Google ha dado en la diana con el lanzamiento de su nueva joya de la inteligencia artificial: Gemini 2.5 Pro I/O Edition. Esta versión especializada en desarrollo web ha superado por primera vez a Claude 3.7 Sonnet de Anthropic, colocándose como el modelo más potente para generar código con una simple instrucción textual.
Google lanza una actualización centrada en la generación de código
La división de investigación en IA de Google, DeepMind, ha presentado una nueva versión de Gemini 2.5 Pro con mejoras importantes enfocadas en programación. Según indicó Demis Hassabis, CEO de DeepMind, en la red social X, se trata del “mejor modelo de codificación que hemos construido nunca”.
La actualización, identificada como “gemini-2.5-pro-preview-05-06”, reemplaza a la edición anterior “03-25” y ya está disponible para desarrolladores en Google AI Studio, así como en Vertex AI para empresas y en la app Gemini para uso individual.
Este movimiento estratégico se adelanta a la conferencia Google I/O, que se celebra del 20 al 21 de mayo, y responde a las peticiones de la comunidad de desarrolladores que pedía modelos más robustos y fiables para generar código usable.
Según un post de Google Developers Blog, también se han introducido mejoras en las llamadas a funciones, reduciendo errores comunes y aumentando la precisión.
Gemini 2.5 Pro toma la delantera en desarrollo de aplicaciones web
Según el ranking independiente WebDev Arena Leaderboard, Gemini 2.5 Pro I/O Edition ha logrado una puntuación de 1499,95, superando los 1377,10 de Claude 3.7 Sonnet, lo que lo sitúa como líder actual en desarrollo de apps web.
La versión anterior del modelo de Google se encontraba en tercer lugar, con 1278,96 puntos, lo que demuestra un salto significativo de 221 puntos gracias a esta actualización.
Incluso GPT-4o, la última propuesta de OpenAI, no logró superar a Sonnet 3.7, lo que resalta el logro de Google. Como destacó el usuario “Lisan al Gaib” en X, este cambio de liderazgo marca un momento clave en la carrera de la IA generativa.
Una app completa con solo una instrucción textual
Uno de los avances más sorprendentes es la capacidad del modelo para generar aplicaciones completas con una única indicación escrita. Esta función permite crear simulaciones interactivas o componentes estilizados sin intervención humana directa en el código CSS.
Casos como el de Pietro Schirano, CEO de EverArt, muestran cómo Gemini construyó una simulación viral del meme “1 gorila contra 100 hombres” desde cero con una simple orden.
Otro desarrollador, @rezmeram, compartió un juego tipo Tetris con sonido funcional creado en segundos, comentando en tono humorístico que “la industria de los juegos casuales está muerta”.
Los desarrolladores aplauden la mejora en fiabilidad
Silas Alberti, de Cognition, comentó que fue el primer modelo en completar una refactorización compleja de backend, mostrando una toma de decisiones de nivel senior.
Michael Truell, CEO de Cursor, afirmó que las pruebas internas con Gemini 2.5 Pro revelaron una gran disminución en los errores al integrar herramientas, una queja común en versiones anteriores.
Desde Replit, su presidente Michele Catasta aseguró que el modelo actual ofrece un equilibrio ideal entre capacidad y latencia, algo clave para su posible integración en sus propias soluciones.
Paul Couvert, fundador de BlueShell, también elogió sus capacidades de generación de interfaces, que calificó de “impresionantes” en X.
Precios, disponibilidad y comparativa con otras opciones
Gemini 2.5 Pro es de uso exclusivo en los servicios de Google, como AI Studio y Vertex AI, aunque los usuarios existentes serán migrados automáticamente sin costes adicionales ni cambios en las tarifas.
En cuanto al precio, Google ofrece el modelo por $1,25/$10 por millón de tokens (entrada/salida), un coste más asequible que los $3/$15 de Claude 3.7 Sonnet, lo que puede atraer a muchas empresas que buscan eficiencia sin sacrificar calidad.
Una apuesta firme por el futuro del desarrollo con IA
Google no ha revelado detalles técnicos sobre la arquitectura interna del modelo, pero sí ha dejado claro que el objetivo es ofrecer una experiencia de desarrollo más ágil e intuitiva.
Gracias a su habilidad para generar código funcional con inputs multimodales, Gemini 2.5 Pro se consolida como una herramienta práctica más que una simple curiosidad de laboratorio.
Todo apunta a que este lanzamiento es solo el comienzo de una estrategia más amplia por parte de Google DeepMind para consolidar su posición como líder en el terreno de la inteligencia artificial aplicada al desarrollo de software.
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Fuente: https://droids.es/news/gemini-2-5-pro-io-edition-nuevo-rey/