{"id":131438,"date":"2026-10-05T13:24:32","date_gmt":"2026-10-05T11:24:32","guid":{"rendered":"https:\/\/quondos.com\/mag\/?p=131438"},"modified":"2026-10-05T13:25:22","modified_gmt":"2026-10-05T11:25:22","slug":"tavus-presenta-griffin-un-modelo-de-ia-capaz-de-mantener-conversaciones-de-video-en-tiempo-real","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quondos.com\/mag\/tavus-presenta-griffin-un-modelo-de-ia-capaz-de-mantener-conversaciones-de-video-en-tiempo-real\/","title":{"rendered":"Tavus presenta Griffin, un modelo de IA capaz de mantener conversaciones de v\u00eddeo en tiempo real"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"538\" src=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/image-1-1024x538.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-131439\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/image-1-1024x538.png 1024w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/image-1-300x158.png 300w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/image-1-768x403.png 768w, https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/image-1.png 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Tavus ha presentado Griffin<\/strong>, un nuevo modelo de inteligencia artificial dise\u00f1ado espec\u00edficamente para mantener interacciones cara a cara en tiempo real. La compa\u00f1\u00eda lo define como su primer Human Interaction Model (HIM), una categor\u00eda de sistemas que busca comprender y generar comunicaci\u00f3n audiovisual teniendo en cuenta no solo las palabras, sino tambi\u00e9n expresiones, pausas, gestos y otros elementos de la conversaci\u00f3n.<\/p>\n\n<p>El anuncio se realiz\u00f3 el <strong>1 de octubre de 2026<\/strong> y llega acompa\u00f1ado de una versi\u00f3n de investigaci\u00f3n denominada Griffin-Lite. Tavus afirma que este modelo es capaz de escuchar, observar y responder simult\u00e1neamente, evitando el funcionamiento por turnos habitual en muchos sistemas de IA conversacional. La versi\u00f3n inicial est\u00e1 disponible para un grupo limitado de usuarios mientras la compa\u00f1\u00eda prepara una versi\u00f3n m\u00e1s potente.<\/p>\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_76 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/tavus-presenta-griffin-un-modelo-de-ia-capaz-de-mantener-conversaciones-de-video-en-tiempo-real\/#Griffin_intenta_acercar_la_conversacion_con_IA_a_una_interaccion_humana\" >Griffin intenta acercar la conversaci\u00f3n con IA a una interacci\u00f3n humana<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/tavus-presenta-griffin-un-modelo-de-ia-capaz-de-mantener-conversaciones-de-video-en-tiempo-real\/#El_modelo_tambien_interpreta_lo_que_ocurre_delante_de_la_camara\" >El modelo tambi\u00e9n interpreta lo que ocurre delante de la c\u00e1mara<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/tavus-presenta-griffin-un-modelo-de-ia-capaz-de-mantener-conversaciones-de-video-en-tiempo-real\/#Una_arquitectura_disenada_para_funcionar_en_tiempo_real\" >Una arquitectura dise\u00f1ada para funcionar en tiempo real<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/tavus-presenta-griffin-un-modelo-de-ia-capaz-de-mantener-conversaciones-de-video-en-tiempo-real\/#Griffin-Lite_llega_primero_como_version_de_investigacion\" >Griffin-Lite llega primero como versi\u00f3n de investigaci\u00f3n<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Griffin_intenta_acercar_la_conversacion_con_IA_a_una_interaccion_humana\"><\/span>Griffin intenta acercar la conversaci\u00f3n con IA a una interacci\u00f3n humana<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>La propuesta de Tavus parte de una idea sencilla: las conversaciones humanas no se producen \u00fanicamente mediante palabras. Cuando dos personas hablan, tambi\u00e9n utilizan <strong>miradas, expresiones faciales, gestos, tono y silencios<\/strong> para interpretar lo que ocurre. Griffin ha sido dise\u00f1ado para tener en cuenta parte de esa informaci\u00f3n mientras mantiene la conversaci\u00f3n.<\/p>\n\n<p>Seg\u00fan Tavus, el modelo combina percepci\u00f3n en tiempo real, generaci\u00f3n de v\u00eddeo expresivo y modelado conversacional dentro de un \u00fanico sistema de v\u00eddeo a v\u00eddeo. La compa\u00f1\u00eda asegura que esto permite reducir algunas de las limitaciones de las arquitecturas en cascada, en las que diferentes sistemas se encargan sucesivamente de transcribir el audio, generar una respuesta y convertirla despu\u00e9s en voz y v\u00eddeo.<\/p>\n\n<p>El resultado que Tavus destaca es una interacci\u00f3n de tipo <strong>full-duplex<\/strong>. Griffin puede seguir escuchando mientras habla y decidir en intervalos de menos de un segundo si debe continuar en silencio, reaccionar, intervenir o ceder el turno. Esto permite comportamientos como asentir mientras el usuario todav\u00eda est\u00e1 hablando, responder sin dejar silencios prolongados o detenerse cuando la otra persona interrumpe.<\/p>\n\n<p>La compa\u00f1\u00eda ha utilizado el concepto de Turing test de v\u00eddeo en tiempo real para evaluar esta capacidad. En una prueba realizada mediante llamadas de v\u00eddeo de un minuto, <strong>el 48 % de los participantes crey\u00f3 que estaba hablando con una persona real<\/strong>. Tavus compara este resultado con versiones anteriores de su propia interfaz de v\u00eddeo conversacional, que hab\u00edan obtenido porcentajes mucho menores.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_modelo_tambien_interpreta_lo_que_ocurre_delante_de_la_camara\"><\/span>El modelo tambi\u00e9n interpreta lo que ocurre delante de la c\u00e1mara<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Una de las diferencias que Tavus destaca es que Griffin no se limita a procesar el audio. El modelo tambi\u00e9n recibe informaci\u00f3n visual y puede utilizarla para interpretar <strong>expresiones, movimientos y elementos del entorno<\/strong>. Esto abre la puerta a conversaciones en las que el usuario no necesita describir verbalmente todo lo que est\u00e1 mostrando a la c\u00e1mara.<\/p>\n\n<p>Entre las demostraciones publicadas por la compa\u00f1\u00eda aparece un caso relacionado con un cubo de Rubik. Griffin observa c\u00f3mo la persona manipula el cubo y puede continuar la interacci\u00f3n teniendo en cuenta lo que est\u00e1 ocurriendo visualmente. En otra demostraci\u00f3n, el sistema gu\u00eda a una persona mientras realiza una tarea t\u00e9cnica y tiene en cuenta el momento en el que debe intervenir.<\/p>\n\n<p>Tavus tambi\u00e9n se\u00f1ala que Griffin puede modelar <strong>comportamientos y emociones<\/strong> de acuerdo con el contexto. El sistema puede cambiar el tono, re\u00edrse o modificar sus expresiones y gestos en funci\u00f3n de lo que ocurre durante la conversaci\u00f3n. La intenci\u00f3n es que la respuesta no sea \u00fanicamente correcta desde el punto de vista verbal, sino tambi\u00e9n coherente con el desarrollo de la interacci\u00f3n.<\/p>\n\n<p>La comprensi\u00f3n temporal es otra de las capacidades descritas. Griffin puede tener en cuenta cu\u00e1nto dura un silencio y distinguir entre una pausa deliberada y un momento en el que la persona espera una respuesta. De esta forma, Tavus pretende que el sistema no interprete autom\u00e1ticamente cualquier silencio como el final de un turno de conversaci\u00f3n.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Una_arquitectura_disenada_para_funcionar_en_tiempo_real\"><\/span>Una arquitectura dise\u00f1ada para funcionar en tiempo real<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>La arquitectura de Griffin se divide en dos grandes partes. La primera es un motor de <strong>Continuous Conversational Modeling<\/strong>, encargado de recibir audio y v\u00eddeo, interpretar el estado de la conversaci\u00f3n y decidir qu\u00e9 debe ocurrir a continuaci\u00f3n. La segunda re\u00fane los sistemas de generaci\u00f3n audiovisual que transforman esas decisiones en voz, v\u00eddeo, gestos y expresiones.<\/p>\n\n<p>La diferencia fundamental frente a un sistema por turnos est\u00e1 en que percepci\u00f3n, decisi\u00f3n y generaci\u00f3n funcionan de manera concurrente. Griffin puede seguir interpretando la conversaci\u00f3n mientras est\u00e1 hablando y adaptar su comportamiento si aparece nueva informaci\u00f3n. Tavus considera que este funcionamiento es clave para reducir la sensaci\u00f3n de retraso durante una conversaci\u00f3n audiovisual.<\/p>\n\n<p>El sistema toma decisiones en <strong>intervalos inferiores a un segundo<\/strong>, seg\u00fan la descripci\u00f3n t\u00e9cnica publicada por la compa\u00f1\u00eda. En cada uno de estos peque\u00f1os ciclos puede decidir si debe hablar, esperar, reaccionar con una expresi\u00f3n o responder a una interrupci\u00f3n. Tambi\u00e9n puede producir se\u00f1ales relacionadas con la postura, la expresi\u00f3n facial y los gestos.<\/p>\n\n<p>La generaci\u00f3n de v\u00eddeo se ha dise\u00f1ado igualmente para el streaming. Griffin-Lite produce v\u00eddeo en resoluci\u00f3n <strong>720p en bloques de 320 milisegundos<\/strong>, seg\u00fan Tavus. La compa\u00f1\u00eda explica que utiliza un generador de difusi\u00f3n autorregresivo de pocos pasos y t\u00e9cnicas de compresi\u00f3n temporal para conseguir una generaci\u00f3n suficientemente r\u00e1pida para conversaciones en directo.<\/p>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Griffin-Lite_llega_primero_como_version_de_investigacion\"><\/span>Griffin-Lite llega primero como versi\u00f3n de investigaci\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>El producto que Tavus pone inicialmente a disposici\u00f3n de usuarios no es todav\u00eda la versi\u00f3n final del sistema. <strong>Griffin-Lite est\u00e1 disponible como research preview<\/strong> para un grupo seleccionado de primeros probadores. La empresa indica que una versi\u00f3n m\u00e1s potente tendr\u00e1 una disponibilidad posterior, aunque no fija en el anuncio una fecha concreta para ese lanzamiento.<\/p>\n\n<p>Antes de esta fase, Tavus someti\u00f3 el sistema a diferentes evaluaciones. La empresa prob\u00f3 por separado su generador de v\u00eddeo y despu\u00e9s evalu\u00f3 el sistema completo en conversaciones audiovisuales. Entre las pruebas utilizadas aparece el benchmark Video Full-Duplex de NVIDIA, centrado en medir c\u00f3mo un modelo interpreta el comportamiento de una persona y c\u00f3mo responde ante \u00e9l.<\/p>\n\n<p>La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n realiz\u00f3 llamadas de v\u00eddeo de un minuto con personas que no sab\u00edan que estaban hablando con un modelo. El <strong>48 % de los participantes identific\u00f3 la interacci\u00f3n como humana<\/strong>, seg\u00fan los resultados publicados por Tavus. La empresa utiliza este dato como una de las principales referencias para presentar Griffin como un avance en la interacci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas.<\/p>\n\n<p>El objetivo final de Tavus es que el usuario pueda comunicarse con una IA de una forma menos dependiente de comandos y prompts precisos. La compa\u00f1\u00eda plantea aplicaciones potenciales en educaci\u00f3n, trabajo, atenci\u00f3n al cliente y asistencia pr\u00e1ctica. Por ahora, sin embargo, Griffin sigue en una fase inicial y su disponibilidad general depender\u00e1 de la evoluci\u00f3n de las pruebas y del desarrollo de la siguiente versi\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tavus ha presentado Griffin, un nuevo modelo de inteligencia artificial dise\u00f1ado espec\u00edficamente para mantener interacciones cara a cara en tiempo &#8230; <\/p>\n<p class=\"read-more-container\"><a title=\"Tavus presenta Griffin, un modelo de IA capaz de mantener conversaciones de v\u00eddeo en tiempo real\" class=\"read-more button\" href=\"https:\/\/quondos.com\/mag\/tavus-presenta-griffin-un-modelo-de-ia-capaz-de-mantener-conversaciones-de-video-en-tiempo-real\/#more-131438\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre Tavus presenta Griffin, un modelo de IA capaz de mantener conversaciones de v\u00eddeo en tiempo real\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":850,"featured_media":131439,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1474],"tags":[],"class_list":["post-131438","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50","no-featured-image-padding"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131438","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/users\/850"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=131438"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131438\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":131442,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131438\/revisions\/131442"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media\/131439"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=131438"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=131438"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/quondos.com\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=131438"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}