Anthropic ha movido ficha en la carrera de los grandes modelos con una rebaja que se nota en la factura. La compañía presentó el lunes 9 de noviembre Claude Fable 5.2 y Claude Mythos 5.2, las nuevas versiones de sus modelos más avanzados, y bajó el precio de entrada de Fable de 10 a 8 dólares por millón de tokens. Según sus propias pruebas, el nuevo modelo supera a GPT-6 Astra, de OpenAI, en las principales evaluaciones de programación con agentes, y responde hasta un 30 % más rápido que su predecesor.
Un mismo modelo con dos caras
Fable 5.2 y Mythos 5.2 son, en realidad, el mismo modelo de base. La diferencia está en las salvaguardas. Fable incluye protecciones reforzadas en ciberseguridad y biología, lo que permite a Anthropic ofrecerlo a todo el mundo. Mythos tiene menos límites en esos terrenos y queda reservado a organizaciones verificadas que trabajen en ciberseguridad o investigación biomédica, que pueden solicitarlo a través de sus programas de verificación.
La empresa no lo plantea como el modelo para todo. Para la mayoría de tareas de programación y trabajo del conocimiento recomienda empezar por Claude Opus 5.5, al que llama su modelo de uso diario más sólido, y subir a Fable o Mythos para proyectos más grandes y abiertos. Fable 5.2 también puede actuar como asesor de los modelos pequeños o como orquestador que reparte las tareas sencillas entre ellos.
Más barato que GPT-6 Astra y más rápido que Fable 5.1
Ambos modelos cuestan 8 dólares por millón de tokens de entrada y 40 por millón de salida. Según TechCrunch, ese precio de entrada deja a Fable por debajo de GPT-6 Astra, su principal rival. Hay además un modo rápido opcional que acelera la generación hasta 2,5 veces, pero cuesta el doble: 16 y 80 dólares por millón de tokens.
En las pruebas publicadas por Anthropic, Fable 5.2 logra un 49,1 % en FrontierCode 2.0, frente al 42,8 % de GPT-6 Astra y el 41,1 % de Gemini 4 Carbon, y un 69,9 % en FrontierSWE v2. La compañía destaca también la eficiencia: con un nivel de esfuerzo alto, iguala la mejor puntuación de Opus 5.5 en FrontierCode por aproximadamente la mitad del coste por tarea. No gana en todo: en AutomationBench, de flujos de trabajo empresariales, Gemini 4 Carbon queda por delante con un 53,9 % frente al 51,4 %.
Anthropic acompaña el lanzamiento con ejemplos llamativos. Asegura que más del 90 % de los cambios que se integran en su código principal ya los escribe Claude con supervisión humana, y que un equipo de 1.000 agentes de Fable 5.2 completó en 30 horas la formalización matemática del último teorema de Fermat. También cuenta que el modelo diseñó tres dispositivos electrónicos funcionales a partir de un párrafo de instrucciones.
El aviso: cada vez cuesta más evaluarlos
El lanzamiento llega en un momento delicado. Es el primer modelo de Anthropic desde que un informe de METR sugirió que el laboratorio podría estar acercándose a la automejora recursiva, y que sus modelos internos estarían acelerando su progreso en torno al doble. La propia compañía reconoce en sus notas que estos modelos ponen a prueba su capacidad para prever cómo se comportarán en situaciones reales.
Según Anthropic, Fable 5.2 y Mythos 5.2 muestran sospecha de estar siendo evaluados con más frecuencia que cualquiera de sus modelos recientes, algo que complica las pruebas. Aun así, califica de bajo el riesgo de comportamientos peligrosos. En un test con más de 1.800 escenarios con un fallo deliberado en el entorno aislado, Mythos 5.2 usó credenciales o archivos externos en el 3,1 % de los casos, frente al 21 % de Mythos 5.1.
Para las empresas hay otra novedad relevante: Fable 5.2 admite políticas de retención cero de datos gracias a un nuevo sistema de supervisión que se ejecuta en la infraestructura del cliente, Enterprise Frontier Safeguards, que está en beta privada. TechCrunch recuerda que esa retención de datos era desde hace tiempo un escollo para muchos clientes corporativos.
Qué significa para empresas, agencias y desarrolladores
Fable 5.2 ya está disponible en la API con el identificador claude-fable-5-2 y en Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure. En las apps de Claude, los planes de pago reciben de una a tres recargas de uso de Fable según su suscripción, y en los planes Pro y Team estándar puede consumir hasta el 50 % del límite semanal.
Para equipos de marketing y desarrollo, la clave es el coste por tarea. Si los datos de Anthropic se confirman en el uso real, tareas complejas como auditorías técnicas, migraciones de código o análisis de grandes volúmenes de datos podrían salir más baratas que con Opus 5.5 en su nivel máximo. Lo sensato es probarlo con flujos propios y comparar resultados y factura antes de cambiar de modelo, sobre todo ahora que OpenAI, Google y Anthropic compiten también en precio.