disponible en abierto bajo licencia Apache 2.0.<\/p>\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_76 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/tencent-lanza-hy3-el-modelo-de-ia-open-source-de-295-000-millones-de-parametros-que-rivaliza-con-modelos-mucho-mas-grandes\/#Que_es_Hy3_y_como_esta_construido_por_dentro\" >Qu\u00e9 es Hy3 y c\u00f3mo est\u00e1 construido por dentro<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/tencent-lanza-hy3-el-modelo-de-ia-open-source-de-295-000-millones-de-parametros-que-rivaliza-con-modelos-mucho-mas-grandes\/#Como_se_construyo_Hy3_en_menos_de_seis_meses\" >C\u00f3mo se construy\u00f3 Hy3 en menos de seis meses<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/tencent-lanza-hy3-el-modelo-de-ia-open-source-de-295-000-millones-de-parametros-que-rivaliza-con-modelos-mucho-mas-grandes\/#Que_puede_hacer_Hy3_que_lo_hace_diferente\" >Qu\u00e9 puede hacer Hy3 que lo hace diferente<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/tencent-lanza-hy3-el-modelo-de-ia-open-source-de-295-000-millones-de-parametros-que-rivaliza-con-modelos-mucho-mas-grandes\/#Menos_alucinaciones_y_mas_fiabilidad_en_produccion\" >Menos alucinaciones y m\u00e1s fiabilidad en producci\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/tencent-lanza-hy3-el-modelo-de-ia-open-source-de-295-000-millones-de-parametros-que-rivaliza-con-modelos-mucho-mas-grandes\/#Integracion_en_productos_de_Tencent_y_disponibilidad_para_desarrolladores\" >Integraci\u00f3n en productos de Tencent y disponibilidad para desarrolladores<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/tencent-lanza-hy3-el-modelo-de-ia-open-source-de-295-000-millones-de-parametros-que-rivaliza-con-modelos-mucho-mas-grandes\/#El_contexto_la_carrera_abierta_de_los_modelos_de_IA_en_China\" >El contexto: la carrera abierta de los modelos de IA en China<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Que_es_Hy3_y_como_esta_construido_por_dentro\"><\/span>Qu\u00e9 es Hy3 y c\u00f3mo est\u00e1 construido por dentro<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Hy3 es un modelo de tipo <strong>Mixture-of-Experts (MoE)<\/strong>, lo que significa que, aunque tiene un total de 295.000 millones de par\u00e1metros, solo activa 21.000 millones en cada inferencia. Este dise\u00f1o le permite mantener un coste computacional relativamente bajo sin renunciar a capacidades avanzadas. Adem\u00e1s, seg\u00fan los datos facilitados por Tencent, soporta una ventana de contexto de hasta <strong>256.000 tokens<\/strong>, lo que lo hace especialmente \u00fatil para tareas con documentos largos o flujos de trabajo complejos.<\/p>\n\n<p>La arquitectura incluye <strong>192 expertos con enrutamiento top-8<\/strong>, lo que quiere decir que solo 8 expertos se activan por cada token procesado. A esto se suma una capa de predicci\u00f3n multi-token (MTP) con 3.800 millones de par\u00e1metros adicionales, que permite una decodificaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida mediante muestreo especulativo. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, el modelo es compatible con los frameworks de inferencia <strong>vLLM y SGLang<\/strong>, con soporte para esa funcionalidad MTP habilitada.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Como_se_construyo_Hy3_en_menos_de_seis_meses\"><\/span>C\u00f3mo se construy\u00f3 Hy3 en menos de seis meses<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>El desarrollo de Hy3 no ha seguido la ruta habitual de actualizaci\u00f3n incremental. De acuerdo con la compa\u00f1\u00eda, en <strong>enero de 2026<\/strong> el equipo decidi\u00f3 demoler y reconstruir desde cero toda la infraestructura de preentrenamiento y aprendizaje por refuerzo (RL) de Hunyuan, guiados por tres principios: <strong>sistematizaci\u00f3n de capacidades, evaluaci\u00f3n aut\u00e9ntica y relaci\u00f3n coste-rendimiento<\/strong>. En febrero arranc\u00f3 el entrenamiento sobre esa nueva base.<\/p>\n\n<p>En <strong>abril de 2026<\/strong> lleg\u00f3 Hy3 preview, la primera versi\u00f3n p\u00fablica del modelo, integrada de inmediato en productos como Yuanbao, CodeBuddy y WorkBuddy. Seg\u00fan Tencent, desde ese lanzamiento el consumo diario medio de tokens se multiplic\u00f3 por veinte, y el n\u00famero de usuarios de WorkBuddy que eligieron activamente Hy3 preview <strong>creci\u00f3 seis veces<\/strong>. Menos de tres meses despu\u00e9s, el 6 de julio, se publica la versi\u00f3n oficial con mejoras adicionales en estabilidad y eficiencia.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Que_puede_hacer_Hy3_que_lo_hace_diferente\"><\/span>Qu\u00e9 puede hacer Hy3 que lo hace diferente<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Seg\u00fan los datos facilitados por la compa\u00f1\u00eda y validados en benchmarks p\u00fablicos, Hy3 destaca especialmente en cuatro \u00e1reas:<\/p>\n\n<ul>\n  <li><strong>Razonamiento STEM:<\/strong> el modelo alcanz\u00f3 un 90,4 en GPQA Diamond y un 72,0 en USAMO 2026. En IMOAnswerBench obtuvo un 90,0, y seg\u00fan Tencent logr\u00f3 la puntuaci\u00f3n nacional m\u00e1s alta en el examen de doctorado en matem\u00e1ticas de la Universidad Tsinghua (convocatoria de primavera de 2026).<\/li>\n  <li><strong>C\u00f3digo y agentes:<\/strong> en SWE-bench Verified, el modelo alcanza un 74,4%, frente al 80,8% de Claude Opus 4.8 o el 78,6% de GPT-5.4, seg\u00fan datos del equipo. En Terminal-Bench 2.0 llega al 54,4%.<\/li>\n  <li><strong>B\u00fasqueda web y agentes de navegaci\u00f3n:<\/strong> en BrowseComp registra un 67,1% y en WideSearch un 70,2%, resultados que la compa\u00f1\u00eda considera competitivos con GLM-5 y Kimi-K2.5.<\/li>\n  <li><strong>Eficiencia en procesamiento de documentos:<\/strong> el equipo de WorkBuddy report\u00f3 que Hy3 complet\u00f3 tareas de procesamiento de documentos usando un 47,4% menos de tokens que GLM-5.2.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Adem\u00e1s, la compa\u00f1\u00eda llev\u00f3 a cabo una <strong>prueba ciega con 270 expertos<\/strong> que gener\u00f3 312 comparaciones v\u00e1lidas en flujos de trabajo reales. Hy3 obtuvo una puntuaci\u00f3n de 2,67 sobre 4, por delante de GLM-5.1 (2,51), con ventaja especialmente en desarrollo frontend, CI\/CD y gesti\u00f3n de datos y almacenamiento.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Menos_alucinaciones_y_mas_fiabilidad_en_produccion\"><\/span>Menos alucinaciones y m\u00e1s fiabilidad en producci\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Uno de los focos del lanzamiento oficial es la <strong>fiabilidad en entornos de producci\u00f3n<\/strong>. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, el equipo trabaj\u00f3 espec\u00edficamente en tres tipos de fallos habituales en modelos de agente. El primero tiene que ver con el tool calling: se redujeron las llamadas inv\u00e1lidas que generaban bucles infinitos y se mejor\u00f3 la estabilidad del formato de salida.<\/p>\n\n<p>El segundo bloque de mejoras apunta directamente a las alucinaciones. De acuerdo con Tencent, el modelo se entrena bajo el principio de <strong>\u00abresponder solo cuando hay evidencia y se\u00f1alar claramente cuando no la hay\u00bb<\/strong>, lo que reduce significativamente los conflictos de hechos, las fabricaciones y las inconsistencias l\u00f3gicas. El tercer eje de trabajo fue la generalizaci\u00f3n entre distintos frameworks de agente: seg\u00fan los datos facilitados, la variaci\u00f3n de precisi\u00f3n de Hy3 en SWE-Bench Verified entre CodeBuddy, Cline y KiloCode se mantiene dentro de un <strong>margen del 4%<\/strong>.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Integracion_en_productos_de_Tencent_y_disponibilidad_para_desarrolladores\"><\/span>Integraci\u00f3n en productos de Tencent y disponibilidad para desarrolladores<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Hy3 ya est\u00e1 integrado en varios productos de Tencent. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, el asistente de productividad <strong>WorkBuddy\/CodeBuddy<\/strong> lo usa para generaci\u00f3n de scripts y orquestaci\u00f3n de flujos de trabajo, mientras que <strong>Yuanbao<\/strong> lo incorpora en su nueva funci\u00f3n de agente, que permite a los usuarios describir tareas en lenguaje natural y obtener archivos en formatos como PowerPoint, Word, Excel, PDF o HTML.<\/p>\n\n<p>Para desarrolladores externos, el modelo est\u00e1 disponible a trav\u00e9s de <strong>Tencent Cloud TokenHub<\/strong> a un precio de 1 yuan por mill\u00f3n de tokens de entrada y 4 yuanes por mill\u00f3n de tokens de salida (con opci\u00f3n de cach\u00e9 a 0,25 yuanes). En OpenRouter se ofrece acceso gratuito durante dos semanas desde su lanzamiento (hasta el <strong>21 de julio de 2026<\/strong>). El modelo tambi\u00e9n est\u00e1 publicado en <strong>Hugging Face y ModelScope<\/strong>, y se prev\u00e9 su integraci\u00f3n progresiva en plataformas como Hermes, Kilo, Cline, OpenClaw, OpenCode y Cherry Studio.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_contexto_la_carrera_abierta_de_los_modelos_de_IA_en_China\"><\/span>El contexto: la carrera abierta de los modelos de IA en China<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>El lanzamiento de Hy3 llega en un momento en que la competencia entre modelos de lenguaje open source es intensa, especialmente entre desarrolladores chinos. <strong>DeepSeek, GLM (de Zhipu AI) y Qwen (de Alibaba)<\/strong> son los principales rivales a los que Tencent apunta directamente con este modelo. La estrategia de Hy3 no pasa por ser el modelo m\u00e1s grande, sino por demostrar que un modelo m\u00e1s peque\u00f1o puede acercarse al rendimiento de los flagships de mayor escala siendo, a la vez, m\u00e1s econ\u00f3mico y pr\u00e1ctico de desplegar.<\/p>\n\n<p>Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, la hoja de ruta pasa por <strong>continuar acelerando la iteraci\u00f3n t\u00e9cnica<\/strong>, ampliar el preentrenamiento y el RL, y seguir incorporando feedback de uso real en los productos de Tencent. El ciclo completo, desde la reconstrucci\u00f3n de infraestructura hasta este lanzamiento, se ha completado en <strong>menos de seis meses<\/strong>, un ritmo que la propia compa\u00f1\u00eda destaca como se\u00f1al de un pipeline de desarrollo m\u00e1s \u00e1gil y conectado con los escenarios reales de uso.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: https:\/\/hy.tencent.com\/research\/hy3<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tencent acaba de lanzar oficialmente Hy3, la versi\u00f3n definitiva de su modelo de inteligencia artificial de gran lenguaje, desarrollado bajo &#8230; <\/p>\n<p class=\"read-more-container\"><a title=\"Tencent lanza Hy3: el modelo de IA open source de 295.000 millones de par\u00e1metros que rivaliza con modelos mucho m\u00e1s grandes\" class=\"read-more button\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/tencent-lanza-hy3-el-modelo-de-ia-open-source-de-295-000-millones-de-parametros-que-rivaliza-con-modelos-mucho-mas-grandes\/#more-131020\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre Tencent lanza Hy3: el modelo de IA open source de 295.000 millones de par\u00e1metros que rivaliza con modelos mucho m\u00e1s grandes\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":850,"featured_media":131022,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1474],"tags":[],"class_list":["post-131020","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50","no-featured-image-padding"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131020","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/users\/850"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=131020"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131020\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":131023,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131020\/revisions\/131023"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media\/131022"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=131020"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=131020"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=131020"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}