{"id":131340,"date":"2026-09-15T13:07:50","date_gmt":"2026-09-15T11:07:50","guid":{"rendered":"https:\/\/quondos.com\/mag\/?p=131340"},"modified":"2026-09-15T13:07:51","modified_gmt":"2026-09-15T11:07:51","slug":"anthropic-comparte-varios-prompts-para-mejorar-las-respuestas-de-la-ia-ahorrar-tokens-y-programar-mejor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quondos.com\/mag\/anthropic-comparte-varios-prompts-para-mejorar-las-respuestas-de-la-ia-ahorrar-tokens-y-programar-mejor\/","title":{"rendered":"Anthropic comparte varios prompts para mejorar las respuestas de la IA, ahorrar tokens y programar mejor"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"868\" height=\"457\" src=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Captura-de-pantalla-2026-02-18-161725.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-130262\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Captura-de-pantalla-2026-02-18-161725.png 868w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Captura-de-pantalla-2026-02-18-161725-300x158.png 300w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Captura-de-pantalla-2026-02-18-161725-768x404.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 868px) 100vw, 868px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Anthropic ha compartido una serie de prompts dise\u00f1ados para mejorar el rendimiento de Claude<\/strong>, con recomendaciones que afectan a la escritura, el formato de las respuestas, las b\u00fasquedas, la programaci\u00f3n y la ejecuci\u00f3n de tareas largas. Seg\u00fan la informaci\u00f3n publicada por Search Engine Journal a partir de la gu\u00eda de Anthropic, estas t\u00e9cnicas buscan sacar m\u00e1s partido a los modelos de IA sin necesidad de utilizar siempre las configuraciones de mayor esfuerzo.<\/p> <p>Las recomendaciones est\u00e1n planteadas especialmente alrededor de <strong>Claude Fable 5.1<\/strong>, aunque algunas de ellas podr\u00edan resultar \u00fatiles tambi\u00e9n al trabajar con otros modelos de inteligencia artificial. La idea central es sencilla: peque\u00f1os cambios en la forma de escribir una instrucci\u00f3n pueden modificar de manera importante el resultado que ofrece el sistema.<\/p> <div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_76 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/anthropic-comparte-varios-prompts-para-mejorar-las-respuestas-de-la-ia-ahorrar-tokens-y-programar-mejor\/#Anthropic_propone_cambiar_la_forma_de_pedir_textos_a_la_IA\" >Anthropic propone cambiar la forma de pedir textos a la IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/anthropic-comparte-varios-prompts-para-mejorar-las-respuestas-de-la-ia-ahorrar-tokens-y-programar-mejor\/#Los_prompts_tambien_pueden_controlar_mejor_el_formato\" >Los prompts tambi\u00e9n pueden controlar mejor el formato<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/anthropic-comparte-varios-prompts-para-mejorar-las-respuestas-de-la-ia-ahorrar-tokens-y-programar-mejor\/#Una_instruccion_puede_hacer_que_la_IA_busque_informacion_con_mas_frecuencia\" >Una instrucci\u00f3n puede hacer que la IA busque informaci\u00f3n con m\u00e1s frecuencia<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/anthropic-comparte-varios-prompts-para-mejorar-las-respuestas-de-la-ia-ahorrar-tokens-y-programar-mejor\/#Anthropic_quiere_reducir_las_respuestas_desactualizadas\" >Anthropic quiere reducir las respuestas desactualizadas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/anthropic-comparte-varios-prompts-para-mejorar-las-respuestas-de-la-ia-ahorrar-tokens-y-programar-mejor\/#Para_programar_Anthropic_recomienda_hacer_cambios_mas_pequenos\" >Para programar, Anthropic recomienda hacer cambios m\u00e1s peque\u00f1os<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/anthropic-comparte-varios-prompts-para-mejorar-las-respuestas-de-la-ia-ahorrar-tokens-y-programar-mejor\/#Otro_prompt_pide_a_Claude_que_termine_la_tarea_completa\" >Otro prompt pide a Claude que termine la tarea completa<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/anthropic-comparte-varios-prompts-para-mejorar-las-respuestas-de-la-ia-ahorrar-tokens-y-programar-mejor\/#Que_cambia_para_quienes_utilizan_inteligencia_artificial_a_diario\" >Qu\u00e9 cambia para quienes utilizan inteligencia artificial a diario<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Anthropic_propone_cambiar_la_forma_de_pedir_textos_a_la_IA\"><\/span>Anthropic propone cambiar la forma de pedir textos a la IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>Uno de los primeros problemas que aborda Anthropic es el estilo de escritura que puede aparecer en determinados textos generados por inteligencia artificial. La compa\u00f1\u00eda utiliza el t\u00e9rmino <strong>\u201cmannered prose\u201d<\/strong> para describir una redacci\u00f3n que recurre demasiado a met\u00e1foras, adornos o frases elaboradas cuando existe una manera m\u00e1s directa de expresar la misma idea.<\/p> <p>Seg\u00fan la explicaci\u00f3n recogida por Search Engine Journal, este tipo de escritura puede hacer que el lector tenga que esforzarse m\u00e1s para entender un mensaje sencillo. Anthropic propone combatirlo indicando de forma expl\u00edcita <strong>qu\u00e9 patr\u00f3n de escritura se quiere evitar y qu\u00e9 comportamiento debe utilizar el modelo en su lugar<\/strong>.<\/p> <p>La recomendaci\u00f3n tiene adem\u00e1s una versi\u00f3n especialmente corta. Anthropic se\u00f1ala que una instrucci\u00f3n tan sencilla como <strong>\u201cPlease remove all mannered prose\u201d<\/strong> puede servir para pedir al modelo que elimine ese tipo de estilo. La propuesta parte de una idea pr\u00e1ctica: no siempre hace falta construir prompts largos para modificar el tono de una respuesta.<\/p> <p>En la versi\u00f3n extensa de la recomendaci\u00f3n, la compa\u00f1\u00eda explica que las met\u00e1foras pueden introducir connotaciones que el escritor no pretend\u00eda transmitir. Por ello, sugiere priorizar <strong>expresiones literales cuando exista una alternativa clara<\/strong>, especialmente cuando el objetivo principal sea comunicar informaci\u00f3n de forma directa.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Los_prompts_tambien_pueden_controlar_mejor_el_formato\"><\/span>Los prompts tambi\u00e9n pueden controlar mejor el formato<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>Otro de los cambios se\u00f1alados por Anthropic est\u00e1 relacionado con la forma en que Claude estructura sus respuestas. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, <strong>Fable 5.1 utiliza menos elementos de formato<\/strong> que modelos anteriores, incluidos elementos como negritas, encabezados, listas o comillas.<\/p> <p>Este comportamiento puede resultar relevante para quienes utilizan prompts creados hace tiempo y contienen reglas espec\u00edficas sobre formato. Anthropic recomienda revisar esas instrucciones porque <strong>un prompt que funcionaba bien con un modelo anterior puede necesitar ajustes<\/strong> cuando cambia el comportamiento del sistema.<\/p> <p>En lugar de establecer reglas demasiado r\u00edgidas, la recomendaci\u00f3n consiste en explicar al modelo <strong>cu\u00e1ndo debe utilizar listas, encabezados o negritas<\/strong>. De esta manera, el formato queda vinculado a la claridad del contenido y no \u00fanicamente a una regla general aplicada en todas las respuestas.<\/p> <p>La propuesta de Anthropic contempla tambi\u00e9n el caso contrario. Si el usuario pide expresamente una respuesta con un formato m\u00ednimo, el modelo deber\u00eda respetar esa preferencia y evitar elementos como listas, encabezados o texto en negrita. En conversaciones personales o emocionales, la compa\u00f1\u00eda recomienda adem\u00e1s mantener un estilo de prosa sencilla.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Una_instruccion_puede_hacer_que_la_IA_busque_informacion_con_mas_frecuencia\"><\/span>Una instrucci\u00f3n puede hacer que la IA busque informaci\u00f3n con m\u00e1s frecuencia<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>Anthropic tambi\u00e9n dedica parte de sus recomendaciones al uso de diferentes niveles de esfuerzo en Claude Fable 5.1. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, <strong>el nivel \u201clow\u201d puede tener un coste comparable al de Claude Opus y Claude Sonnet<\/strong>, mientras que obtiene una puntuaci\u00f3n superior en las pruebas citadas por Anthropic.<\/p> <p>El inconveniente se\u00f1alado es que el nivel de bajo esfuerzo puede recurrir con menor frecuencia a herramientas de b\u00fasqueda y recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n. En determinados casos, el sistema puede apoyarse m\u00e1s en <strong>la informaci\u00f3n almacenada en sus par\u00e1metros<\/strong>, algo especialmente delicado cuando se pregunta por temas que cambian r\u00e1pidamente.<\/p> <p>Para compensar esta limitaci\u00f3n, Anthropic propone una instrucci\u00f3n espec\u00edfica que pide buscar informaci\u00f3n cuando el modelo no reconoce con suficiente confianza un nombre o cuando se trata de un \u00e1mbito que evoluciona r\u00e1pidamente. El ejemplo pone el foco en <strong>modelos de IA y herramientas para desarrolladores<\/strong>, donde la informaci\u00f3n puede quedar desactualizada en pocos meses.<\/p> <p>La recomendaci\u00f3n incluye un detalle importante: si el nombre utilizado por el usuario es desconocido o genera dudas, <strong>ese mismo nombre debe aparecer en al menos una de las b\u00fasquedas<\/strong>, junto con posibles reformulaciones. De acuerdo con Anthropic, tener cierta familiaridad con un t\u00e9rmino no deber\u00eda ser motivo suficiente para evitar una comprobaci\u00f3n.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Anthropic_quiere_reducir_las_respuestas_desactualizadas\"><\/span>Anthropic quiere reducir las respuestas desactualizadas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>El motivo detr\u00e1s de esta recomendaci\u00f3n es especialmente relevante para las consultas sobre tecnolog\u00eda. Un modelo puede conocer informaci\u00f3n previa sobre una herramienta o producto y, aun as\u00ed, ofrecer una respuesta que ya no sea correcta. Seg\u00fan Anthropic, <strong>el conocimiento parcial puede hacer que una respuesta desactualizada parezca m\u00e1s convincente<\/strong>.<\/p> <p>Por eso, la compa\u00f1\u00eda recomienda dar prioridad a la b\u00fasqueda cuando el contexto sea cambiante. Esta estrategia puede ser especialmente \u00fatil en \u00e1reas como <strong>inteligencia artificial, modelos de lenguaje y herramientas de desarrollo<\/strong>, donde aparecen versiones nuevas, cambios de funcionamiento y productos diferentes con bastante rapidez.<\/p> <p>La propuesta no consiste en obligar al modelo a buscar absolutamente todo. El criterio planteado por Anthropic se centra en aquellas consultas donde existe una posibilidad razonable de que la informaci\u00f3n almacenada haya quedado antigua o donde el modelo no tenga suficiente seguridad sobre el t\u00e9rmino utilizado.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Para_programar_Anthropic_recomienda_hacer_cambios_mas_pequenos\"><\/span>Para programar, Anthropic recomienda hacer cambios m\u00e1s peque\u00f1os<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>Las recomendaciones de Anthropic tambi\u00e9n entran directamente en el terreno de la programaci\u00f3n. La compa\u00f1\u00eda propone utilizar un prompt que indique al modelo que debe <strong>modificar \u00fanicamente las partes necesarias de un archivo<\/strong> cuando hacerlo no afecte al resultado final.<\/p> <p>Esta recomendaci\u00f3n puede ser especialmente interesante para desarrolladores que trabajan con archivos de c\u00f3digo extensos. En lugar de solicitar o permitir que la IA reescriba un archivo completo de CSS, PHP o JavaScript, la instrucci\u00f3n busca que el modelo realice <strong>ediciones quir\u00fargicas y limite el n\u00famero de tokens utilizados<\/strong>.<\/p> <p>Seg\u00fan la explicaci\u00f3n publicada, el objetivo es minimizar el n\u00famero de tokens empleados al editar archivos siempre que eso no perjudique el resultado. El principio es bastante sencillo: <strong>si una modificaci\u00f3n peque\u00f1a consigue solucionar el problema, no es necesario reconstruir todo el archivo<\/strong>.<\/p> <p>La recomendaci\u00f3n puede tener importancia pr\u00e1ctica en proyectos donde los archivos contienen configuraciones, personalizaciones o c\u00f3digo que no deber\u00eda alterarse innecesariamente. Anthropic presenta esta t\u00e9cnica en relaci\u00f3n con el comportamiento observado en Fable 5.1, aunque la propia explicaci\u00f3n apunta a que <strong>puede resultar \u00fatil con otras herramientas de programaci\u00f3n basadas en IA<\/strong>.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Otro_prompt_pide_a_Claude_que_termine_la_tarea_completa\"><\/span>Otro prompt pide a Claude que termine la tarea completa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>La \u00faltima recomendaci\u00f3n destacada por Anthropic aborda un comportamiento diferente: cuando la IA empieza una tarea pero se detiene antes de completarla para preguntar al usuario si quiere continuar. La compa\u00f1\u00eda se\u00f1ala que esto puede ocurrir especialmente durante <strong>trabajos largos o procesos as\u00edncronos<\/strong>.<\/p> <p>Para evitarlo, Anthropic propone indicar al modelo que est\u00e1 trabajando de forma aut\u00f3noma y que el usuario no est\u00e1 siguiendo cada paso en tiempo real. En ese contexto, <strong>no deber\u00eda pedir permiso para continuar con acciones reversibles<\/strong> que ya se desprenden de la petici\u00f3n original.<\/p> <blockquote> <p><strong>La instrucci\u00f3n busca que el modelo contin\u00fae hasta completar el trabajo<\/strong>, salvo cuando exista una acci\u00f3n destructiva o un cambio real de alcance que requiera una decisi\u00f3n del usuario.<\/p> <\/blockquote> <p>El prompt introduce adem\u00e1s una excepci\u00f3n importante. Si el usuario simplemente est\u00e1 planteando un problema, haciendo una pregunta o pensando en voz alta, el resultado esperado es un an\u00e1lisis. Seg\u00fan la recomendaci\u00f3n de Anthropic, <strong>el modelo no deber\u00eda aplicar una soluci\u00f3n por su cuenta<\/strong> hasta que el usuario solicite expresamente que se realice el cambio.<\/p> <p>La instrucci\u00f3n tambi\u00e9n pide al modelo revisar su propio \u00faltimo p\u00e1rrafo antes de terminar. Si ese cierre contiene un plan, una promesa de trabajo futuro, una pregunta sobre el siguiente paso o una lista de tareas que todav\u00eda no ha ejecutado, <strong>deber\u00eda completar ese trabajo antes de finalizar<\/strong>, siempre que no necesite informaci\u00f3n que \u00fanicamente pueda proporcionar el usuario.<\/p> <h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Que_cambia_para_quienes_utilizan_inteligencia_artificial_a_diario\"><\/span>Qu\u00e9 cambia para quienes utilizan inteligencia artificial a diario<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2> <p>El conjunto de recomendaciones muestra que mejorar las respuestas de una IA no depende \u00fanicamente de utilizar un modelo m\u00e1s potente. Seg\u00fan Anthropic, <strong>la forma de construir las instrucciones tambi\u00e9n puede afectar al rendimiento<\/strong>, al consumo de tokens y a la capacidad del sistema para completar determinadas tareas.<\/p> <p>Las t\u00e9cnicas compartidas cubren situaciones bastante diferentes: desde conseguir textos m\u00e1s directos hasta controlar el formato, favorecer b\u00fasquedas cuando la informaci\u00f3n puede estar desactualizada o evitar modificaciones innecesarias en archivos de c\u00f3digo. Esto convierte los prompts en <strong>una herramienta de configuraci\u00f3n del comportamiento del modelo<\/strong>, m\u00e1s all\u00e1 de una simple pregunta.<\/p> <p>Anthropic plantea estas recomendaciones principalmente para Claude Fable 5.1, pero algunas de sus ideas pueden trasladarse a otros sistemas. La propia publicaci\u00f3n de Search Engine Journal se\u00f1ala que <strong>varios de estos enfoques pueden ser \u00fatiles con otras herramientas de IA<\/strong>, especialmente aquellos relacionados con instrucciones claras, edici\u00f3n de c\u00f3digo y comprobaci\u00f3n de informaci\u00f3n.<\/p> <p>En la pr\u00e1ctica, el mensaje de la compa\u00f1\u00eda es que no siempre hace falta escribir prompts interminables. En algunos casos, <strong>una instrucci\u00f3n breve y concreta puede ser suficiente<\/strong> para corregir un comportamiento concreto. En otros, como las tareas largas o las b\u00fasquedas de informaci\u00f3n cambiante, puede ser necesario definir con m\u00e1s precisi\u00f3n cu\u00e1ndo debe actuar el modelo y cu\u00e1ndo debe detenerse.<\/p> <p>La gu\u00eda de Anthropic re\u00fane as\u00ed varias t\u00e9cnicas orientadas a sacar m\u00e1s partido de Claude y, en determinados escenarios, <strong>obtener mejores resultados utilizando configuraciones de menor esfuerzo<\/strong>. Para quienes trabajan habitualmente con IA, la recomendaci\u00f3n m\u00e1s pr\u00e1ctica pasa por revisar los prompts antiguos y comprobar si siguen encajando con el comportamiento actual del modelo.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: https:\/\/www.searchenginejournal.com\/anthropic-shares-power-prompts-that-improve-ai-results\/589448\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Anthropic ha compartido una serie de prompts dise\u00f1ados para mejorar el rendimiento de Claude, con recomendaciones que afectan a la &#8230; <\/p>\n<p class=\"read-more-container\"><a title=\"Anthropic comparte varios prompts para mejorar las respuestas de la IA, ahorrar tokens y programar mejor\" class=\"read-more button\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/anthropic-comparte-varios-prompts-para-mejorar-las-respuestas-de-la-ia-ahorrar-tokens-y-programar-mejor\/#more-131340\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre Anthropic comparte varios prompts para mejorar las respuestas de la IA, ahorrar tokens y programar mejor\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":850,"featured_media":130262,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1474],"tags":[],"class_list":["post-131340","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50","no-featured-image-padding"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131340","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/users\/850"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=131340"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131340\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":131341,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131340\/revisions\/131341"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media\/130262"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=131340"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=131340"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=131340"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}