Según un estudio de Kapwing, más del 20% de los vídeos recomendados por YouTube a cuentas recién creadas son contenido generado por IA, conocido como “AI slop”. Esta investigación, citada por The Guardian, analizó recomendaciones iniciales a perfiles sin historial previo. De los primeros 500 vídeos sugeridos, 104 encajaban en esta categoría de bajo valor informativo.
El algoritmo prioriza contenido adictivo desde el inicio
De acuerdo con los datos facilitados por Kapwing, el algoritmo de YouTube empuja vídeos de IA a usuarios nuevos para maximizar el tiempo de retención. Esto ocurre sin señales previas del usuario, lo que genera preocupación por la calidad inicial de la experiencia. La fuente destaca que este patrón no se basa en anécdotas, sino en un análisis sistemático.
Los investigadores crearon perfiles limpios y examinaron 15.000 canales populares, definiéndolos como los 100 primeros por país. Identificaron 278 canales dedicados exclusivamente a “AI slop”, con más de 63.000 millones de visualizaciones y 221 millones de suscriptores en total. Estos números muestran la escala del fenómeno.
Canales de IA acumulan miles de millones de vistas
Según el informe de Kapwing, estos canales generan unos 117 millones de dólares al año en ingresos estimados. No se trata de producciones marginales, sino de una industria que compite en audiencias globales. La fuente enfatiza que el contenido está diseñado para enganchar sin ofrecer valor real.
- Bandar Apna Dost, de India, lidera con 2.400 millones de vistas por historias absurdas de un mono y un personaje tipo Hulk.
- Pouty Frenchie, desde Singapur, suma 2.000 millones con aventuras infantiles de un bulldog en mundos fantásticos.
- The AI World, de Pakistán, supera 1.300 millones explotando temas morbosos como inundaciones.
Estos ejemplos ilustran la variedad del “AI slop”, desde lo infantil hasta lo sensacionalista, siempre según Kapwing. La investigadora Rohini Lakshané atribuye su éxito a la ausencia de contexto y ritmos hipnóticos.
Patrón de “brainrot” en un tercio de recomendaciones
El estudio revela que aproximadamente un tercio de los 500 primeros vídeos para nuevos usuarios cae en “brainrot”, un término que incluye “AI slop” y otros formatos adictivos. De acuerdo con la fuente, el algoritmo valora la retención por encima del contenido informativo. Esto prioriza lo hipnótico sobre lo educativo.
Kapwing estima ingresos altos para líderes como Bandar Apna Dost, hasta 4,25 millones de dólares anuales. Pouty Frenchie podría alcanzar 4 millones, gracias a producción en cadena. Estos datos subrayan cómo la IA facilita la escalabilidad.
Impacto global con millones de seguidores
Según los datos, en España unos 20 millones de usuarios siguen canales de IA pura, casi la mitad de la población. Egipto registra 18 millones, EE.UU. 14,5 millones y Brasil 13,5 millones. La fuente indica que este consumo masivo incentiva la producción global.
YouTube no publica datos oficiales sobre proporción de contenido automatizado, lo que genera un vacío de transparencia. Sin cifras desglosadas, es difícil evaluar medidas anti-inautenticidad. Kapwing cuestiona si estas políticas son efectivas.
“El algoritmo recomienda este contenido porque retiene atención, aunque sea vacío cognitivamente”, según el análisis citado.
Comunidades que impulsan la producción masiva
El periodista Max Read, mencionado en el informe, describe comunidades en Telegram, WhatsApp y Discord que comparten trucos para crear “AI slop”. Se venden cursos con plantillas, prompts y voces sintéticas. Esto paquetiza el proceso para monetizar atención.
Según Read, este “hustle” digital es común en países como Ucrania, India, Kenia o Vietnam, donde ingresos superan salarios medios. La fuente advierte de un mercado saturado de vendedores de fórmulas, donde a veces ganan más los cursos que los canales. El incentivo económico explica el crecimiento.
¿Fallo o lógica del algoritmo de YouTube?
La pregunta central, de acuerdo con Kapwing, es si el algoritmo falla o optimiza para minutos vistos y publicidad. El “AI slop” resulta eficiente para retención. Sin datos oficiales de YouTube, queda por ver si ajustarán filtros.
El estudio analizó canales de los 100 primeros por país, filtrando los dedicados a IA. Esto confirma que el fenómeno no es marginal. La fuente sugiere que 2025 podría revelar más sobre esta industria de contenido automatizado rentable.
Fuente: https://gptzone.net/noticias/mas-videos-recomendados-por-youtube-son-de-ia/