Google está dando pasos graduales para ofrecer más información sobre cómo sus superficies de inteligencia artificial —AI Mode y AI Overviews— afectan a la visibilidad de páginas y productos en el buscador. La última novedad es un informe piloto en Merchant Center que muestra a los comerciantes qué tipo de preguntas hacen los usuarios sobre sus productos en estas superficies. Pero, según recoge Search Engine Journal, hay un dato clave que todavía brilla por su ausencia: los clics.
Qué es el nuevo informe de rendimiento de IA en Merchant Center
Según la documentación de Google, el informe se llama AI performance insights y se puede encontrar dentro de Merchant Center, en la sección Analytics > Products > pestaña AI performance. De acuerdo con la compañía, su objetivo es mostrar cómo se descubre una marca a través de AI Mode y AI Overviews, las dos principales superficies de búsqueda con IA que Google ha desplegado en los últimos meses.
Según los datos facilitados por la fuente, Google anunció este informe en Google Marketing Live en mayo, aproximadamente siete semanas antes de que se abriera el acceso piloto. El consultor SEO independiente Brodie Clark, que consiguió acceso a través de una subcuenta de cliente, publicó capturas de pantalla y lo describió como el primer producto de Google que ofrece datos de consultas para estas superficies.
Qué información ofrece el informe y cómo interpretarla
De acuerdo con la fuente, el informe organiza las preguntas de los usuarios por tipo de consulta: búsqueda por categoría, investigación de especificaciones del producto o búsqueda de reseñas. También muestra la frecuencia de cada tipo de consulta, la fase del proceso de compra en la que se encuentra el usuario y los términos de producto más usados para describir lo que buscan.
La documentación de Google pone ejemplos como «máximo amortiguamiento» o «soporte de arco» para ilustrar cómo aparecen esos términos. Además, el informe incluye una métrica de cuota de voz (share of voice) que compara las impresiones de IA propias con las de los competidores disponibles en la cuenta de Merchant Center.
Según los datos facilitados, las acciones recomendadas por Google son dos:
- Incorporar los términos de producto identificados en los títulos y descripciones del feed.
- Comparar los atributos más demandados con los que faltan en los datos del producto y añadirlos.
Las limitaciones que convierten los datos en algo útil, pero incompleto
El propio análisis de la fuente subraya una limitación importante: ninguna de las métricas del informe muestra una consulta real que haya escrito un usuario. Lo que se obtiene es una agrupación de vocabulario por categoría, útil para orientar el contenido del feed, pero que no sirve como lista de palabras clave al uso.
La métrica de cuota de voz también tiene sus trampas, según se explica en la fuente. Google la calcula como las impresiones propias divididas entre el total de impresiones del conjunto de competidores definidos en Merchant Center. El problema: el comerciante no puede editar ese conjunto de competidores. Esto puede llevar a situaciones paradójicas: un cero puede significar pocas impresiones, y un cien por cien puede significar que la lista de competidores está vacía.
A eso se suman otros filtros que limitan el alcance del informe:
- Solo recoge tráfico orgánico de IA, sin incluir anuncios de pago.
- Filtra por una categoría de producto a la vez.
- Solo cuenta consultas conversacionales con intención de compra o de marca.
El contexto: un año buscando datos de clics que no llegan
Para entender por qué este informe genera tanto interés y también tanta frustración, hay que mirar atrás. Según recoge la fuente, el mes pasado Google comenzó a probar informes de rendimiento de IA en Search Console, empezando con un grupo de sitios del Reino Unido. Esos informes muestran impresiones desglosadas por página, país, dispositivo y fecha, pero no incluyen datos de clics ni de consultas individuales.
La misma semana, la autoridad de competencia del Reino Unido (CMA) impuso a Google un requisito de conducta que incluye la obligación de ofrecer a los editores datos de impresiones, clics y tasas de clic para las funciones generativas de búsqueda, separados del resto de resultados orgánicos. Según la fuente, Google tiene nueve meses para implementar todos los cambios exigidos por la CMA, y los datos de clics todavía no han aparecido.
Por qué los profesionales del SEO y el marketing deben prestar atención
Según la fuente, en julio Google comunicó a los directores de marketing que las herramientas de terceros para medir visibilidad en IA no tienen acceso a sus métricas internas, y señaló Search Console y Merchant Center como la referencia oficial para hacer seguimiento del rendimiento en estas superficies. Eso convierte estos informes, con todas sus limitaciones, en la única fuente de datos de primera mano disponible actualmente.
El consultor Brodie Clark, citado en la fuente, no oculta su escepticismo ante la utilidad práctica del informe:
«En su forma actual, de manera similar al reciente despliegue de informes de IA en Search Console, no hay una gran cantidad de acciones que se puedan tomar a partir de los datos, aunque es bueno ver al menos alguna forma de datos de consultas incluidos, algo que ha faltado en GSC.»
Para los profesionales del sector, el informe tiene valor como señal de demanda para priorizar atributos de producto, pero no resuelve la pregunta fundamental: ¿está llegando tráfico real desde AI Mode a mi sitio web?
Quién tiene acceso y cuándo llegará a más mercados
De acuerdo con la información facilitada por la fuente, el piloto está disponible de momento solo para un número limitado de cuentas en Estados Unidos. Tener una cuenta de Merchant Center elegible no garantiza el acceso; la forma de saber si ya está disponible es comprobar si ha aparecido la pestaña de AI performance en el panel. Si no está ahí, por el momento el único recurso son las impresiones de Search Console.
Según Google, el piloto se ampliará próximamente a Australia, Canadá, India y Nueva Zelanda, lo que permitirá comprobar si las métricas funcionan bien con más cuentas y categorías. En cuanto a si los datos de consultas agrupadas llegarán también a Search Console para sitios sin feed de productos, Google no ha confirmado nada de momento.
Lo que todavía no se puede medir en la búsqueda con IA
Según la fuente, los clics siguen siendo el dato más importante que falta. Después de más de un año de evolución de estos informes, la pregunta sigue en pie: ¿cuántas personas hacen clic en un resultado de AI Mode o AI Overviews para llegar a un sitio web? Las impresiones dicen cuántas veces apareció un enlace, pero no si alguien lo siguió.
Tampoco están disponibles las consultas individuales —solo agrupaciones— ni los detalles sobre cómo Google define el conjunto de competidores en la cuota de voz. Para los sitios sin feed de productos —medios, sitios de afiliación, comparadores— el panorama es aún más limitado: solo tienen acceso a los datos de impresiones de Search Console, sin ninguna dimensión de consulta. La brecha que este piloto cierra para los comerciantes permanece abierta para todos los demás.
Fuente: https://www.searchenginejournal.com/googles-ai-search-data-is-growing-but-the-gaps-remain/582558/