Google ha iniciado una nueva actualización de spam de su buscador en septiembre de 2026, mientras Search Console comienza a incorporar datos específicos sobre búsquedas realizadas mediante imágenes. Son dos de las novedades que recoge el último resumen SEO de Search Engine Journal, que también aborda cambios relacionados con la visibilidad en Google, el tráfico de los publishers y el comportamiento de AI Mode.
La actualización de spam comenzó el 24 de septiembre de 2026 y tiene una ventana de despliegue de hasta dos semanas. Según el panel de estado de Google citado por Search Engine Journal, el lanzamiento es global y afecta a todos los idiomas. Google no ha especificado qué sistemas de spam concretos son el objetivo de esta actualización.
La actualización de spam de septiembre tendrá un despliegue más largo
Google inició el despliegue a las 9:15 de la mañana, hora del Pacífico, según la información recogida por Search Engine Journal. Se trata de la cuarta actualización de spam de Google durante 2026, después de las realizadas en marzo, junio y agosto.
Hay un detalle especialmente relevante para los profesionales del SEO: Google ha establecido una ventana de hasta dos semanas. Las anteriores actualizaciones de spam de este año habían recibido una previsión de despliegue de unos pocos días y ninguna de ellas había tardado más de dos días y 16 horas en completarse.
Eso significa que los cambios observados en posiciones o tráfico durante los primeros días del lanzamiento no necesariamente representan el efecto completo de la actualización. Search Engine Journal recomienda comparar las variaciones de rendimiento con las fechas del despliegue y revisar las políticas de spam de Google si aparecen cambios relevantes.
Search Console empieza a mostrar las búsquedas realizadas con imágenes
La otra gran novedad es la incorporación de un filtro multimodal en el informe de rendimiento de Google Search Console. La función permite diferenciar el tráfico procedente de búsquedas en las que el usuario utiliza una imagen como parte de la consulta.
Google incluye en esta categoría diferentes métodos de búsqueda visual. Entre ellos están Google Lens, Circle to Search en Android, la subida de imágenes a Google Search y la opción de Chrome para buscar una imagen mediante el botón derecho del ratón.
El nuevo filtro aparece dentro del tipo de búsqueda Web. Search Console diferencia así entre el tráfico generado por consultas de texto tradicionales y el tráfico correspondiente a búsquedas multimodales, en las que la imagen forma parte de la interacción con el buscador.
El tráfico multimodal no muestra la consulta utilizada
Existe una limitación importante para los profesionales del SEO. Google no proporciona los datos de consulta textual asociados al tráfico multimodal. La explicación oficial es que este tipo de búsquedas utiliza principalmente imágenes en lugar de texto, por lo que no existe una consulta textual concreta que mostrar en el informe.
En la práctica, esto significa que un sitio puede saber qué páginas están recibiendo visitas procedentes de búsquedas con imágenes, pero no podrá conocer qué imagen utilizó exactamente cada usuario. La información sigue siendo útil para analizar qué páginas tienen visibilidad en este tipo de experiencias, especialmente cuando se trata de tiendas online o sitios con un catálogo visual importante.
Los datos también pueden compararse con el tráfico procedente de búsquedas de texto y segmentarse por país y dispositivo. Para determinados sitios, esta separación puede ayudar a entender si determinadas páginas reciben tráfico adicional cuando los usuarios utilizan fotografías, capturas de pantalla o imágenes de productos para iniciar una búsqueda.
Google también afronta problemas de indexación provocados por páginas de error
El resumen de Search Engine Journal recoge además una respuesta de John Mueller, de Google, relacionada con un caso de desindexación. Un propietario de un sitio informó de que Google había tratado una página de un casino como canónica para páginas que originalmente trataban sobre empresas y proveedores.
Otro usuario explicó un problema similar y encontró que la URL de un tercero había sido indexada con un título genérico relacionado con un error de JavaScript. Mueller señaló que una posibilidad era que Googlebot hubiese rastreado una página de error y recomendó utilizar la prueba de URL en Search Console para comprobar el comportamiento real de las páginas.
La situación pone el foco en un aspecto técnico que puede pasar desapercibido: una página que funciona correctamente para un usuario puede presentar un resultado diferente cuando es rastreada por los sistemas de Google. Mueller explicó que comprobar las páginas críticas de forma automatizada puede ayudar a detectar estos problemas antes de que se conviertan en incidencias persistentes de indexación.
Los datos de publishers muestran una caída del tráfico procedente de Google
El informe también recoge datos de Chartbeat sobre el tráfico de una red de publishers. Según los datos citados por Search Engine Journal, el tráfico procedente de Google Search cayó un 40,2% interanual entre julio de 2025 y julio de 2026 dentro de esa red.
La caída también afecta a Discover. En este caso, el descenso pasó del 6,6% al 34,3% durante el periodo analizado. Search Engine Journal advierte de que la red de Chartbeat está especialmente orientada a medios y publishers, por lo que estas cifras no deben interpretarse automáticamente como una medición representativa de todos los sitios web.
El mismo resumen menciona además un experimento de campo realizado por investigadores de la Universidad de Pensilvania y Northeastern University. El estudio utilizó una extensión del navegador con 1.100 participantes estadounidenses y observó que quienes fueron dirigidos a AI Mode realizaron menos clics hacia otras webs que quienes utilizaron la búsqueda convencional.
En conjunto, los cambios descritos muestran que el SEO está evolucionando en varias direcciones simultáneamente: actualizaciones de spam más prolongadas, búsquedas multimodales, nuevas experiencias de IA y cambios en los patrones de tráfico. Para los sitios web, esto hace cada vez más importante analizar por separado las diferentes fuentes de visibilidad dentro del ecosistema de Google.