Anthropic ha presentado Claude Fable 5.1 y Claude Mythos 5.1, dos versiones del mismo modelo de inteligencia artificial con distintos niveles de protección. Según la compañía, esta nueva generación mejora de forma notable el rendimiento en programación, investigación científica y tareas de conocimiento, al tiempo que introduce cambios en precios, privacidad y sistemas de seguridad.
Claude Fable 5.1 llega con más rendimiento y un precio más bajo
De acuerdo con Anthropic, Claude Fable 5.1 será alrededor de un 25% más barato que Fable 5 en cargas de trabajo habituales cuando el uso se facture por tokens. La reducción procede principalmente de un cambio en el precio de las lecturas de caché, es decir, cuando el modelo vuelve a utilizar información que ya ha procesado.
La compañía asegura que el ahorro puede ser todavía mayor en trabajos altamente agentic, donde el modelo mantiene procesos más largos y autónomos. En estos casos, Anthropic estima reducciones de hasta aproximadamente un 45% frente a Fable 5, una diferencia especialmente relevante para quienes utilizan modelos de IA durante periodos prolongados.
El objetivo de este cambio es facilitar que un modelo de mayor capacidad pueda utilizarse en tareas que antes resultaban demasiado caras. Anthropic sostiene que Fable 5.1 también puede ofrecer resultados similares o superiores a los de Fable 5 cuando se utiliza con niveles de esfuerzo bajos o medios, con un coste menor.
En las pruebas publicadas por la compañía aparecen mejoras en diferentes áreas. Fable 5.1 alcanza un 55,8% en Terminal-Bench 4.0, frente al 42% de Fable 5, mientras que en CursorBench 3.2.0 llega al 73,4%. Son cifras facilitadas por Anthropic y corresponden a sus propias evaluaciones comparativas.
El modelo apuesta especialmente por la programación y los trabajos largos
Uno de los principales focos de Claude Fable 5.1 es la programación. Según Anthropic, el modelo está diseñado para resolver problemas complejos durante periodos prolongados y, en particular, para identificar las causas de los errores en lugar de limitarse a aplicar soluciones superficiales.
La compañía pone como ejemplo las pruebas realizadas por Millennium, donde Fable 5.1 habría encontrado el origen de un fallo extremadamente poco frecuente en sistemas internos. Según el relato incluido por Anthropic, el problema llevaba varios años sin una explicación clara y el modelo consiguió localizarlo analizando una biblioteca externa y relacionándola con un volcado de memoria.
También aparecen mejoras en tareas que requieren trabajar con múltiples servicios y grandes cantidades de contexto. Anthropic recoge experiencias de empresas como Plaid, Datadog, Shopify y MongoDB, que probaron el modelo antes de su lanzamiento y destacaron, según la compañía, su capacidad para mantener el contexto durante procesos largos y verificar el trabajo realizado.
En otro de los resultados publicados, Fable 5.1 obtiene un 31,4% en AutomationBench, frente al 17,1% de Fable 5. La prueba está orientada a flujos de trabajo empresariales y sirve para medir cómo se desenvuelve el modelo en tareas que requieren varios pasos y cierto grado de autonomía.
La investigación científica se convierte en uno de sus grandes argumentos
Anthropic también ha puesto el foco en el uso de sus modelos para investigación científica. La empresa afirma que las capacidades observadas en sus pruebas apuntan a un escenario en el que los sistemas de IA podrían participar de forma más directa en procesos de descubrimiento científico.
Uno de los ejemplos más llamativos está relacionado con el diseño de proteínas. Según los experimentos de Anthropic, Claude Mythos 5.1 tuvo acceso a herramientas abiertas de diseño y plegamiento de proteínas y generó diseños que posteriormente fueron enviados a organizaciones externas para su validación experimental.
De acuerdo con los datos facilitados por la compañía, los diseños consiguieron en tres objetivos afinidades de unión diez veces superiores a los mejores diseños presentados en determinadas competiciones de diseño de proteínas. Además, el porcentaje de diseños que resultaron ser aglutinantes viables se situó cerca del 50% en 12 objetivos, frente a tasas del 10% al 15% que Anthropic señala como habituales en este ámbito.
Otro experimento utilizó Fable 5.1 para crear un nuevo mapa de elevación de Venus. El modelo entrenó una red neuronal utilizando imágenes de radar de la misión Magellan de la NASA y un mapa previo. Según Anthropic, el nuevo trabajo permite observar detalles de dos a tres kilómetros, frente a los 10 o 20 kilómetros de resolución del material anterior.
Mythos 5.1 comparte el mismo modelo, pero con menos restricciones
Claude Mythos 5.1 no es un modelo completamente diferente a Fable 5.1. Anthropic explica que ambos utilizan el mismo modelo subyacente, pero Mythos incorpora salvaguardas diferentes para permitir determinados trabajos profesionales en ámbitos como la ciberseguridad y las ciencias de la vida.
El acceso a Mythos 5.1 no será general. Según la compañía, estará reservado a personas y organizaciones previamente verificadas mediante programas de acceso específico. Anthropic ha planteado dos vías: una centrada en trabajos defensivos de ciberseguridad y otra destinada a profesionales de ciencias de la vida.
En el terreno científico, la compañía afirma que Mythos 5.1 consiguió acelerar hasta 2,5 veces siete modelos de deep learning de código abierto mediante kernels personalizados para GPU y almacenamiento de resultados intermedios. Anthropic calcula que estas optimizaciones podrían reducir entre un 30% y un 60% determinados costes de GPU en análisis a gran escala.
La empresa asegura además que tiene previsto publicar próximamente estas optimizaciones como código abierto. El planteamiento busca que los avances obtenidos durante las pruebas puedan aprovecharse también en otros proyectos de investigación y no queden limitados al propio entorno de Anthropic.
Anthropic también cambia sus sistemas de privacidad y seguridad
El lanzamiento llega acompañado de cambios en la gestión de los datos empresariales. Anthropic ha presentado sus Enterprise Frontier Safeguards, un sistema que permitirá a determinados clientes mantener sus datos en una infraestructura cloud controlada por ellos mismos, en lugar de almacenarlos en los sistemas de Anthropic.
Según la compañía, esta configuración pretende ofrecer una privacidad equivalente a una política de retención cero de datos, mientras mantiene mecanismos para detectar posibles usos indebidos. El despliegue será progresivo y está previsto que comience durante el otoño para clientes empresariales.
También se han ajustado las protecciones relacionadas con ciberseguridad. Anthropic asegura que Fable 5.1 puede utilizarse para identificar vulnerabilidades de software con fines defensivos, mientras que determinadas actividades de mayor riesgo, como la generación de exploits o ciertas pruebas de penetración, seguirán estando restringidas.
La compañía calcula que estos cambios permitirán reducir aproximadamente un 60% las intervenciones de sus sistemas de protección durante las sesiones de Claude Code relacionadas con ciberseguridad. El objetivo declarado es disminuir los falsos positivos sin eliminar las barreras destinadas a bloquear usos potencialmente dañinos.
El lanzamiento también refuerza el control sobre la destilación de modelos
Anthropic ha introducido además mecanismos destinados a dificultar la llamada destilación de modelos, una técnica utilizada para extraer capacidades de sistemas avanzados y trasladarlas posteriormente a otros modelos. La compañía considera que esta práctica puede convertirse en un riesgo de seguridad cuando se realiza a gran escala.
Entre los cambios anunciados, las nuevas cuentas de API ya no podrán modificar manualmente el contexto anterior de una conversación manteniendo determinadas partes del razonamiento previo del modelo. Anthropic señala que la medida pretende cerrar una técnica de extracción de capacidades que, según la empresa, había sido documentada públicamente.
En conjunto, Claude Fable 5.1 llega con una propuesta que combina más capacidad para tareas complejas, menores costes y nuevas herramientas de privacidad. Al mismo tiempo, Mythos 5.1 queda reservado para escenarios profesionales concretos donde Anthropic considera necesario ofrecer un acceso diferente a determinadas capacidades.
El movimiento refleja además una tendencia cada vez más clara en el desarrollo de modelos avanzados: la competición ya no gira únicamente alrededor de quién obtiene la puntuación más alta, sino también de cuánto cuesta ejecutar esos modelos, cuánto tiempo pueden trabajar de forma autónoma y qué controles se aplican cuando entran en ámbitos sensibles como la ciencia o la ciberseguridad.
Fuente: https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1