Google no ha esperado ni un mes para relevar a su modelo estrella. La compañía presentó el 28 de octubre Gemini 4 Carbon, el segundo modelo de la familia Gemini 4 y, según Sundar Pichai, su «modelo de frontera más potente». Llega con mejoras en programación, agentes y, sobre todo, ciberseguridad, y se estrena en el primer puesto del índice de Artificial Analysis. Pero no estará al alcance de todos: primero lo recibirá un grupo reducido de expertos en ciberseguridad.
Primero en Artificial Analysis y especialista en encontrar fallos
Según los datos que recoge 9to5Google, Carbon ocupa el número uno del Artificial Analysis Intelligence Index en su nueva versión 5.0, con una puntuación de 59. Ese índice se estrenó el mismo día con dos pruebas nuevas y sin las preguntas que ya resultaban demasiado fáciles para los modelos punteros. En WebDev Arena, la clasificación de desarrollo web, gana 89 puntos Elo y sube al cuarto puesto con 1.769.
Donde más presume Google es en seguridad. Carbon logra un 88,2 % en SEC-bench Pro, que mide la capacidad de encontrar vulnerabilidades en sistemas complejos, un 54,8 % en ExploitGym, centrada en explotarlas, y un 71 % en CWE-bench, dedicada a corregirlas. Según SiliconANGLE, Google afirma que supera a GPT-6 Astra y a Claude Opus 5.5 en varias pruebas, y que genera código seguro más del doble de bien, aunque no aclara frente a qué referencia.
Koray Kavukcuoglu, vicepresidente sénior de Google DeepMind y arquitecto jefe de IA de Google, añadió que el equipo de Chrome comprobó que Carbon producía parches de calidad más de 10 veces mejores que los de un gran modelo de otro laboratorio, sin decir cuál. Todas estas cifras proceden de Google y de sus pruebas internas.
Menos invenciones y más barreras frente a ataques
Google asegura haber reforzado también el comportamiento del modelo. En sus pruebas internas, Carbon reduce aproximadamente a la mitad las afirmaciones sin respaldo frente a Argon: en lugar de inventar, añade advertencias metodológicas o explica qué falta para completar una tarea. Los equipos que lo han usado en entornos de programación reales registraron cerca de un 80 % menos de alertas por comportamientos no alineados.
En Terminal-Bench 4.0, el modelo intentó tomar atajos en el 0,4 % de las preguntas, y ninguno de esos intentos tuvo éxito. En el benchmark de Gray Swan sobre inyecciones indirectas de prompts, uno de los grandes riesgos de los agentes que leen webs y documentos, bloqueó todos los ataques simulados.
Acceso restringido y sin precio público
Carbon estará disponible a finales de esta semana a través del programa Fairwind, con el que Google da acceso anticipado a organizaciones como proveedores de internet para que encuentren y corrijan fallos en sus sistemas. Según PPC Land, el Gobierno de Estados Unidos también lo está probando. Google no ha dado fecha para su lanzamiento general ni precio público, y quiere ajustar antes sus salvaguardas con lo que aprendan esos primeros usuarios.
La cautela encaja con el Frontier Safety Framework 3.1 de Google, que endurece las recomendaciones de seguridad cuando un modelo alcanza determinado nivel de capacidad en ciberataques. Es el mismo camino que siguió Argon, que llegó primero a defensores de ciberseguridad y el 13 de octubre a los suscriptores de pago de la app de Gemini.
La app de Gemini supera los 1.000 millones de usuarios
El lanzamiento coincidió con los resultados trimestrales de Alphabet, que dejaron otro dato para la guerra con OpenAI: la app de Gemini ya tiene 1.000 millones de usuarios activos mensuales, frente a 650 millones hace un año y 950 millones en julio. Las API de sus modelos procesan cerca de 32.000 millones de tokens por minuto, más del cuádruple que hace un año.
Para empresas y profesionales, Carbon no cambia nada de inmediato, porque no se puede usar todavía. Pero marca el ritmo: Google lanza modelos de frontera cada pocas semanas y pone la ciberseguridad en el centro. Para agencias y desarrolladores que trabajan con WordPress, ecommerce o aplicaciones propias, la revisión de código asistida por IA apunta a convertirse pronto en una herramienta habitual, y también en un arma para quien busca vulnerabilidades.