Recientemente, han salido a la luz declaraciones de ex empleados de Google sobre un misterioso elemento llamado Navboost, que supuestamente juega un papel crucial en el ranking de los resultados de búsqueda. Según la fuente, este componente podría ser más influyente de lo que muchos imaginan en cómo Google posiciona las páginas web.
¿Qué es exactamente Navboost?
La comunidad tecnológica se ha llenado de especulaciones acerca de Navboost. Según ex ingenieros de Google, se trata de una señal que utiliza datos de clics para ajustar y mejorar los resultados de búsqueda. Esto significa que el comportamiento de los usuarios al hacer clic podría influir en cómo se ordenan los sitios en las búsquedas.
Algunos sugieren que Navboost podría ser una de las señales más fuertes en el algoritmo de ranking de Google. Esto ha generado debates sobre la transparencia y complejidad de los algoritmos utilizados por el gigante tecnológico.
Cambios en la dirección de Google y su impacto
Según la fuente, la salida de figuras clave como Amit Singhal y Ben Gomes ha afectado la manera en que Google maneja sus algoritmos. Singhal, quien lideró la búsqueda hasta 2016, abogaba por mantener los algoritmos comprensibles y depurables por humanos, limitando el uso excesivo de aprendizaje automático.
Desde su partida, se dice que la complejidad ha aumentado, con múltiples equipos implementando proyectos de deep learning. Esto podría haber llevado a errores ocultos y problemas conceptuales que no siempre son evidentes en las métricas.
Errores y bugs que afectan los resultados
La fuente menciona que un ex ingeniero descubrió un error en una fórmula antigua que ha estado reordenando los resultados principales en el 15% de las consultas desde 2015. Este tipo de problemas resaltan la importancia de mantener sistemas más transparentes y fáciles de depurar.
Además, se habla de un documento interno llamado «second page navboost» que recopila varios de estos bugs conocidos en el sistema de búsqueda. Esto ha generado inquietud sobre cuántos más errores podrían estar afectando la calidad de los resultados.
El papel de los datos de clics en el algoritmo
Según la fuente, incluso desde 2007, los datos de clics han sido un componente valioso en el algoritmo de Google. Se utilizaba algo llamado «long click», donde si un usuario hacía clic en un resultado y permanecía en él por un tiempo, ese resultado se potenciaba para futuras búsquedas similares.
Esto sugiere que Google ha estado utilizando el comportamiento de los usuarios para ajustar sus resultados, lo que podría explicar la influencia de Navboost en el sistema actual de ranking.
Opiniones de la comunidad tecnológica
En foros como Hacker News, varios usuarios han discutido sobre Navboost y su impacto. Algunos mencionan que, debido a su facilidad de manipulación, es cuestionable por qué no se optimiza el ranking directamente basado en los clics, aunque esto podría llevar a sobrepromocionar resultados populares o de clickbait.
Otros señalan que, a pesar de las complejidades, los datos de clics siguen siendo una de las señales más fuertes para los motores de búsqueda principales, incluido Google.
Conclusión
La revelación sobre Navboost abre un debate interesante sobre cómo funcionan realmente los algoritmos de Google. Según la fuente, la dependencia en datos de usuario y la creciente complejidad podrían estar afectando la calidad y transparencia de los resultados de búsqueda.
Mientras Google mantiene en secreto muchos detalles de su algoritmo, estas discusiones resaltan la importancia de entender y cuestionar cómo se determinan los rankings y qué podemos esperar en el futuro de las búsquedas en línea.
Fuente: https://www.seroundtable.com/google-statements-on-google-navboost-38053.html