Google confirma que utiliza una tecnología similar a MUVERA para hacer que las búsquedas sean más rápidas, precisas y relevantes, según declaraciones recogidas durante un evento reciente. La compañía también ha aclarado las dudas sobre la implementación de los Graph Foundation Models, una de las últimas innovaciones en inteligencia artificial aplicada a bases de datos complejas.
MUVera revoluciona el sistema de búsqueda con mayor velocidad y precisión
Durante una sesión de preguntas y respuestas en el evento Search Central Live Deep Dive en Asia, representantes de Google desvelaron detalles sobre MUVERA, una tecnología que están empleando—aunque no bajo ese nombre exacto—para mejorar la forma en que recuperan documentos relevantes entre miles de millones de páginas.
El sistema MUVERA, presentado recientemente por Google en un blog y un paper de investigación, permite convertir búsquedas complejas y multivectoriales en búsquedas mucho más rápidas utilizando solo un vector. Esto se consigue gracias a los Fixed Dimensional Encodings (FDEs), que resumen conjuntos de datos en un solo vector sin perder la precisión en la similitud de resultados.
Según la información proporcionada, este método acelera la capacidad de recuperación y reduce la cantidad de candidatos, pero sin sacrificar la calidad de los resultados relevantes. Además, después de esta primera selección rápida, Google emplea un re-ranking utilizando la similitud Chamfer, un sistema más detallado que recupera así la máxima exactitud de la búsqueda.
Según las fuentes técnicas, frente a estándares anteriores como PLAID, MUVERA logra mejores resultados con tiempos de proceso inferiores, lo que lo convierte en una solución práctica para gestionar búsquedas a gran escala. Si quieres saber más sobre el contexto tecnológico de estos sistemas, te puede interesar el histórico de algoritmos y novedades en el blog oficial de Search Engine Journal, referente en la materia.
Google admite el uso de MUVERA, pero no bajo el mismo nombre comercial
En el evento, José Manuel Morgal preguntó directamente a Gary Illyes, representante de Google, sobre la incorporación de MUVERA en el motor de búsqueda. Tras una respuesta desenfadada en la que Illyes fingió desconocer el sistema, terminó por confirmar que Google usa una versión de esta tecnología, si bien internamente no la denominan con ese nombre.
Este tipo de comentarios refuerzan la idea de que Google avanza silenciosamente en la aplicación de nuevas técnicas, incluso antes de ponerles un nombre definitivo o hacerlas públicas de forma masiva. En la misma conversación, Illyes aclaró con humor la diferencia entre lo que se publica en los blogs de Google Research y lo que realmente entra en producción en el buscador global.
La apuesta por modelos avanzados de representación vectorial es una de las claves que está marcando la evolución del algoritmo de búsqueda en los últimos años, abriendo la puerta a resultados más afines a lo que el usuario realmente necesita.
¿Está Google utilizando los Graph Foundation Models en su motor de búsqueda?
Además del debate sobre MUVERA, en el mismo encuentro surgió la cuestión acerca de los Graph Foundation Models (GFM), una tecnología recién anunciada que promete multiplicar la precisión del análisis de datos estructurados.
Según la explicación de Google, estos modelos funcionan convirtiendo bases de datos relacionales en grafos, extrayendo patrones y vínculos entre datos que otros sistemas no pueden identificar. Se destacan incrementos de 3 a 40 veces en la precisión en tareas como detección de spam, aunque por ahora solo se han probado en entornos internos, según el comunicado oficial de la empresa.
Illyes respondió que, aunque conoce el anuncio, no cree que los Graph Foundation Models estén siendo usados actualmente en el buscador. Subrayó que estos avances de inteligencia artificial se están testeando en áreas muy concretas, como la detección de fraude en anuncios, y que aún no hay pruebas de su adopción a gran escala.
Para conocer detalles técnicos adicionales y futuras actualizaciones, puedes consultar los artículos sobre inteligencia artificial en nuestra revista o visitar directamente la documentación y posts de Search Engine Journal.
Conclusión: innovación continua en las entrañas del buscador líder
La confirmación del uso de tecnología tipo MUVERA por parte de Google representa un salto cualitativo en la evolución de los sistemas de búsqueda. Gracias a estos avances, es posible esperar resultados más precisos, rápidos y personalizados, reforzando la posición dominante del gigante tecnológico en el sector.
Mientras tanto, seguiremos atentos a la posible llegada de los Graph Foundation Models y otras novedades en inteligencia artificial que ya están revolucionando la búsqueda y organización de la información digital. Estar informado sobre estos avances es clave para aprovechar todo el potencial del SEO y de los motores de búsqueda en la actualidad.
Fuente: https://www.searchenginejournal.com/google-confirms-that-it-uses-something-similar-to-muvera/552769/