La jefa de Google Search habla claro sobre el futuro de la búsqueda con IA y los clicks de calidad

La jefa de Google Search habla claro sobre el futuro de la búsqueda con IA y los clicks de calidad 2

¡Tenemos salseo directamente desde las entrañas de Google! El Financial Times ha publicado una entrevista a fondo con la nueva jefa de Google Search, Elizabeth Reid, y sus declaraciones están dando mucho de qué hablar. Desde el auge de las búsquedas con inteligencia artificial hasta su perspectiva sobre el tráfico web y los anuncios, Reid no se ha cortado. Te traemos los titulares más jugosos de esta conversación.

La IA impulsa un aumento en las búsquedas y preguntas más elaboradas, según la jefa de Google Search

Elizabeth Reid, quien se unió a Google en 2003 como una de las primeras ingenieras en la oficina de Nueva York, ha compartido su visión sobre el presente y futuro de Google Search. Según la entrevista, Reid ha visto de primera mano la evolución del buscador, desde sus inicios con apenas unos cientos de empleados hasta convertirse en el gigante que es hoy. Inicialmente trabajando en temas de búsqueda local, Reid se incorporó al equipo de Google Search unos años después.

En relación con la inteligencia artificial, Reid destaca un crecimiento significativo en el uso de Google Search, con usuarios realizando más consultas y, además, preguntas más largas. Según sus palabras, «vemos un fuerte crecimiento en [Google] Search y la gente está haciendo más consultas». A esto añade que «además de ver que la gente hace más preguntas, hacen preguntas más largas». Parece que la IA está animando a los usuarios a interactuar de forma diferente con el buscador.

Este fenómeno es especialmente notable entre los usuarios más jóvenes, quienes, según Reid, son los primeros en adoptar nuevas tecnologías y en tener expectativas más altas sobre lo que la búsqueda debería ser capaz de hacer. «Vemos que resuena particularmente entre los usuarios más jóvenes. A menudo son los primeros en impulsar las expectativas sobre lo que debería ser posible y en adaptarse a las nuevas tecnologías. Más preguntas y más largas. Empiezan a hacer preguntas con más matices», explica Reid.

Además, Reid señala un aumento significativo en las búsquedas multimodales, es decir, aquellas que combinan texto e imágenes. «Vemos mucho crecimiento en la multimodalidad: gente haciendo estas preguntas de texto más imagen», afirma. Esto sugiere que los usuarios están utilizando cada vez más diferentes formatos para encontrar la información que buscan, y Google está adaptando su buscador para dar respuesta a estas nuevas formas de interactuar.

La IA en Search no busca ser un amigo parlanchín, sino un organizador de información

Ante la pregunta de cómo se está diseñando la búsqueda con IA, Reid aclara que el objetivo no es crear un «amigo con el que chatear y preguntarle sus opiniones», sino más bien una herramienta para organizar la información de manera eficiente y ayudar al usuario a profundizar en su búsqueda de forma más efectiva. «La búsqueda con IA está más diseñada en torno a ‘¿cómo puedes avanzar en tu viaje sin repetirlo de la misma manera que lo harías con un humano?’ — en lugar de diseñarlo en el sentido de: ¿tienes un amigo con el que chatear y preguntarle sus puntos de vista? Se trata mucho más de organizar la información», explica.

En cuanto a los errores que la IA generativa puede cometer, como el famoso caso de sugerir comer rocas, Reid reconoce que «es el caso con la IA generativa que la tecnología a veces comete errores». Sin embargo, subraya que este fue un caso de uso extremadamente minoritario y que Google está trabajando arduamente para mejorar la precisión. «Hemos ponderado la veracidad y hemos trabajado extensamente en eso. Hemos seguido elevando el listón en eso durante los últimos meses», asegura Reid, añadiendo que «nuestros modelos están entrenados no solo para intentar ser muy precisos, sino para intentar basar sus respuestas en la información de la web».

Reid también ofrece una perspectiva interesante sobre el papel de las AI Overviews, señalando que no están diseñadas para ser el final del viaje del usuario, sino más bien un punto de partida para explorar más a fondo. «Las AI Overviews no están diseñadas para ser un producto independiente. Están diseñadas para que empieces y luego te ayudan a profundizar. Y así, cuando es importante, la idea es que obtengas algo de contexto sobre dónde verificar y luego puedes optar por verificar más sobre algunos de ellos», explica. Esta visión sugiere que Google busca complementar, y no reemplazar, los resultados de búsqueda tradicionales.

Clicks de mayor calidad y diversidad de sitios web, según Google

En un tema siempre polémico, Reid aborda la cuestión del tráfico de Google hacia los publishers. Aquí lanza una afirmación que seguramente generará debate: «Vemos que los clicks son de mayor calidad, porque no están haciendo clic en una página web, dándose cuenta de que no era lo que querían y abandonando inmediatamente. Así que pasan más tiempo en esos sitios. Vemos que muestra una mayor diversidad de sitios web que aparecen». Según Google, la IA estaría filtrando los clicks menos relevantes y dirigiendo a los usuarios a páginas con mayor probabilidad de satisfacer su necesidad de información.

Profundizando en este punto, Reid insiste en que Google considera esencial que los usuarios sigan accediendo a contenido de diversas fuentes. «Creemos que, en [Google] Search, que la gente siga escuchando a otras personas es esencial y está en el corazón de nuestro producto. Eso es importante, no solo para un ecosistema saludable, sino para los usuarios. Muchas veces quieres una respuesta rápida, pero a menudo quieres escuchar a otras personas», afirma. Para ilustrarlo, utiliza un ejemplo de moda, sugiriendo que quienes delegan sus decisiones de vestuario a un bot son aquellos que antes no dedicaban tiempo a la moda, mientras que los seguidores de influencers y creadores siguen prefiriendo sus recomendaciones.

Fuente: https://www.ft.com/content/decc6853-4fff-448c-b1c3-be8824ab511f


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