Google ha publicado una nueva documentación sobre su nueva función de resúmenes de IA en las búsquedas, que contiene información importante para SEOs y editores. Estos resúmenes ofrecen una respuesta a una consulta de búsqueda y enlazan a páginas web donde se puede encontrar más información.
Google presenta nueva documentación sobre resúmenes de IA para SEOs
Google ha lanzado una nueva documentación sobre su función de resúmenes de IA en las búsquedas, que es útil para SEOs y editores. Estos resúmenes proporcionan una respuesta rápida a las consultas de búsqueda y enlazan a páginas web con más detalles.
Según la fuente, esta función aparece cuando el usuario busca comprender rápidamente una información, especialmente si está relacionada con una tarea. Google afirma: «Los resúmenes de IA aparecen en los resultados de búsqueda cuando nuestros sistemas determinan que el usuario desea comprender rápidamente información de varias fuentes, incluidas las de la web y el Knowledge Graph de Google».
Además, en otra parte de la documentación, se vincula esta función a necesidades de información basada en tareas: «y utilizar la información que encuentran para avanzar en sus tareas».
Tipos de sitios que enlazan los resúmenes de IA
Un dato importante es que, aunque los resúmenes de IA se activan por la necesidad del usuario de comprender algo rápidamente, no significa que solo se activen para consultas informativas. Google aclara que los tipos de sitios que se benefician de estos enlaces incluyen creadores de contenido, tiendas de comercio electrónico y otras empresas.
La nueva documentación enumera los tipos de sitios que pueden recibir un enlace de los resúmenes de IA: «Esto permite a las personas profundizar y descubrir una amplia variedad de contenidos de editores, creadores, minoristas, empresas y más, y utilizar la información que encuentran para avanzar en sus tareas».
Fuentes de información de los resúmenes de IA
Los resúmenes de IA muestran información de la web y del Knowledge Graph. Actualmente, los modelos de lenguaje grandes necesitan ser reentrenados desde cero al agregar grandes cantidades de datos nuevos. Esto significa que los sitios web seleccionados para mostrarse en los resúmenes se eligen del índice de búsqueda estándar de Google.
Es probable que Google use un sistema de generación aumentada por recuperación (RAG) para esto. RAG se sitúa entre un modelo de lenguaje grande y una base de datos externa, como el índice de búsqueda de Google. Este sistema puede usarse para verificar la información proporcionada por el modelo de lenguaje o para mostrar dónde leer más sobre la pregunta respondida.
La sección citada al inicio menciona que los resúmenes de IA citan fuentes de la web y el Knowledge Graph: «Los resúmenes de IA aparecen en los resultados de búsqueda cuando nuestros sistemas determinan que el usuario desea comprender rápidamente información de varias fuentes, incluidas las de la web y el Knowledge Graph de Google».
Inclusión automática y su impacto en SEO
La inclusión en los resúmenes de IA es automática y no hay nada específico que los editores o SEOs deban hacer. La documentación de Google dice que seguir las guías para clasificar en la búsqueda regular es suficiente para clasificar en los resúmenes de IA.
Los «sistemas» de Google determinan qué sitios se muestran en los temas destacados en los resúmenes de IA. Todas las declaraciones indican que la nueva función obtiene datos del índice de búsqueda regular. Es posible que Google filtre el índice especialmente para los resúmenes de IA, pero no parece necesario.
Las declaraciones sobre inclusiones automáticas sugieren que Google usa el índice de búsqueda regular: «No se necesita ninguna acción para que los editores se beneficien de los resúmenes de IA».
«Los resúmenes de IA muestran enlaces a recursos que apoyan la información en el resumen, y exploran el tema más a fondo».
«…una amplia variedad de contenidos de editores, creadores, minoristas, empresas y más…».
«Para clasificar en los resúmenes de IA, los editores solo deben seguir la guía de Google Search Essentials».
«Los sistemas de Google determinan automáticamente qué enlaces aparecen. No hay nada especial que los creadores deban hacer para ser considerados, aparte de seguir nuestra guía regular para aparecer en la búsqueda, como se detalla en Google Search Essentials».
Piensa en términos de temas
Obviamente, las palabras clave y los sinónimos en las consultas y documentos juegan un papel. Pero en mi opinión, tienen un papel exagerado en el SEO. Hay muchas formas en que un motor de búsqueda puede anotar un documento para coincidir con una página web a un tema.
Una de esas formas es la anotación central. Una anotación central se usa para etiquetar una página web con su tema principal. La anotación semántica vincula el contenido de la página web a conceptos, lo que da estructura a un documento no estructurado. Cada página web es un dato no estructurado, por lo que los motores de búsqueda deben darle sentido.
Google ha estado emparejando páginas web con conceptos desde al menos 2015. Una página de Google sobre sus productos en la nube habla sobre cómo integraron la coincidencia neuronal en su motor de búsqueda para anotar el contenido de la página web con sus temas inherentes.
Esto es lo que Google dice sobre cómo empareja las páginas web con conceptos: «La Búsqueda de Google comenzó a incorporar la búsqueda semántica en 2015, con la introducción de innovaciones notables en la búsqueda de IA como el sistema de clasificación de aprendizaje profundo RankBrain».
«Esto fue seguido rápidamente por la coincidencia neuronal para mejorar la precisión de la recuperación de documentos en la búsqueda. La coincidencia neuronal permite que un motor de recuperación aprenda las relaciones entre las intenciones de una consulta y los documentos altamente relevantes, permitiendo que la Búsqueda reconozca el contexto de una consulta en lugar de la simple búsqueda de similitud».
«La coincidencia neuronal nos ayuda a entender representaciones más difusas de conceptos en consultas y páginas, y a emparejarlas entre sí. Observa toda la consulta o página en lugar de solo palabras clave, desarrollando una mejor comprensión de los conceptos subyacentes representados en ellas».
Google ha estado haciendo esto, emparejando páginas web con conceptos, durante casi diez años. La documentación de Google sobre los resúmenes de IA también menciona que mostrar enlaces a páginas web basados en temas es parte de determinar qué sitios se clasifican en los resúmenes de IA.
Así es como Google lo explica: «Los resúmenes de IA muestran enlaces a recursos que apoyan la información en el resumen, y exploran el tema más a fondo».
«…Los resúmenes de IA ofrecen una vista previa de un tema o consulta basada en una variedad de fuentes, incluidas las fuentes web».
El enfoque de Google en los temas ha sido importante durante mucho tiempo, y es hora de que los SEOs reduzcan su enfoque en el targeting de palabras clave y comiencen a darle una oportunidad al targeting de temas para mejorar su capacidad de aparecer en la Búsqueda de Google, incluidos los resúmenes de IA.
Google dice que las mismas optimizaciones descritas en su documentación de Search Essentials para clasificar en la Búsqueda de Google son las mismas optimizaciones que se deben aplicar para clasificar en los resúmenes de Google Overview.
Esto es exactamente lo que dice la nueva documentación: «No hay nada especial que los creadores deban hacer para ser considerados, aparte de seguir nuestra guía regular para aparecer en la búsqueda, como se detalla en Google Search Essentials».