Google ha endurecido la recomendación de revisar manualmente el contenido generado con inteligencia artificial, mientras comienzan a aparecer parámetros UTM en algunos enlaces que salen de Gemini hacia sitios web. Ambos cambios forman parte de una serie de novedades recientes que afectan al SEO, la analítica y la forma de medir el tráfico procedente de las nuevas experiencias de búsqueda con IA.
Search Engine Journal recoge estas novedades en su último SEO Pulse, publicado el 3 de octubre de 2026. El artículo también analiza datos de Advanced Web Ranking sobre el CTR orgánico de escritorio y móvil, la expansión de la monitorización de información de AI Mode y otras novedades relacionadas con Google Search y sus productos de inteligencia artificial.
Google amplía la revisión manual de los contenidos creados con IA
El 1 de octubre, Google modificó su documentación sobre el uso de contenido generado mediante IA. La nueva versión añade varias frases a la sección dedicada a la precisión, calidad y relevancia y señala que es crítico revisar manualmente todo el contenido generado por IA para comprobar su exactitud y fiabilidad antes de publicarlo.
Google explica que los modelos generativos no funcionan como sistemas que simplemente recuperan hechos. En su lugar, predicen secuencias de palabras basándose en los datos con los que fueron entrenados. Como consecuencia, pueden producir información incorrecta o alucinaciones aunque la respuesta tenga una apariencia convincente.
La actualización también amplía el alcance de la recomendación. La revisión no debería limitarse al cuerpo de un artículo, sino incluir títulos, meta descripciones, datos estructurados y textos alt. Todos estos elementos pueden aparecer o influir en la información que los usuarios reciben a través de Search.
Según el registro de cambios de la documentación de Google, la modificación pretende poner el contenido público de ayuda en línea con las explicaciones que la compañía ya ofrecía durante sus eventos para desarrolladores. El cambio no supone una prohibición del uso de IA, sino una insistencia en la necesidad de mantener una fase de revisión humana.
Gemini muestra parámetros UTM en algunos enlaces
La segunda novedad está relacionada con la medición del tráfico procedente de Gemini. Un usuario de Reddit detectó parámetros UTM en enlaces que Gemini dirige hacia sitios web. John Mueller, de Google, respondió que también podía observar esos parámetros y planteó cuestiones sobre cómo se gestiona el referrer.
El descubrimiento resulta interesante para los equipos de analítica porque los parámetros UTM pueden proporcionar una señal adicional para identificar visitas procedentes de una determinada plataforma. De esta forma, los responsables de un sitio podrían comparar el tráfico etiquetado con los datos que actualmente atribuyen a Gemini mediante información del referrer.
Sin embargo, Google todavía no ha documentado públicamente cuándo o por qué Gemini añade estos parámetros. Por ese motivo, no se puede asumir que todos los enlaces procedentes del servicio incluyan UTM ni establecer todavía un comportamiento universal para todas las consultas.
Search Engine Journal señala que Mueller se ofreció a trasladar la cuestión al equipo correspondiente, preferiblemente con ejemplos reproducibles. Esto deja abierta la posibilidad de que el comportamiento sea investigado internamente antes de que exista una explicación oficial sobre la lógica utilizada para etiquetar estos enlaces.
Los datos de CTR de escritorio y móvil también cambian
El análisis de SEO Pulse recoge además un informe de Advanced Web Ranking sobre las tasas de clic de los resultados orgánicos durante el segundo trimestre de 2026. Según sus datos, el CTR de escritorio cayó en las dos primeras posiciones, mientras que el CTR móvil aumentó respecto al trimestre anterior.
Sumando los cambios registrados en las posiciones uno y dos, AWR calcula una caída de 5,27 puntos porcentuales en escritorio entre el primer y el segundo trimestre. En dispositivos móviles, la variación fue inversa y alcanzó un incremento conjunto de 6,59 puntos.
Search Engine Journal introduce una advertencia importante al interpretar estos datos. El periodo de comparación incluye el final de un problema de registro de impresiones de Search Console que Google situó entre el 13 de mayo de 2025 y el 27 de abril de 2026. El informe de AWR no menciona explícitamente ese error, por lo que las diferencias trimestrales deben analizarse con cautela.
El motivo es sencillo: el CTR se calcula a partir de clics e impresiones. Si las impresiones de Search Console estuvieron afectadas por un problema de medición durante parte del periodo, el 27 de abril de 2026 puede representar un punto de ruptura en los datos y dificultar las comparaciones directas.
AI Mode amplía su función de monitorización
Otra de las novedades recogidas por Search Engine Journal está relacionada con la función de monitorización de información de AI Mode. Robby Stein, de Google, anunció el 28 de septiembre que esta capacidad comenzaba a desplegarse globalmente para todos los usuarios.
La función permite indicar a AI Mode qué información se quiere vigilar para que Search pueda buscar actualizaciones de forma continua. Los ejemplos compartidos por Google se centraron en temas locales y compras, y el sistema también puede sugerir tareas de monitorización durante una búsqueda.
La expansión supone llevar a un público más amplio una capacidad que ya habían utilizado los suscriptores de Google AI Ultra y Pro. Search Engine Journal distingue esta función de los agentes de información presentados anteriormente y señala que Google la describe como una capacidad de “information monitoring”.
En conjunto, las novedades muestran que el SEO y la analítica están entrando en una fase en la que ya no basta con medir únicamente los resultados orgánicos tradicionales. La aparición de AI Overviews, AI Mode y tráfico procedente de Gemini está introduciendo nuevas fuentes y nuevos problemas de atribución que los equipos digitales tendrán que incorporar progresivamente a sus sistemas de medición.