El jefe de inteligencia artificial de Meta, Alexandr Wang, ha asegurado en un town hall interno que el próximo modelo de la compañía —conocido internamente como ‘Watermelon’— ha alcanzado el nivel de rendimiento del GPT-5.5 de OpenAI en benchmarks de referencia del sector. La información fue publicada inicialmente por Business Insider y ha sido confirmada por dos personas familiarizadas con la reunión. Ni Meta ni OpenAI han hecho comentarios oficiales al respecto.
Qué es ‘Watermelon’ y de dónde viene
Según las fuentes citadas por Business Insider, Wang explicó a los empleados que ‘Watermelon’ es el siguiente modelo en la línea de desarrollo de Meta, el paso siguiente al modelo con nombre en clave ‘Avocado’. Este último es el nombre interno de Muse Spark, el primer modelo de la nueva familia de IA que Meta lanzó públicamente en abril de 2026. Muse Spark fue desarrollado por Meta Superintelligence Labs sobre una arquitectura de IA completamente reconstruida.
De acuerdo con la información filtrada, Wang señaló que Watermelon utiliza un orden de magnitud más de capacidad de cómputo que Avocado, lo que en la práctica significa una inversión masiva en chips y centros de datos. Según analistas del sector, esta cifra apunta a que el salto no viene de mejoras algorítmicas especialmente eficientes, sino de una apuesta fuerte por la escala bruta. En otras palabras: más potencia, más gasto, más recursos.
El contexto de la carrera entre Meta y OpenAI
Meta lleva meses intentando cerrar la brecha con los líderes del sector, en especial OpenAI y Anthropic. Cuando Muse Spark se lanzó en abril, los resultados en benchmarks fueron competitivos pero no superaron a ninguno de los dos rivales principales. Eso convirtió a Watermelon en el primer modelo con el que Meta aspira a situarse realmente en la primera línea del sector, no solo a no quedarse demasiado atrás.
La competencia, mientras tanto, no se ha detenido. OpenAI lanzó GPT-5.5 en abril de 2026 y ya ha presentado GPT-5.6, aunque este último no está disponible de forma general tras una petición del gobierno de Estados Unidos que limitó su despliegue. El timing importa: según algunos analistas, igualar a GPT-5.5 cuando ya existe GPT-5.6 no es exactamente estar en la cima.
Las señales contradictorias dentro de Meta
El anuncio de Wang sobre Watermelon contrasta con otro mensaje que circuló la misma semana. Según informó Business Insider, el propio CEO de Meta, Mark Zuckerberg, reconoció ante empleados que el desarrollo de agentes de IA «no ha avanzado tan rápido como esperábamos». Un dato que sienta incómodamente junto al optimismo de Wang sobre los benchmarks del nuevo modelo.
Dos ejecutivos de la misma empresa, en la misma semana, con mensajes que apuntan en direcciones distintas. La capacidad del modelo y el rendimiento real en productos son métricas diferentes, y Meta todavía tiene que demostrar que puede traducir los buenos números en benchmarks en aplicaciones concretas que lleguen a los usuarios. Watermelon sigue en entrenamiento; aún no hay productos funcionando con él.
La inversión astronómica que hay detrás de todo esto
Para entender lo que está en juego, hay que mirar las cifras. Según informó previamente Business Insider, Meta ha llegado a ofrecer paquetes de compensación de cientos de millones de dólares a investigadores de IA de élite para que se unieran a la compañía. La división se ha rebautizado como Meta Superintelligence Labs y Wang también supervisa un equipo de investigadores conocido internamente como TBD.
En cuanto a infraestructura, Meta ha comunicado a sus inversores que planea gastar entre 125.000 y 145.000 millones de dólares en chips, centros de datos y otra infraestructura durante el año. Una cifra que supera la estimación anterior de 115.000 millones. El objetivo es claro: construir la base técnica necesaria para competir con OpenAI y Google en el largo plazo, no solo en un benchmark puntual.
Qué viene a continuación: la actualización de Muse Spark
Mientras Watermelon sigue en entrenamiento, Wang también adelantó que habrá pronto una actualización del modelo actual Muse Spark, con mejoras significativas en capacidades de coding y en funciones agénticas (es decir, la capacidad del modelo para actuar de forma autónoma en tareas complejas). El anuncio lo hizo en un post en X, respondiendo a un usuario que preguntaba cuándo Meta tendría un modelo de coding comparable al Claude Opus de Anthropic.
La respuesta de Wang fue escueta pero directa: «bastante pronto», y añadió que a los usuarios les gustaría lo que la compañía tiene preparado. Según los datos disponibles, esta actualización estaría orientada específicamente a cerrar la brecha con Anthropic en tareas de desarrollo de software, uno de los casos de uso más demandados por desarrolladores y empresas tecnológicas.
Por qué esta noticia importa más allá de Meta
Durante los últimos años, la carrera de los grandes modelos de lenguaje ha sido en gran medida un duelo entre OpenAI y Anthropic, con Google como tercer competidor serio. Meta, a pesar de sus recursos, ha ido por detrás en modelos frontier. Si las afirmaciones de Wang resultan ser precisas cuando Watermelon se publique, el panorama competitivo cambiaría de forma notable para empresas y desarrolladores que eligen proveedores de IA.
- Muse Spark (nombre en clave: Avocado) — lanzado en abril de 2026, primer modelo de la nueva familia de Meta.
- Watermelon — el siguiente modelo, aún en entrenamiento, que según Wang iguala al GPT-5.5 de OpenAI.
- GPT-5.5 — modelo de OpenAI lanzado en abril de 2026, referencia actual de Watermelon.
- GPT-5.6 — ya presentado por OpenAI, aunque con despliegue limitado a petición del gobierno de EE.UU.
El aviso final es que todas estas afirmaciones proceden de un town hall interno sin datos de benchmarks publicados y sin confirmación oficial por parte de Meta ni de OpenAI. Hasta que Watermelon salga al mundo real y los resultados se puedan verificar de forma independiente, el entusiasmo de Wang hay que leerlo, como mínimo, con algo de cautela.
Fuente: https://www.businessinsider.com/meta-ai-model-catches-up-openai-gpt-5-says-2026-7