Google analiza los Core Topicality Systems, los sesgos, la variedad de sistemas dentro de la búsqueda

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Google ha compartido recientemente muchos detalles sobre cómo funciona realmente su motor de búsqueda. En un episodio de «Search Off the Record», John Mueller y Lizzi Sassman hablaron con Elizabeth Tucker, Directora de Gestión de Producto en Google, quien explicó los numerosos sistemas que trabajan juntos para clasificar páginas web, incluyendo el sistema de «topicalidad».

Google y la topicalidad

La «topicalidad» se refiere a cómo algo es relevante en el momento presente. En términos de búsqueda, se trata de hacer coincidir el tema de una consulta de búsqueda con el contenido de una página web. Los modelos de aprendizaje automático juegan un papel importante en ayudar a Google a entender lo que los usuarios quieren decir.

Un ejemplo mencionado por Elizabeth Tucker es BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), un modelo de lenguaje que ayuda a Google a entender una palabra en el contexto de las palabras que la preceden y siguen. Esto es crucial para coincidir contenido relevante con una consulta de búsqueda.

Elizabeth destacó la importancia de emparejar contenido topicamente relevante con una consulta de búsqueda dentro del contexto de la satisfacción del usuario. Según Google, hay muchos sistemas que trabajan juntos para asegurar que los usuarios encuentren lo que buscan de manera efectiva.

Satisfacción del usuario en las búsquedas

Lizzi Sassman preguntó sobre la satisfacción del usuario y Elizabeth mencionó que hay muchas dimensiones en la búsqueda, con numerosos sistemas trabajando en conjunto. Enfatizó que, aunque los sistemas han mejorado, algunas búsquedas difíciles aún presentan desafíos.

“Las personas buscan de muchas maneras, desde escribir palabras clave hasta hablar con Google usando un lenguaje cotidiano. Hemos visto búsquedas sorprendentes como ‘Hey Google, ¿quién es esa persona que, hace años, hizo esto y no recuerdo cómo se llamaba?’”, dijo Elizabeth, destacando la capacidad de los sistemas actuales para manejar consultas largas y vagas.

El sistema de sesgos en la búsqueda

John Mueller preguntó sobre los sesgos en la búsqueda y si Google se preocupa por ellos. Elizabeth respondió que hay muchos tipos de sesgos que Google intenta detectar y corregir. Explicó que es un equilibrio mostrar resultados relevantes y actualizados, así como de diversas fuentes, desde grandes instituciones hasta blogs pequeños.

“Queremos asegurarnos de tener una mezcla apropiada para mostrar lo mejor de la web en cualquier forma o tamaño”, dijo Elizabeth. Este enfoque ayuda a mantener una variedad de perspectivas y fuentes de información en los resultados de búsqueda.

El sistema central de topicalidad

Elizabeth reiteró que trabaja con muchos tipos de sistemas en la búsqueda. Es importante tener en cuenta que hay muchos más sistemas de los que la comunidad de marketing de búsqueda conoce, lo que implica que no se debe enfocar solo en uno o dos factores al intentar solucionar problemas de clasificación.

John Mueller preguntó si Google responde degradando un sitio cuando los usuarios se quejan de ciertos resultados de búsqueda. Elizabeth explicó que la mayoría de los sistemas con los que trabaja no tienen nada que ver con degradar sitios, sino con encontrar el contenido bueno.

“He trabajado con algunos de nuestros sistemas centrales de topicalidad, que intentan hacer coincidir el tema de la consulta. Esto no es tan difícil si tienes una consulta con palabras clave, pero el lenguaje es complicado en general”, explicó Elizabeth.

El enfoque de Google en los temas en la búsqueda

Elizabeth mencionó que Google solía enfocarse mucho en palabras clave, pero ahora la importancia está en la topicalidad. Esto significa que Google ahora se esfuerza por entender mejor las búsquedas complejas y encontrar contenido relevante.

“Google solía enfocarse mucho en palabras clave. Si juntas algunas palabras con preposiciones, es probable que cometamos errores. En los viejos tiempos, si una búsqueda tenía más de cuatro palabras, la considerábamos larga”, dijo Elizabeth, destacando la evolución del enfoque de Google.

La importancia de la topicalidad

Es importante entender que optimizar para tópicos en lugar de solo palabras clave es una estrategia más efectiva. La optimización para tópicos es multidimensional y se alinea con cómo Google clasifica las páginas web, subrayando la importancia de pensar en términos de tópicos en lugar de enfocarse únicamente en palabras clave.

Optimizar para tópicos no solo ayuda a mejorar la clasificación en Google, sino que también asegura que el contenido sea más relevante y útil para los usuarios, mejorando la satisfacción del usuario en general.

Fuente: https://www.searchenginejournal.com/core-topicality-systems/521046/


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