{"id":131314,"date":"2026-09-09T15:44:56","date_gmt":"2026-09-09T13:44:56","guid":{"rendered":"https:\/\/quondos.com\/mag\/?p=131314"},"modified":"2026-09-09T15:44:58","modified_gmt":"2026-09-09T13:44:58","slug":"google-deepmind-crea-alphagenome-atlas-un-mapa-predictivo-de-9-000-millones-de-cambios-en-el-adn-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quondos.com\/mag\/google-deepmind-crea-alphagenome-atlas-un-mapa-predictivo-de-9-000-millones-de-cambios-en-el-adn-humano\/","title":{"rendered":"Google DeepMind crea AlphaGenome Atlas, un mapa predictivo de 9.000 millones de cambios en el ADN humano"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/image-16-1024x576.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-131315\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/image-16-1024x576.png 1024w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/image-16-300x169.png 300w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/image-16-768x432.png 768w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/image-16.png 1440w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Google DeepMind ha presentado AlphaGenome Atlas<\/strong>, una plataforma que re\u00fane predicciones sobre el efecto molecular de unos <strong>9.000 millones de posibles cambios de una sola letra en el ADN humano<\/strong>. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, el objetivo es ofrecer a los investigadores una visi\u00f3n global de c\u00f3mo estas variaciones pueden afectar a procesos biol\u00f3gicos y facilitar la b\u00fasqueda de cambios gen\u00e9ticos relevantes para enfermedades y otros rasgos.<\/p> <div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_76 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/google-deepmind-crea-alphagenome-atlas-un-mapa-predictivo-de-9-000-millones-de-cambios-en-el-adn-humano\/#Un_atlas_para_explorar_millones_de_variantes_geneticas\" >Un atlas para explorar millones de variantes gen\u00e9ticas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/google-deepmind-crea-alphagenome-atlas-un-mapa-predictivo-de-9-000-millones-de-cambios-en-el-adn-humano\/#Un_conjunto_de_datos_de_un_petabyte\" >Un conjunto de datos de un petabyte<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/google-deepmind-crea-alphagenome-atlas-un-mapa-predictivo-de-9-000-millones-de-cambios-en-el-adn-humano\/#La_puntuacion_AVI_busca_ordenar_las_variantes_mas_relevantes\" >La puntuaci\u00f3n AVI busca ordenar las variantes m\u00e1s relevantes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/google-deepmind-crea-alphagenome-atlas-un-mapa-predictivo-de-9-000-millones-de-cambios-en-el-adn-humano\/#Primeros_resultados_en_investigacion_de_enfermedades_raras\" >Primeros resultados en investigaci\u00f3n de enfermedades raras<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/google-deepmind-crea-alphagenome-atlas-un-mapa-predictivo-de-9-000-millones-de-cambios-en-el-adn-humano\/#Tambien_puede_ayudar_a_estudiar_rasgos_comunes\" >Tambi\u00e9n puede ayudar a estudiar rasgos comunes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/google-deepmind-crea-alphagenome-atlas-un-mapa-predictivo-de-9-000-millones-de-cambios-en-el-adn-humano\/#El_mapa_tambien_intenta_explicar_como_funciona_el_ADN\" >El mapa tambi\u00e9n intenta explicar c\u00f3mo funciona el ADN<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/google-deepmind-crea-alphagenome-atlas-un-mapa-predictivo-de-9-000-millones-de-cambios-en-el-adn-humano\/#AlphaGenome_Atlas_ya_esta_disponible_para_investigadores\" >AlphaGenome Atlas ya est\u00e1 disponible para investigadores<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Un_atlas_para_explorar_millones_de_variantes_geneticas\"><\/span>Un atlas para explorar millones de variantes gen\u00e9ticas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>La presentaci\u00f3n se produce el <strong>8 de septiembre de 2026<\/strong> y parte de un problema dif\u00edcil de abordar de forma experimental. De acuerdo con Google DeepMind, existen aproximadamente <strong>9.000 millones de posibles mutaciones de una sola letra<\/strong> en el genoma humano, una cantidad que hace pr\u00e1cticamente imposible estudiar cada modificaci\u00f3n individualmente en el laboratorio.<\/p> <p>AlphaGenome Atlas intenta abordar ese volumen mediante predicciones generadas previamente con inteligencia artificial. La compa\u00f1\u00eda explica que el sistema permite consultar los posibles <strong>efectos moleculares de estas variantes<\/strong> sin tener que ejecutar una predicci\u00f3n independiente para cada an\u00e1lisis, lo que puede facilitar el trabajo de investigadores que estudian grandes cantidades de datos gen\u00e9ticos.<\/p> <p>La idea se parece a la de un atlas convencional: en lugar de representar carreteras, ciudades o accidentes geogr\u00e1ficos, la plataforma organiza informaci\u00f3n sobre <strong>c\u00f3mo los cambios en el ADN podr\u00edan modificar procesos biol\u00f3gicos<\/strong>. Seg\u00fan DeepMind, esto permite pasar de analizar variantes aisladas a disponer de una visi\u00f3n m\u00e1s amplia de la variaci\u00f3n gen\u00e9tica a escala del genoma.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Un_conjunto_de_datos_de_un_petabyte\"><\/span>Un conjunto de datos de un petabyte<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>El tama\u00f1o de AlphaGenome Atlas da una idea de la cantidad de informaci\u00f3n que maneja. Seg\u00fan Google DeepMind, la plataforma contiene un conjunto de datos de aproximadamente <strong>1 petabyte<\/strong>, lo que supone m\u00e1s de 30 veces el tama\u00f1o de la base de datos de AlphaFold, el conocido proyecto de la compa\u00f1\u00eda dedicado a predecir estructuras de prote\u00ednas.<\/p> <p>El paralelismo con AlphaFold no es casual. DeepMind recuerda que la ampliaci\u00f3n de AlphaFold Database en 2022 permiti\u00f3 pasar de unas <strong>190.000 estructuras experimentales a m\u00e1s de 200 millones de predicciones<\/strong>. Con AlphaGenome Atlas, la compa\u00f1\u00eda busca aplicar una filosof\u00eda similar a la interpretaci\u00f3n de variantes gen\u00e9ticas.<\/p> <p>La plataforma re\u00fane diferentes tipos de informaci\u00f3n que pueden consultarse de forma relacionada. Entre ellos se encuentran <strong>predicciones sobre efectos moleculares, puntuaciones de impacto y caracter\u00edsticas del ADN<\/strong> que pueden ayudar a interpretar por qu\u00e9 una determinada variante podr\u00eda tener consecuencias biol\u00f3gicas.<\/p> <ul> <li><strong>Predicciones moleculares:<\/strong> miles de predicciones para cada variante en distintos procesos relacionados con la regulaci\u00f3n gen\u00e9tica.<\/li> <li><strong>Puntuaci\u00f3n AVI:<\/strong> un \u00fanico valor dise\u00f1ado para ayudar a clasificar las variantes seg\u00fan su posible impacto.<\/li> <li><strong>Atribuciones de caracter\u00edsticas:<\/strong> informaci\u00f3n sobre los procesos biol\u00f3gicos que contribuyen a una determinada puntuaci\u00f3n.<\/li> <li><strong>Motivos de ADN:<\/strong> una colecci\u00f3n de m\u00e1s de 2.500 secuencias recurrentes y sus localizaciones.<\/li> <\/ul> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_puntuacion_AVI_busca_ordenar_las_variantes_mas_relevantes\"><\/span>La puntuaci\u00f3n AVI busca ordenar las variantes m\u00e1s relevantes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>Uno de los elementos centrales de AlphaGenome Atlas es la denominada <strong>AlphaGenome Variant Impact, o AVI<\/strong>. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, esta puntuaci\u00f3n combina las capacidades de AlphaGenome con AlphaMissense, otro modelo desarrollado para predecir el impacto de variantes de ADN que alteran prote\u00ednas.<\/p> <p>El prop\u00f3sito es simplificar una tarea habitual en gen\u00e9tica: determinar qu\u00e9 variantes merecen una investigaci\u00f3n m\u00e1s detallada. En lugar de revisar millones de posibilidades sin un criterio inicial, los investigadores pueden utilizar la puntuaci\u00f3n para <strong>clasificar variantes seg\u00fan su posible relevancia<\/strong> y concentrar despu\u00e9s los an\u00e1lisis experimentales en las candidatas m\u00e1s interesantes.<\/p> <p>DeepMind se\u00f1ala que la puntuaci\u00f3n AVI est\u00e1 pensada tanto para las regiones codificantes como para las no codificantes del genoma. Esta distinci\u00f3n es importante porque, seg\u00fan los datos facilitados por la compa\u00f1\u00eda, <strong>solo alrededor del 2% del genoma codifica prote\u00ednas<\/strong>, mientras que el 98% restante participa en procesos de regulaci\u00f3n y contiene buena parte de las variantes asociadas a rasgos.<\/p> <p>Adem\u00e1s, la plataforma no se limita a proporcionar una cifra. Cada puntuaci\u00f3n AVI puede relacionarse con diferentes <strong>caracter\u00edsticas biol\u00f3gicas que contribuyen al resultado<\/strong>, como procesos vinculados a la accesibilidad de la cromatina, el splicing, la expresi\u00f3n gen\u00e9tica o la conservaci\u00f3n. Esto busca facilitar que los investigadores entiendan qu\u00e9 hay detr\u00e1s de una predicci\u00f3n.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Primeros_resultados_en_investigacion_de_enfermedades_raras\"><\/span>Primeros resultados en investigaci\u00f3n de enfermedades raras<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>Google DeepMind afirma que colaboradores externos ya han utilizado AlphaGenome Atlas para investigar <strong>enfermedades raras todav\u00eda sin resolver<\/strong>. Uno de los casos mencionados involucra a investigadores del Broad Institute y sus colaboradores, que utilizaron la puntuaci\u00f3n AVI para priorizar variantes candidatas.<\/p> <p>Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, este trabajo permiti\u00f3 identificar una variante relacionada con el gen <strong>DNM1<\/strong>, que est\u00e1 fuertemente asociado a la encefalopat\u00eda epil\u00e9ptica. Las predicciones de AlphaGenome apuntaron a que la variante pod\u00eda crear un sitio de splicing incorrecto, provocando una extensi\u00f3n an\u00f3mala de la prote\u00edna resultante.<\/p> <p>La investigaci\u00f3n no se qued\u00f3 \u00fanicamente en la predicci\u00f3n inform\u00e1tica. De acuerdo con DeepMind, <strong>los experimentos posteriores validaron la predicci\u00f3n<\/strong> y tambi\u00e9n identificaron variantes cercanas con efectos similares. Para la compa\u00f1\u00eda, este tipo de resultados muestra c\u00f3mo el atlas puede servir para reducir el n\u00famero de candidatos que necesitan una comprobaci\u00f3n experimental.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tambien_puede_ayudar_a_estudiar_rasgos_comunes\"><\/span>Tambi\u00e9n puede ayudar a estudiar rasgos comunes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>El uso de AlphaGenome Atlas no se limita a las enfermedades poco frecuentes. La plataforma tambi\u00e9n se ha probado con datos de poblaci\u00f3n para estudiar <strong>variantes raras no codificantes relacionadas con rasgos humanos<\/strong>, un campo especialmente complicado por la enorme cantidad de cambios gen\u00e9ticos que pueden actuar como ruido estad\u00edstico.<\/p> <p>Seg\u00fan los datos facilitados por DeepMind, Gareth Hawkes, investigador del University of Exeter, aplic\u00f3 AlphaGenome Atlas a datos de <strong>m\u00e1s de 54.000 participantes del UK Biobank<\/strong>. Al agrupar variantes raras en funci\u00f3n de sus efectos moleculares previstos, consigui\u00f3 detectar un 22% m\u00e1s de asociaciones gen\u00e9ticas no codificantes que, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, no habr\u00edan sido identificadas de otra manera.<\/p> <p>El an\u00e1lisis permiti\u00f3 se\u00f1alar variantes reguladoras concretas relacionadas con prote\u00ednas presentes en el organismo. Entre los ejemplos citados aparecen <strong>PLA2G7, relacionada con el envejecimiento, y EGLN1<\/strong>, un gen implicado en la respuesta celular al ox\u00edgeno.<\/p> <p>En otro an\u00e1lisis, Hawkes utiliz\u00f3 el atlas para estudiar cientos de millones de variantes no codificantes del UK Biobank en relaci\u00f3n con el <strong>\u00edndice de masa corporal<\/strong>. Al concentrarse en el 1% de las variantes que AlphaGenome Atlas consideraba potencialmente m\u00e1s relevantes, identific\u00f3 19 regiones gen\u00e9ticas que podr\u00edan servir como punto de partida para futuras investigaciones.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_mapa_tambien_intenta_explicar_como_funciona_el_ADN\"><\/span>El mapa tambi\u00e9n intenta explicar c\u00f3mo funciona el ADN<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>Otra de las posibilidades de AlphaGenome Atlas est\u00e1 relacionada con los llamados <strong>motivos de ADN<\/strong>, peque\u00f1as secuencias que aparecen de forma recurrente. Seg\u00fan DeepMind, estos patrones pueden aportar pistas sobre los lugares donde se unen determinados factores de transcripci\u00f3n, prote\u00ednas que participan en la activaci\u00f3n o desactivaci\u00f3n de genes.<\/p> <p>Investigadores del Stowers Institute for Medical Research utilizaron estos recursos para estudiar qu\u00e9 factores de transcripci\u00f3n afectan \u00fanicamente a la <strong>accesibilidad del ADN<\/strong> y cu\u00e1les pueden intervenir tambi\u00e9n en la activaci\u00f3n o desactivaci\u00f3n de genes. El objetivo es comprender mejor las reglas que regulan la actividad gen\u00e9tica en distintos tipos celulares.<\/p> <p>Esta parte resulta especialmente relevante porque una gran cantidad de variantes gen\u00e9ticas se encuentra fuera de las regiones que codifican prote\u00ednas. La capacidad de relacionar una modificaci\u00f3n concreta con <strong>procesos de regulaci\u00f3n gen\u00e9tica<\/strong> puede aportar una pista adicional para interpretar variantes cuyo efecto no resulta evidente a partir de su secuencia.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"AlphaGenome_Atlas_ya_esta_disponible_para_investigadores\"><\/span>AlphaGenome Atlas ya est\u00e1 disponible para investigadores<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>Google DeepMind ha anunciado que AlphaGenome Atlas puede utilizarse desde un <strong>portal web gratuito orientado a la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica<\/strong>. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n ofrece acceso mediante su API de AlphaGenome y como una herramienta integrada en Google Antigravity, ampliando las formas en las que los investigadores pueden trabajar con los datos.<\/p> <p>Seg\u00fan DeepMind, el atlas est\u00e1 disponible para <strong>uso no comercial<\/strong> desde el momento de su lanzamiento, mientras que la compa\u00f1\u00eda prev\u00e9 ofrecer pr\u00f3ximamente acceso para usos comerciales a trav\u00e9s de Google Cloud. El modelo AlphaGenome tambi\u00e9n cuenta con opciones de acceso para investigadores acad\u00e9micos mediante GitHub y su API.<\/p> <p>La compa\u00f1\u00eda plantea AlphaGenome Atlas como una base sobre la que seguir construyendo y no como un resultado definitivo. A medida que mejoren los modelos de inteligencia artificial utilizados para analizar el genoma, <strong>las predicciones podr\u00edan hacerse m\u00e1s completas y precisas<\/strong>, seg\u00fan la propia Google DeepMind.<\/p> <p>El proyecto apunta as\u00ed a una tendencia cada vez m\u00e1s visible en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica: utilizar modelos de IA no solo para resolver problemas concretos, sino tambi\u00e9n para <strong>generar grandes mapas de conocimiento que puedan ser explorados por otros investigadores<\/strong>. En este caso, el objetivo es convertir miles de millones de posibles cambios gen\u00e9ticos en informaci\u00f3n que pueda ayudar a decidir qu\u00e9 merece ser estudiado con mayor profundidad.<\/p> <p>Eso s\u00ed, la propia fuente introduce una advertencia importante. <strong>AlphaGenome Atlas no est\u00e1 validado ni aprobado para uso cl\u00ednico<\/strong> y su informaci\u00f3n no pretende sustituir el consejo m\u00e9dico, el diagn\u00f3stico o el tratamiento profesional. Por ahora, su papel se sit\u00faa en el terreno de la investigaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos gen\u00f3micos.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: https:\/\/deepmind.google\/blog\/alphagenome-atlas-a-predictive-map-of-every-possible-dna-letter-change-in-the-human-genome\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google DeepMind ha presentado AlphaGenome Atlas, una plataforma que re\u00fane predicciones sobre el efecto molecular de unos 9.000 millones de &#8230; <\/p>\n<p class=\"read-more-container\"><a title=\"Google DeepMind crea AlphaGenome Atlas, un mapa predictivo de 9.000 millones de cambios en el ADN humano\" class=\"read-more button\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/google-deepmind-crea-alphagenome-atlas-un-mapa-predictivo-de-9-000-millones-de-cambios-en-el-adn-humano\/#more-131314\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre Google DeepMind crea AlphaGenome Atlas, un mapa predictivo de 9.000 millones de cambios en el ADN humano\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":850,"featured_media":131315,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1474],"tags":[],"class_list":["post-131314","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50","no-featured-image-padding"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131314","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/users\/850"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=131314"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131314\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":131316,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131314\/revisions\/131316"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media\/131315"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=131314"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=131314"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=131314"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}