Stability AI, una destacada compañía de IA generativa abierta, anunció hoy el lanzamiento de Stable Diffusion XL (SDXL) 1.0, lo último y más avanzado de su serie de modelos insignia de texto a imagen.
Lanzamiento de SDXL 1.0 en Amazon Bedrock
SDXL 1.0 estará disponible en Amazon Bedrock, el servicio completamente gestionado de Amazon Web Services Inc. (AWS) que brinda acceso a modelos básicos de importantes startups de IA y Amazon Titan a través de una API. El anuncio se hizo en el AWS Summit anual de Nueva York, y es un reconocimiento adicional del compromiso de Amazon con ofrecer a sus clientes los modelos básicos de texto a imagen más potentes, como SDXL 1.0 de Stability AI.
El último modelo SDXL representa el siguiente paso en la herencia de innovación de Stability AI y su capacidad para llevar los modelos de acceso abierto más avanzados al mercado para la comunidad de IA», dijo Emad Mostaque, Director Ejecutivo de Stability AI. «Presentar 1.0 en Amazon Bedrock demuestra nuestro fuerte compromiso para trabajar junto a AWS y ofrecer las mejores soluciones para desarrolladores y nuestros clientes.»
Disponibilidad y características del modelo
A partir de hoy, el modelo es accesible a través de la API de Stability AI, la página Github de Stability AI y sus aplicaciones de consumo Clipdrop y DreamStudio. Junto con su lanzamiento en Amazon Bedrock, SDXL 1.0 está disponible en Amazon SageMaker JumpStart, un centro de aprendizaje automático (ML) que brinda acceso a algoritmos, modelos y soluciones de ML para que los clientes puedan comenzar rápidamente con ML.
El proceso de refinamiento ha producido un modelo que genera colores más vibrantes y precisos, con mejor contraste, iluminación y sombras que su predecesor. El proceso de generación de imágenes también es más eficiente, ofreciendo imágenes de resolución completa de 1 megapíxel (1024×1024) en segundos en múltiples proporciones de aspecto.
La nueva función beta de ajuste fino de Stability API utilizará un pequeño conjunto de imágenes para ajustar SDXL 1.0. Con tan solo cinco imágenes, los usuarios podrán especializar la generación en personas, productos específicos y más. Esta función se encuentra actualmente en pruebas limitadas con algunos socios de acceso temprano y se lanzará en las próximas semanas.
Impacto y alcance del modelo
Desde el lanzamiento beta de SDXL el 13 de abril, los usuarios de ClipDrop han generado más de 35 millones de imágenes utilizando el modelo, mientras que la comunidad Discord de Stability AI ha generado un promedio de 20,000 imágenes por día.
En 2022, Stability AI seleccionó a AWS como su proveedor de nube preferido, construyendo sus modelos básicos en Amazon SageMaker. Cuando Amazon Bedrock se lanzó en abril de este año, la Difusión Estable de Stability AI fue uno de los primeros modelos básicos disponibles en Amazon Bedrock. El lanzamiento de SDXL 1.0 en Amazon Bedrock amplía la relación y el compromiso de Stability AI y AWS con ayudar a los clientes a construir y escalar aplicaciones de IA generativas más fácil y rápidamente.
Desarrollos corporativos y enlaces de interés
SDXL 1.0 sigue a una serie de emocionantes desarrollos corporativos en Stability AI, incluyendo la presentación de su nuevo sitio de plataforma de desarrolladores la semana pasada, el lanzamiento de Stable Doodle, una herramienta de dibujo a imagen que ha generado más de 3 millones de imágenes en la semana posterior a su lanzamiento.
Para experimentar la innovación en la creación de imágenes que SDXL 1.0 aporta a la comunidad de usuarios de Stability AI y Amazon Bedrock, por favor haga clic aquí.
Para los usuarios que deseen probar SDXL 1.0, siga este enlace.
Sobre Stability AI
Con sede en Londres y desarrolladores distribuidos en todo el mundo, Stability AI fue fundada para construir la base para activar el potencial de la humanidad a través de la inteligencia artificial (IA). Como líder en el desarrollo y despliegue de modelos de IA generativa abierta multimodal, Stability AI colabora con socios del sector público y privado para llevar esta infraestructura de próxima generación a una audiencia global.