{"id":131072,"date":"2026-07-20T18:18:52","date_gmt":"2026-07-20T16:18:52","guid":{"rendered":"https:\/\/quondos.com\/mag\/?p=131072"},"modified":"2026-07-20T18:18:54","modified_gmt":"2026-07-20T16:18:54","slug":"kimi-k3-el-primer-modelo-open-source-con-28-billones-de-parametros-llega-para-competir-con-los-grandes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quondos.com\/mag\/kimi-k3-el-primer-modelo-open-source-con-28-billones-de-parametros-llega-para-competir-con-los-grandes\/","title":{"rendered":"Kimi K3: el primer modelo open source con 2,8 billones de par\u00e1metros llega para competir con los grandes"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"469\" src=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-17-1024x469.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-131073\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-17-1024x469.png 1024w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-17-300x137.png 300w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-17-768x352.png 768w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-17.png 1040w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Moonshot AI acaba de presentar <strong>Kimi K3, su modelo de inteligencia artificial m\u00e1s potente hasta la fecha<\/strong>. Con 2,8 billones de par\u00e1metros (lo que la compa\u00f1\u00eda describe como la primera arquitectura \u00ab3T-class\u00bb de c\u00f3digo abierto del mundo), el modelo llega con soporte nativo de visi\u00f3n, una ventana de contexto de un mill\u00f3n de tokens y capacidades agentic que apuntan directamente a tareas de larga duraci\u00f3n: programaci\u00f3n compleja, an\u00e1lisis de documentos, edici\u00f3n de v\u00eddeo e incluso dise\u00f1o de chips. Todo esto disponible ya desde el 17 de julio de 2026 en Kimi.com y su ecosistema de productos.<\/p>\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_76 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/kimi-k3-el-primer-modelo-open-source-con-28-billones-de-parametros-llega-para-competir-con-los-grandes\/#El_primer_modelo_open_source_que_alcanza_la_escala_de_los_3_billones_de_parametros\" >El primer modelo open source que alcanza la escala de los 3 billones de par\u00e1metros<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/kimi-k3-el-primer-modelo-open-source-con-28-billones-de-parametros-llega-para-competir-con-los-grandes\/#Capacidades_de_programacion_que_van_mucho_mas_alla_del_autocompletado\" >Capacidades de programaci\u00f3n que van mucho m\u00e1s all\u00e1 del autocompletado<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/kimi-k3-el-primer-modelo-open-source-con-28-billones-de-parametros-llega-para-competir-con-los-grandes\/#Trabajo_del_conocimiento_informes_interactivos_y_analisis_cientifico_autonomo\" >Trabajo del conocimiento: informes interactivos y an\u00e1lisis cient\u00edfico aut\u00f3nomo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/kimi-k3-el-primer-modelo-open-source-con-28-billones-de-parametros-llega-para-competir-con-los-grandes\/#Multimodalidad_nativa_desde_edicion_de_video_hasta_diseno_de_videojuegos\" >Multimodalidad nativa: desde edici\u00f3n de v\u00eddeo hasta dise\u00f1o de videojuegos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/kimi-k3-el-primer-modelo-open-source-con-28-billones-de-parametros-llega-para-competir-con-los-grandes\/#Disponibilidad_y_precios_de_la_API\" >Disponibilidad y precios de la API<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/kimi-k3-el-primer-modelo-open-source-con-28-billones-de-parametros-llega-para-competir-con-los-grandes\/#Limitaciones_reconocidas_por_la_propia_empresa\" >Limitaciones reconocidas por la propia empresa<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_primer_modelo_open_source_que_alcanza_la_escala_de_los_3_billones_de_parametros\"><\/span>El primer modelo open source que alcanza la escala de los 3 billones de par\u00e1metros<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Seg\u00fan los datos facilitados por la compa\u00f1\u00eda, Kimi K3 es el primer modelo de c\u00f3digo abierto en alcanzar los <strong>2,8 billones de par\u00e1metros<\/strong>, marcando lo que Moonshot AI describe como \u00abel \u00faltimo paso en su apuesta sostenida por la frontera del escalado\u00bb. De acuerdo con la empresa, durante nueve de los \u00faltimos doce meses, sus modelos han establecido el techo de tama\u00f1o entre los modelos open source disponibles.<\/p>\n\n<p>La arquitectura de Kimi K3 incorpora dos innovaciones propias: <strong>Kimi Delta Attention (KDA)<\/strong> y <strong>Attention Residuals (AttnRes)<\/strong>. Seg\u00fan la fuente, ambas mejoran el flujo de informaci\u00f3n a lo largo de secuencias largas y en profundidad de capas. Adem\u00e1s, el sistema usa un esquema <em>Mixture of Experts<\/em> con Stable LatentMoE, activando de forma efectiva 16 de 896 expertos en cada inferencia.<\/p>\n\n<p>El resultado, seg\u00fan los datos de la empresa, es una <strong>mejora de aproximadamente 2,5 veces en la eficiencia de escalado<\/strong> respecto al modelo anterior, Kimi K2. La compa\u00f1\u00eda reconoce que el rendimiento general todav\u00eda est\u00e1 por detr\u00e1s de los modelos propietarios m\u00e1s potentes del mercado, como Claude Fable 5 de Anthropic y GPT 5.6 Sol de OpenAI, aunque afirma que supera sistem\u00e1ticamente al resto de modelos testados en su suite de evaluaciones.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Capacidades_de_programacion_que_van_mucho_mas_alla_del_autocompletado\"><\/span>Capacidades de programaci\u00f3n que van mucho m\u00e1s all\u00e1 del autocompletado<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Una de las \u00e1reas donde Kimi K3 destaca especialmente, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, es la <strong>programaci\u00f3n a largo plazo con m\u00ednima supervisi\u00f3n humana<\/strong>. De acuerdo con los datos facilitados, el modelo puede mantener sesiones de ingenier\u00eda prolongadas, navegar repositorios masivos y coordinar herramientas de terminal de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n\n<p>Para ilustrarlo, Moonshot AI describe varios casos de uso internos. En uno de ellos, <strong>Kimi K3 desarroll\u00f3 MiniTriton<\/strong>, un compilador propio de tipo Triton con su capa IR, optimizaciones y pipeline de generaci\u00f3n de c\u00f3digo PTX, capaz de igualar o superar el rendimiento de Triton en ciertos benchmarks. En otro caso, el modelo dise\u00f1\u00f3 de forma aut\u00f3noma un chip completo en 48 horas, usando herramientas EDA de c\u00f3digo abierto, cerrando el timing a 100 MHz dentro de un \u00e1rea de 4 mm\u00b2.<\/p>\n\n<p>Tambi\u00e9n se destaca su rendimiento en el benchmark <strong>Kernel Optimization<\/strong>, donde seg\u00fan los datos de la empresa, Kimi K3 compiti\u00f3 de t\u00fa a t\u00fa con Claude Fable 5 y super\u00f3 claramente a GPT 5.6 Sol y Claude Opus 4.8 en cuatro tareas de optimizaci\u00f3n GPU ejecutadas de manera independiente en un entorno controlado.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Trabajo_del_conocimiento_informes_interactivos_y_analisis_cientifico_autonomo\"><\/span>Trabajo del conocimiento: informes interactivos y an\u00e1lisis cient\u00edfico aut\u00f3nomo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>M\u00e1s all\u00e1 del c\u00f3digo, Kimi K3 tambi\u00e9n apunta a convertirse en un asistente de <strong>trabajo intelectual de alto nivel<\/strong>. Seg\u00fan la fuente, el modelo muestra mejoras consistentes en las evaluaciones internas orientadas a flujos de trabajo de producci\u00f3n reales, incluyendo tareas de consultor\u00eda, investigaci\u00f3n y an\u00e1lisis documental complejo.<\/p>\n\n<p>La compa\u00f1\u00eda describe casos concretos de lo que el modelo puede hacer dentro de <strong>Kimi Work<\/strong>, su aplicaci\u00f3n de escritorio para trabajadores del conocimiento:<\/p>\n\n<ul>\n  <li>Un informe interactivo sobre <strong>42 a\u00f1os de la industria ASIC<\/strong> generado a partir de m\u00e1s de 120 rondas de automejora recursiva, con 2.800 b\u00fasquedas web y 1.100 consultas a terminales.<\/li>\n  <li>Un an\u00e1lisis de <strong>391 eventos de ondas gravitacionales<\/strong> del cat\u00e1logo GWTC-5, usando m\u00e1s de 20 subagentes concurrentes y produciendo 7 visualizaciones cient\u00edficas.<\/li>\n  <li>La reproducci\u00f3n de relaciones universales de astrof\u00edsica computacional (I-Love-Q) en unas dos horas, frente a las una o dos semanas que requerir\u00eda normalmente un investigador con experiencia, seg\u00fan los datos facilitados.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Adem\u00e1s, Moonshot AI anuncia dos nuevas funciones dentro de Kimi Work: <strong>Widgets<\/strong>, que generan componentes interactivos conectados a datos externos dentro del chat, y <strong>Dashboard<\/strong>, que permite organizar todos esos widgets en una vista persistente y personalizada por proyecto.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Multimodalidad_nativa_desde_edicion_de_video_hasta_diseno_de_videojuegos\"><\/span>Multimodalidad nativa: desde edici\u00f3n de v\u00eddeo hasta dise\u00f1o de videojuegos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>A diferencia de muchos modelos que a\u00f1aden visi\u00f3n de forma externa, Kimi K3 incorpora <strong>capacidades multimodales de forma nativa<\/strong>, procesando texto, im\u00e1genes y v\u00eddeo dentro de la misma arquitectura. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, esto le permite iterar entre c\u00f3digo y capturas de pantalla en tiempo real, lo que es especialmente \u00fatil en game dev, dise\u00f1o frontend y CAD.<\/p>\n\n<p>En uno de los ejemplos aportados por la fuente, Kimi K3 edit\u00f3 de forma aut\u00f3noma un v\u00eddeo promocional a partir de <strong>56 clips de origen<\/strong>, gestionando la selecci\u00f3n de planos, los cortes sincronizados con el ritmo musical, el procesado de audio y varias rondas de revisi\u00f3n. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, este tipo de edici\u00f3n llevar\u00eda entre uno y dos d\u00edas de trabajo a un editor experimentado, o entre tres y cinco a un principiante.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Disponibilidad_y_precios_de_la_API\"><\/span>Disponibilidad y precios de la API<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Kimi K3 est\u00e1 disponible desde hoy en varias plataformas. Seg\u00fan los datos facilitados por Moonshot AI, se puede acceder al modelo a trav\u00e9s de:<\/p>\n\n<ul>\n  <li><strong>Kimi.com<\/strong> y la app m\u00f3vil, disponible en iOS, Android y HarmonyOS.<\/li>\n  <li><strong>Kimi Work<\/strong>, la aplicaci\u00f3n de escritorio para Windows y Mac con Apple Silicon, a partir de la versi\u00f3n 3.1.0.<\/li>\n  <li><strong>Kimi Code<\/strong>, el agente de programaci\u00f3n para terminal, seleccionando el modelo con el comando <code>\/model<\/code>.<\/li>\n  <li>La <strong>API de Kimi<\/strong>, con el identificador <code>kimi-k3<\/code>, a un precio de 0,30 $\/MTok para entradas con cache hit, 3,00 $\/MTok para entradas sin cach\u00e9 y 15,00 $\/MTok para las salidas.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>La compa\u00f1\u00eda a\u00f1ade que <strong>los pesos completos del modelo se publicar\u00e1n el 27 de julio de 2026<\/strong>, junto con el informe t\u00e9cnico completo sobre arquitectura, entrenamiento y evaluaciones. En el momento del lanzamiento, el modelo usa por defecto el nivel m\u00e1ximo de \u00abesfuerzo de razonamiento\u00bb, con modos de esfuerzo bajo y alto previstos para actualizaciones posteriores.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Limitaciones_reconocidas_por_la_propia_empresa\"><\/span>Limitaciones reconocidas por la propia empresa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Moonshot AI no oculta los puntos d\u00e9biles de su nuevo modelo. De acuerdo con la compa\u00f1\u00eda, Kimi K3 presenta <strong>sensibilidad al historial de razonamiento<\/strong>: si el sistema que lo ejecuta no devuelve correctamente el historial de pensamiento previo, la calidad de generaci\u00f3n puede volverse inestable. Por eso recomiendan usar harnesses compatibles como Kimi Code y evitar cambiar al modelo a mitad de una sesi\u00f3n con otro sistema.<\/p>\n\n<p>Tambi\u00e9n reconocen que el modelo puede mostrarse <strong>excesivamente proactivo<\/strong> cuando se enfrenta a instrucciones ambiguas o problemas menores durante la ejecuci\u00f3n de tareas, tomando decisiones por su cuenta m\u00e1s all\u00e1 de lo esperado. Finalmente, seg\u00fan los propios datos de la empresa, K3 todav\u00eda muestra una brecha notable en experiencia de usuario comparado con Claude Fable 5 y GPT 5.6 Sol, los dos modelos propietarios de referencia con los que se compara.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: https:\/\/www.kimi.com\/blog\/kimi-k3<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Moonshot AI acaba de presentar Kimi K3, su modelo de inteligencia artificial m\u00e1s potente hasta la fecha. 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