ChatGPT no solo conversa: también lanza búsquedas en Google Shopping para elegir muchos de los productos que enseña en sus carruseles de compra, según un experimento compartido por Semrush. De acuerdo con la fuente, esta relación entre el chatbot y el ecosistema de Google está empezando a tener impacto directo en cómo se muestran recomendaciones de móviles, gadgets y otros artículos en las respuestas de la IA .
ChatGPT se apoya en Google Shopping para sus carruseles
Según la investigación citada, ChatGPT no solo hace búsquedas generales en Google para construir sus respuestas, sino que lanza también consultas específicas a Google Shopping cuando tiene que recomendar productos. De acuerdo con la fuente, esas consultas “extra” serían las que terminan definiendo qué artículos aparecen en el carrusel de compra que vemos en la interfaz del chatbot, sobre todo en peticiones de tipo “mejores productos”, “mejores móviles baratos” o similares .
La compañía explica que durante mucho tiempo se pensó que el llamado “query fan-out” de ChatGPT, es decir, las múltiples búsquedas generales que hace en segundo plano, era el factor clave para elegir productos. Sin embargo, según los datos facilitados, el peso real estaría en las búsquedas de Google Shopping, que funcionan como una capa adicional específica para compras. En paralelo, las búsquedas clásicas seguirían sirviendo sobre todo para redactar el texto explicativo que acompaña a esas recomendaciones de compra dentro de la respuesta .
Cómo se realizó el experimento con las búsquedas de ChatGPT
Para comprobar este comportamiento, la fuente detalla que se accedió a ChatGPT como cualquier usuario y se lanzaron peticiones de productos con criterios concretos. Un ejemplo que cita el informe es la consulta “best budget Android phones with great cameras”, pensada para forzar un carrusel de móviles asequibles con buena cámara. A partir de ahí, según la compañía, se analizó el tráfico de red del navegador para localizar las búsquedas ocultas que el modelo lanzaba en segundo plano .
El equipo técnico utilizó herramientas como Chrome Dev Tools para capturar las llamadas Fetch/XHR relacionadas con la conversación, filtrando por la URL concreta de ChatGPT. Según la explicación, al recargar la página y revisar los datos, se localizaron los llamados “search_model_queries”, donde aparecían las consultas de contexto como “best budget Android phones with great cameras 2025”. Estas búsquedas sirven para construir la parte más narrativa de la respuesta, según la descripción ofrecida por Semrush .
La capa oculta de consultas de Google Shopping
Más allá de esas consultas visibles, la fuente asegura que existe una segunda capa, más escondida, donde se codifican las búsquedas de Google Shopping. En el mismo archivo de red se localiza un bloque llamado “id_to_token_map” y, junto a él, una cadena que comienza por “ey”, que corresponde a datos en Base64 que hay que decodificar. Al hacerlo, aparecen las consultas de shopping, entre ellas términos como “cheap+android+smartphones+good+camera+2025”, que serían las que ChatGPT envía a Google Shopping .
De acuerdo con el relato de la compañía, estas consultas de shopping no son muy numerosas: normalmente se identifican una o dos por conversación. Lo relevante, según la fuente, es que al introducir esas mismas consultas en Google Shopping, los primeros resultados coinciden de forma clara con los productos que luego muestra ChatGPT. En algunos casos, añade el informe, coinciden incluso el vendedor, el título del producto y el precio, lo que refuerza la idea de que hay una dependencia directa entre ambos sistemas .
Resultados del experimento y coincidencia de productos
La investigación, tal y como la presenta Semrush, se repitió en unas 100 ejecuciones de prompts con carruseles de productos. Cada prompt se lanzó varias veces (cinco, según la fuente) para compensar la naturaleza probabilística de los modelos de lenguaje. Después, se registraron los productos más frecuentes en primera posición para comparar con las listas de Google Shopping en las mismas condiciones de ubicación e idioma .
Los resultados, siempre según los datos facilitados, indican que el producto que ChatGPT coloca en primer lugar aparece también entre los tres primeros resultados de Google Shopping en el 75% de los casos analizados. Además, se detectó un solapamiento significativo con el segundo y el tercer producto. Para la fuente, esta coincidencia sugiere que las listas de ChatGPT están fuertemente influidas por el ranking de Google Shopping, sobre todo en contextos donde se muestran carruseles con precios y tiendas .
Por qué ChatGPT recurre a Google Shopping
Según el análisis recogido en la nota, la razón principal para que ChatGPT se apoye en Google Shopping es la amplitud y calidad de su base de datos. La fuente recuerda que Google lleva más de 27 años construyendo un ecosistema de información, lo que incluye no solo productos, sino también reseñas, valoraciones y precios actualizados. Eso permite que la IA recomiende artículos con datos de precio y vendedor alineados con la realidad del mercado .
El informe apunta además que ChatGPT estaría intentando diversificar sus fuentes, con movimientos como la integración de Etsy y nuevas funciones de Shopping Research. Sin embargo, de acuerdo con la compañía, el servicio de Google sigue siendo difícil de igualar a nivel de cobertura. En momentos sensibles para el ecommerce, como Black Friday, contar con precios en tiempo real y un catálogo amplio resulta clave, algo que según la fuente continúa aportando principalmente Google Shopping en la cadena de decisiones de la IA .
Implicaciones para marcas y tiendas online
La fuente sostiene que, con este panorama, las marcas de ecommerce deberían revisar con lupa sus feeds de producto, especialmente los que se envían a Google Shopping. Según el informe, mantener fichas actualizadas, con precios correctos, descripciones completas y stock bien sincronizado puede marcar la diferencia a la hora de aparecer en las recomendaciones de ChatGPT. En palabras de la compañía, los productos que rankean alto en Google Shopping tienen muchas más opciones de entrar en el carrusel de la IA .
Desde esta perspectiva, la nota señala que optimizar para Google Shopping se convierte en uno de los factores más importantes para ganar visibilidad en entornos de búsqueda conversacional. La fuente también recuerda que se acerca un escenario donde las compras podrían cerrarse directamente dentro del chat, sin pasar por la web de la marca, con tecnologías como el Universal Commerce Protocol (UCP) de Google y el llamado “agentic e-commerce”. Preparar los datos de producto para estos entornos sería, según la compañía, una tarea estratégica para los próximos años .
Limitaciones del estudio y próximos pasos
El propio equipo detrás del experimento admite que la muestra todavía es limitada. Se trabajó con 100 prompts y cinco repeticiones por cada uno, lo que ofrece una base sólida pero no definitiva. Aun así, según la fuente, los resultados bastan para dibujar una primera foto de cómo se están conectando las búsquedas de ChatGPT y los rankings de Google Shopping en el contexto de recomendaciones de producto .
La compañía adelanta que seguirá ampliando la investigación con conjuntos de datos mayores, tanto en número de prompts como en diversidad de sectores. El objetivo declarado es ayudar a las marcas a entender mejor cómo optimizar su presencia en los diferentes modelos de IA. Según la nota, soluciones como Semrush Enterprise AI Optimization permiten monitorizar miles de prompts en varios LLMs y analizar en detalle la presencia en carruseles de compra, algo que, según la fuente, será clave para las estrategias de visibilidad en entornos de inteligencia artificial .
Fuente: https://www.semrush.com/blog/chatgpt-searches-google-shopping/