En un reciente análisis publicado por Bing, la compañía confirma lo que muchos expertos sospechaban: la optimización para la búsqueda con inteligencia artificial (AEO/GEO) no es tan diferente de las estrategias clásicas de SEO. Según la fuente, gran parte de las tácticas recomendadas para mejorar la visibilidad en los motores de respuesta basados en IA son, en realidad, los mismos principios de optimización que llevan años aplicándose en la industria digital.
Bing reabre el debate sobre el nuevo SEO
El informe, firmado por Krishna Madhavan, Principal Product Manager en Bing, señala que los asistentes de IA no leen las páginas “de arriba abajo”, sino que las fragmentan en bloques de información, un proceso llamado parsing. Estos bloques son los que se valoran y utilizan para generar respuestas. Sin embargo, como recuerdan varios analistas, esta técnica no es nueva: Google ya introdujo su algoritmo de “passage ranking” en 2020, con el mismo objetivo de entender las secciones relevantes de un contenido.
De hecho, Bing refuerza la idea de que crear contenido estructurado en fragmentos o “chunks” es esencial para que la IA pueda interpretar con mayor precisión una página. No obstante, esta práctica se alinea directamente con los criterios que los especialistas en SEO aplican desde hace años: párrafos concisos, encabezados claros y respuestas directas a preguntas concretas.
Tal como destaca el análisis, quienes han trabajado con Featured Snippets de Google ya conocen esta lógica: elaborar respuestas específicas dentro del propio contenido. En definitiva, la supuesta revolución del AEO parece más un reajuste de las buenas prácticas tradicionales.
Las estructuras HTML siguen siendo clave para la IA
Otro punto central del informe es la importancia de las etiquetas HTML como títulos, descripciones y encabezados. Según Bing, estos elementos continúan siendo señales vitales para que los sistemas de IA comprendan el propósito y el contexto de una página. Lejos de ser una novedad, refuerza que el SEO técnico sigue siendo la base de toda estrategia digital.
Bing también recomienda el uso de listas y tablas para organizar información compleja, una táctica que, según expertos, se relaciona con la práctica de “disambiguación” en SEO: clarificar el propósito y contenido de una página para evitar confusiones de interpretación. Esto implica aplicar una estructura clara que separe la información principal de otros elementos, como anuncios o menús de navegación.
En términos de optimización, la claridad semántica sigue siendo el factor determinante. Las IA, al igual que los motores de búsqueda tradicionales, valoran las frases concretas, los sinónimos relevantes y la presentación ordenada de datos. En este punto, tanto Google como Bing coinciden: las buenas prácticas técnicas y semánticas son la base del éxito en búsquedas inteligentes.
El formato Q&A recupera protagonismo
El documento también recomienda incorporar preguntas y respuestas directas dentro del contenido, ya que los asistentes de IA pueden reutilizarlas literalmente para generar sus respuestas. Este enfoque, conocido por su eficacia en los Featured Snippets, se presenta nuevamente como una oportunidad para el posicionamiento de contenido conversacional.
No obstante, según la fuente, esta estrategia no debe centrarse solo en los algoritmos. Google subraya que el contenido sin valor original o creado únicamente para buscadores puede considerarse de baja calidad. El objetivo, recalcan, debe seguir siendo la utilidad para el usuario, no la manipulación del sistema.
Por tanto, los expertos recomiendan que quienes apuesten por esta estructura de Q&A verifiquen que cada respuesta aporte información nueva, clara y útil, evitando el contenido redundante o genérico que las IA suelen penalizar.
La precisión semántica es el nuevo estándar
Uno de los apartados más interesantes del análisis aborda la precisión semántica. Bing recomienda olvidarse del exceso de adjetivos vacíos y centrarse en datos mensurables que aporten valor. Por ejemplo, especificar un “lavavajillas de 42 dB diseñado para cocinas abiertas” resulta mucho más informativo que simplemente decir “lavavajillas silencioso”.
También se desaconseja el uso de términos como “innovador” o “de última generación”, así como símbolos decorativos que no aporten significado semántico, ya que pueden confundir tanto al usuario como al asistente de IA. Este consejo busca fomentar contenidos precisos, medibles y fácilmente interpretables tanto por humanos como por sistemas automatizados.
En resumen, el mensaje de Bing es claro: las buenas prácticas del SEO clásico siguen siendo la clave en la era de la inteligencia artificial. Como afirma el informe, “da igual que lo llames GEO, AIO o SEO, la visibilidad lo es todo”.
El futuro del SEO sigue siendo el contenido
Bing cierra su guía reafirmando que las bases del SEO —estructura, claridad semántica y contenido relevante— son más importantes que nunca. En un entorno donde los motores de búsqueda funcionan como sistemas de respuesta, solo el contenido de calidad logra destacar y ser seleccionado por los modelos de IA.
Según el análisis, los motores de búsqueda con IA llevan años integrando técnicas de inteligencia artificial en el ranking tradicional, por lo que no se trata de una revolución, sino de una evolución. En palabras de los expertos, los marketers que se adapten a estas prácticas y comprendan la mecánica de cómo la IA interpreta el contenido obtendrán una ventaja competitiva en el nuevo panorama digital.
En definitiva, la conclusión es contundente: no existe una nueva optimización para IA; lo que existe es una reafirmación de los principios que siempre han definido al SEO efectivo. La innovación, más que en la etiqueta, reside en la forma de entender cómo los algoritmos —ahora más inteligentes que nunca— responden a lo que de verdad importa: el valor y la claridad del contenido.
Fuente: https://www.searchenginejournal.com/review-of-aeo-geo-tactics-leads-to-a-surprising-seo-insight/558796/