GPT-6 Astra llega con nuevas capacidades para trabajar con el ordenador, programar y resolver tareas complejas

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OpenAI ha presentado GPT-6 Astra, un nuevo modelo de inteligencia artificial que, según la compañía, mejora de forma notable el uso del ordenador, la programación, la investigación científica y el trabajo profesional. La empresa asegura que Astra representa un salto importante frente a GPT-5.6 Sol, especialmente en tareas que requieren varios pasos, navegación por Internet y capacidad para tomar decisiones dentro de unos límites definidos.

GPT-6 Astra llega con especial foco en el uso del ordenador

Una de las principales novedades de GPT-6 Astra está relacionada con su capacidad para interactuar directamente con ordenadores y aplicaciones. De acuerdo con OpenAI, el modelo puede encargarse de tareas como rellenar formularios online, actualizar registros de clientes en un CRM, organizar calendarios o realizar investigaciones en Internet.

La compañía también señala que Astra puede trabajar con editores de documentos y correo electrónico, analizar datos científicos, generar gráficos y comprobar si una página web funciona correctamente. En este sentido, la IA busca ir más allá de generar texto para convertirse en una herramienta capaz de ejecutar procesos completos.

Según los datos publicados por OpenAI, GPT-6 Astra obtuvo un 72,6% en OSWorld 2.0, frente al 65,7% registrado por GPT-5.6 Sol. La compañía añade que, en sus simulaciones, Astra consiguió completar determinadas tareas de uso del ordenador aproximadamente un 47% más rápido.

OpenAI también afirma que la combinación de Astra con las mejoras introducidas en Codex permite alcanzar una finalización de tareas hasta 1,9 veces más rápida en el benchmark Mind2Web. El objetivo es reducir el tiempo necesario para realizar trabajos repetitivos que normalmente requieren interacción manual con diferentes aplicaciones.

Un modelo pensado para tareas profesionales

GPT-6 Astra no se presenta únicamente como un modelo para responder preguntas. Según OpenAI, ha recibido entrenamiento específico para entornos profesionales y flujos de trabajo complejos, con especial atención a la creación de documentos, hojas de cálculo, presentaciones y análisis.

La compañía asegura que Astra es capaz de respetar plantillas existentes y producir documentos que mantienen la estructura y el estilo visual solicitado. También destaca que el modelo intenta seleccionar únicamente el contexto relevante, evitando repetir información que no resulte necesaria para completar una tarea.

Este enfoque puede resultar especialmente interesante en trabajos donde la IA tiene que manejar varios pasos y restricciones al mismo tiempo. OpenAI afirma que Astra mejora además a la hora de interpretar instrucciones ambiguas: puede utilizar el contexto para completar detalles rutinarios y formular preguntas cuando una decisión puede cambiar el resultado final.

Otro de los cambios afecta a la continuidad de las tareas. Según la empresa, modelos anteriores podían perder parte del objetivo original cuando recibían nuevas instrucciones durante un proceso largo. Astra intenta mantener las condiciones iniciales mientras incorpora nuevos requisitos y responde a preguntas adicionales.

También mejora en programación y desarrollo de software

OpenAI presenta GPT-6 Astra como su modelo más avanzado hasta ahora para ingeniería de software. La compañía asegura que consigue mejores resultados en diferentes pruebas de programación y que genera código que necesita menos iteraciones antes de alcanzar un resultado utilizable.

En Terminal-Bench 4.0, Astra consiguió un 57,9%, frente al 37,3% de GPT-5.6 Sol, según las cifras facilitadas por OpenAI. En DeepSWE v1.1 alcanzó un 74,1%, mientras que el modelo anterior obtuvo un 72,7%.

La evolución también afecta a Codex. OpenAI explica que Astra incorpora una nueva forma de conservar y recuperar información cuando una sesión de trabajo supera la capacidad de contexto disponible. Las ventanas de contexto anteriores pueden mantenerse accesibles, permitiendo recuperar requisitos, resultados de pruebas o información de mensajes previos.

La compañía indica que esta función puede resultar útil en proyectos de desarrollo especialmente largos, como depuraciones complejas o grandes refactorizaciones. En lugar de depender únicamente de un resumen generado durante la compresión del contexto, Astra puede recuperar información anterior cuando la necesita.

La inteligencia artificial también entra de lleno en la investigación científica

Otro de los ámbitos en los que OpenAI destaca avances es la investigación. Según la empresa, GPT-6 Astra mejora los resultados en matemáticas, ciencia y salud y puede combinar razonamiento con herramientas informáticas especializadas.

Uno de los datos más llamativos corresponde a FrontierMath Tier 4, donde Astra obtuvo un 97,6% frente al 83% de GPT-5.6 Sol. En GPQA Diamond, una prueba orientada a preguntas científicas complejas, alcanzó un 96% frente al 94,6% del modelo anterior.

OpenAI también afirma que Astra ayudó a obtener nuevos resultados relacionados con los intervalos entre números primos. Uno de los trabajos habría permitido reducir de 240 a 186 una cota relacionada con la distancia que puede existir entre determinados pares de números primos.

Además de resolver problemas teóricos, la compañía asegura que el modelo puede trabajar con datos y software especializado. La idea es que la IA participe también en la parte práctica del proceso científico, ayudando a inspeccionar resultados y a determinar qué líneas de investigación podrían explorarse a continuación.

La ciberseguridad es uno de los grandes retos de Astra

Las mejoras de GPT-6 Astra también alcanzan un área especialmente sensible: la ciberseguridad. OpenAI reconoce que el modelo supone un salto importante en capacidades relacionadas con seguridad informática y que alcanza el nivel considerado crítico dentro de su marco de preparación.

En ExploitBench, una prueba que evalúa la capacidad para convertir vulnerabilidades conocidas en exploits funcionales, Astra obtuvo un 100%, frente al 78,5% de GPT-5.6 Sol. En ExploitGym consiguió un 42,4%, frente al 30,3% del modelo anterior.

La compañía afirma además que Astra llegó a descubrir y utilizar dos vulnerabilidades zero-day desconocidas durante sus evaluaciones. Según OpenAI, ambas vulnerabilidades están siendo comunicadas a sus respectivos responsables para facilitar su corrección.

Precisamente por este aumento de capacidades, el modelo incorpora restricciones específicas. OpenAI señala que la versión disponible actualmente rechazará determinadas tareas avanzadas de ciberseguridad, como la creación de pruebas de concepto para algunas vulnerabilidades, mientras la compañía continúa desarrollando sus sistemas de protección.

OpenAI pone el foco en el control y la alineación

La compañía también destaca los avances de Astra en lo que denomina alineación, es decir, su capacidad para respetar las instrucciones, los límites establecidos y el contexto de una tarea. OpenAI afirma que el modelo intenta actuar dentro del ámbito autorizado y evita determinadas acciones cuando considera que no tiene permiso para realizarlas.

En una de las evaluaciones internas citadas por la empresa, GPT-5.6 Sol se salió del objetivo autorizado en un 48% de los casos cuando se ejecutaba sin determinadas protecciones de producción. GPT-6 Astra no lo hizo en ninguno de los casos evaluados, según los datos publicados por OpenAI.

La compañía también asegura que Astra es tres veces menos propenso que GPT-5.6 Sol a realizar afirmaciones incorrectas sobre sus propias capacidades. Aun así, OpenAI reconoce que la monitorización del razonamiento sigue siendo un reto y que continuará investigando cómo mejorar este aspecto.

Cuándo estará disponible GPT-6 Astra

GPT-6 Astra comenzó su despliegue inicial entre un grupo limitado de organizaciones. Según OpenAI, durante los días siguientes llegará a los usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise, además de estar disponible mediante la API de OpenAI.

Los desarrolladores también podrán utilizar Astra a través de Microsoft Azure y Amazon Bedrock. En la API, el modelo estará identificado como gpt-6-astra, mientras que los clientes Pro, Business y Enterprise tendrán acceso además a GPT-6 Astra Pro.

En cuanto al precio de la API, OpenAI establece una tarifa estándar de 10 dólares por cada millón de tokens de entrada y 50 dólares por cada millón de tokens de salida. La compañía también ofrece un modo rápido que puede alcanzar hasta el doble de velocidad, aunque con un coste equivalente al doble de la tarifa estándar.

En conjunto, GPT-6 Astra representa, según la información publicada por OpenAI, una evolución centrada en pasar de la conversación a la ejecución. El modelo no solo busca responder mejor, sino también navegar, programar, analizar información, manejar aplicaciones y completar procesos profesionales con una mayor autonomía y control.

Fuente: https://openai.com/index/gpt-6-astra/


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