En el mundo digital de hoy, donde la inteligencia artificial (IA) crea contenido que apenas podemos distinguir de lo real, Meta ha decidido tomar cartas en el asunto con una actualización de política menos punitiva pero más transparente para el contenido generado por IA en Facebook, Instagram y Threads. Según la fuente, la estrategia se centra más en la transparencia y menos en la eliminación de contenido.
Nuevas Etiquetas de Advertencia
En lugar de eliminar el contenido problemático, Meta optará por etiquetarlo. Han introducido dos etiquetas, “Creado con IA” y “Imaginado con IA”, para clarificar qué contenido fue creado o alterado con IA.
El contenido generado por IA se identificará mediante la detección de señales de autoría por IA y la auto-denuncia de los usuarios: «Nuestras etiquetas ‘Creado con IA’ en video, audio e imágenes generadas por IA se basarán en nuestra detección de señales compartidas por la industria de imágenes de IA o personas que se autodenuncian que están subiendo contenido generado por IA», explica la fuente.
Contenido Engañoso y Nocivo
El contenido que resulte significativamente engañoso podrá recibir etiquetas más prominentes, permitiendo a los usuarios entender mejor su naturaleza. Sin embargo, el contenido dañino que infrinja los Estándares de la Comunidad será eliminado, independientemente de si es generado por humanos o IA.
Esta política busca equilibrar la libertad de expresión con la necesidad de proteger a los usuarios de contenidos falsos o dañinos, según indica la fuente.
Razón Para la Actualización de la Política de Meta
La política original de etiquetado de IA de Meta se creó en 2020, enfocándose principalmente en videos engañosos. Sin embargo, el avance tecnológico ha ampliado ahora esta política para incluir audio e imágenes generadas por IA.
La Junta de Supervisión de Meta reconoció que era necesario un nuevo enfoque debido al progreso tecnológico, abordando así una gama más amplia de contenido generado por IA.
Basado en la Retroalimentación de los Usuarios
La actualización de la política se basa en una extensa retroalimentación de una amplia gama de partes interesadas y del público general. La flexibilidad para adaptarse si es necesario también es un aspecto clave de esta nueva política.
Meta llevó a cabo consultas con más de 120 partes interesadas en 34 países, además de investigaciones de opinión pública con más de 23,000 respondientes en 13 países, encontrando un fuerte apoyo para el etiquetado de contenido generado por IA, especialmente en escenarios de alto riesgo.
Fuente:https://about.fb.com/news/2024/04/metas-approach-to-labeling-ai-generated-content-and-manipulated-media/