Google, a través de su portavoz John Mueller, ha desmentido la necesidad de crear páginas específicas en formato Markdown o JSON exclusivamente para grandes modelos de lenguaje (LLMs), según declaraciones recientes recogidas en un hilo de discusión en redes sociales. La compañía sostiene que los modelos de lenguaje ya manejan sin problema las páginas HTML tradicionales que usan los usuarios normales, por lo que no ven razón para desarrollar versiones exclusivas para estos sistemas de inteligencia artificial.
La postura de Google sobre páginas específicas para LLM
John Mueller ha señalado que los LLMs desde sus inicios han leído y analizado páginas web normales en HTML, lo que hace innecesario crear archivos específicos en otros formatos solo para bots o inteligencias artificiales, según la fuente. Además, Mueller argumenta que si un formato distinto aportara ventajas significativas, las propias empresas que desarrollan estos sistemas lo habrían comunicado públicamente.
La discusión surgió a partir de una consulta en la red social Bluesky sobre la conveniencia de construir versiones “sombras” de páginas en Markdown o JSON para ser usadas exclusivamente por LLMs. Mueller contestó que no conoce ninguna práctica recomendada o requerimiento técnico por parte de Google para implementar estas páginas, y que la equivalencia entre los contenidos en HTML y formatos alternativos debería ser transparente para los sistemas.
Importancia de mejorar las páginas web tradicionales
De acuerdo con la fuente, lo relevante para la optimización SEO en el contexto de inteligencia artificial no es tanto el formato en sí mismo, sino la calidad y la estructura del contenido. Mueller recomienda enfocar esfuerzos en mejorar la velocidad de carga, la legibilidad y la estructura semántica de las páginas HTML existentes, así como el uso adecuado de datos estructurados para facilitar la comprensión de los bots, especialmente cuando hay pautas claras para su implementación.
Este enfoque coincide con la opinión generalizada en el sector, donde se valora la optimización on-page tradicional y las buenas prácticas SEO como fundamentales para asegurar que el contenido sea accesible y relevante para los usuarios y los sistemas AI.
Formatos específicos solo para casos concretos
La fuente aclara que en ciertos casos muy específicos, como algunos feeds de productos orientados a comercio electrónico o integraciones directas con plataformas de inteligencia artificial, el uso de formatos JSON o esquemas estructurados sí tiene un papel importante. Sin embargo, estas situaciones responden a integraciones específicas en lugar de una regla general para toda la web.
Por ejemplo, OpenAI ya utiliza esquemas JSON para feeds de productos de comercio electrónico, lo que facilita la interacción con sistemas de búsqueda basados en inteligencia artificial. Pero esta práctica no debe extrapolarse masivamente como recomendación estándar para todos los sitios web.
Consejos para SEO en la era de la inteligencia artificial
Según los datos facilitados por la compañía, la mejor estrategia para posicionar contenido en un entorno donde los resultados de búsqueda cada vez más combinan AI y resultados tradicionales es mantener el HTML limpio y bien estructurado. Reducir el uso innecesario de JavaScript que dificulte la lectura del contenido y aplicar datos estructurados recomendados son pasos clave para mejorar la visibilidad.
Además, la continua evolución de la búsqueda impulsada por LLM implica que los responsables de SEO deben centrarse en la calidad y la claridad del contenido, utilizando keywords conversacionales y dándole sentido semántico para responder mejor a las consultas naturales de los usuarios, según la información publicada.
El futuro del SEO y los cambios impulsados por la AI
El intercambio de ideas expuesto por Mueller pone de relieve cuánto están cambiando las demandas técnicas para los equipos de SEO y desarrollo web debido a la inteligencia artificial, incluso antes de tener documentación oficial concreta. Ante esta incertidumbre, la fuente aconseja no precipitarse en implementar formatos nuevos sin una justificación clara, sino apostar por las bases sólidas del SEO con HTML y esquemas bien aplicados.
Finalmente, la conversación también subraya que los LLM y las plataformas AI aún deben publicar directrices más claras para aprovecharlas al máximo, por lo que el trabajo actual debe centrarse en hacer que las páginas sean limpias, rápidas y estructuradas, preparándolas para los cambios que estén por venir, concluye la fuente.
Fuente: https://www.searchenginejournal.com/googles-mueller-questions-need-for-llm-only-markdown-pages/561830