NVIDIA acuerda comprar Hugging Face por 12.930 millones de dólares para impulsar la IA abierta

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NVIDIA ha acordado adquirir Hugging Face por 12.930,3 millones de dólares, según ha anunciado la compañía en una publicación firmada por su CEO, Jensen Huang. La operación busca, de acuerdo con NVIDIA, ampliar la plataforma de Hugging Face, reforzar su infraestructura y facilitar el acceso a herramientas de inteligencia artificial para desarrolladores, investigadores, empresas e instituciones de todo el mundo.

NVIDIA pone el foco en una de las grandes plataformas de IA abierta

La operación coloca a Hugging Face en una nueva etapa dentro del ecosistema de inteligencia artificial. Según los datos facilitados por NVIDIA, la plataforma reúne actualmente a más de 18 millones de desarrolladores, investigadores y creadores, que utilizan el servicio para compartir modelos, datasets y aplicaciones de IA.

La compañía asegura que en Hugging Face ya se comparten más de 3 millones de modelos, 500.000 datasets y un millón de aplicaciones. Además, más de 200.000 empresas utilizan la plataforma para descubrir, evaluar, personalizar y desplegar sistemas de inteligencia artificial, según las cifras incluidas en el anuncio.

Para entender la importancia de la operación, Hugging Face se ha convertido en uno de los principales puntos de encuentro para quienes trabajan con modelos de IA de código abierto y open weights. Su plataforma permite acceder a modelos desarrollados por diferentes organizaciones y utilizarlos como base para crear nuevas aplicaciones y servicios.

Hugging Face seguirá siendo una plataforma abierta, según NVIDIA

Uno de los mensajes centrales del anuncio es que Hugging Face mantendrá su carácter abierto. NVIDIA asegura que los usuarios podrán seguir eligiendo los modelos, frameworks, proveedores cloud, servicios de inference y plataformas de computación que consideren más adecuados para cada proyecto.

La compañía también señala expresamente que el hardware de NVIDIA no será obligatorio para desarrollar o desplegar proyectos a través de Hugging Face. El compromiso anunciado incluye además el mantenimiento del soporte para modelos open source y open weights procedentes de distintos desarrolladores y organizaciones.

De acuerdo con NVIDIA, Hugging Face continuará ofreciendo soporte para entornos multi-cloud y multi-accelerator. En la práctica, esto significa que los desarrolladores podrán seguir utilizando diferentes infraestructuras y aceleradores en función de las necesidades de sus proyectos, en lugar de quedar vinculados necesariamente a una única plataforma.

“Hugging Face seguirá siendo una plataforma abierta para todo el ecosistema de IA”, sostiene NVIDIA en el anuncio de la adquisición.

Este punto resulta especialmente relevante porque la compra une a una empresa especializada en infraestructura y computación para IA con una plataforma que ha construido buena parte de su comunidad alrededor de la colaboración y el acceso abierto a modelos y herramientas. NVIDIA insiste en que pretende preservar precisamente ese ecosistema.

La apuesta por los modelos open weights gana peso

Jensen Huang también vincula la operación con la creciente importancia de los llamados open weights. Según explica NVIDIA, estos modelos permiten que startups, empresas, universidades e instituciones públicas aprovechen capacidades avanzadas de inteligencia artificial sin tener que entrenar necesariamente un modelo completo desde cero.

La compañía considera que este enfoque puede ayudar a que diferentes organizaciones puedan elegir el modelo más adecuado para cada tarea. En el comunicado, NVIDIA relaciona además los modelos abiertos con áreas como la innovación, la ciberseguridad, la soberanía tecnológica y la expansión de la IA hacia sectores muy diferentes.

Entre los ámbitos mencionados por la compañía aparecen fábricas, hospitales, explotaciones agrícolas, aulas y pequeñas empresas. Se trata de una visión amplia sobre el papel que pueden desempeñar los modelos abiertos, aunque estas afirmaciones corresponden a la posición expresada por NVIDIA en el anuncio y no a una valoración independiente sobre el impacto futuro de la operación.

El propio Huang recuerda que NVIDIA ya venía participando en este ecosistema. Según los datos publicados, la compañía ha realizado inversiones durante varios años y contribuciones a plataformas open source, incluida la propia Hugging Face.

NVIDIA ya había publicado cientos de modelos en Hugging Face

La relación entre ambas compañías tampoco parte de cero. NVIDIA afirma que es el mayor contribuyente de modelos y datos abiertos a Hugging Face y que sus aportaciones a la plataforma han continuado creciendo con el tiempo.

En concreto, la compañía señala que ha publicado más de 500 modelos y más de 250 datasets abiertos en Hugging Face. También explica que desarrolla modelos, librerías y herramientas de forma abierta para que los desarrolladores puedan utilizarlos, modificarlos y construir nuevos proyectos sobre ellos.

Por tanto, la adquisición anunciada supone la evolución de una relación que ya incluía colaboración y aportaciones de NVIDIA. Según la compañía, el objetivo ahora es aprovechar su infraestructura, capacidad de ingeniería y presencia internacional para llevar Hugging Face a una escala mayor.

La compañía apunta especialmente a áreas como la fiabilidad de la plataforma, la seguridad, la evaluación de modelos, la inference y el deployment. Son aspectos cada vez más importantes a medida que las herramientas de inteligencia artificial pasan de los experimentos y prototipos a aplicaciones utilizadas por organizaciones y usuarios.

El futuro de Hugging Face pasa ahora a estar ligado a NVIDIA

Según NVIDIA, la adquisición llega después de que Clem Delangue, cofundador y CEO de Hugging Face, considerara cuál debía ser el siguiente capítulo para la compañía. Huang asegura que Delangue valoró NVIDIA como un posible hogar para el futuro de Hugging Face y de los modelos abiertos.

La compañía afirma que el equipo de Hugging Face mantendrá su identidad y su característica marca 🤗 tras la operación. El anuncio presenta la adquisición como una forma de proporcionar al equipo una infraestructura y unos recursos mayores sin abandonar la comunidad que ha impulsado el crecimiento de la plataforma.

Para los usuarios, uno de los elementos más importantes será comprobar cómo se materializa ese compromiso con la apertura. NVIDIA asegura que los desarrolladores seguirán teniendo libertad para escoger modelos, frameworks, servicios cloud y plataformas de computación, mientras que la infraestructura de la compañía se utilizará para ampliar las capacidades de Hugging Face.

La operación también refleja hasta qué punto la infraestructura y los modelos de IA están cada vez más conectados. NVIDIA ha construido buena parte de su negocio alrededor de los chips y sistemas necesarios para ejecutar inteligencia artificial, mientras que Hugging Face ocupa una posición destacada en la distribución, colaboración y desarrollo de modelos y herramientas.

Una adquisición de 12.930 millones de dólares

El importe anunciado asciende a 12.930.300.000 dólares, una cifra que sitúa la operación entre las grandes adquisiciones relacionadas con el ecosistema de inteligencia artificial. NVIDIA no presenta en el anuncio otros detalles financieros adicionales sobre las condiciones de la transacción.

Por ahora, el mensaje de la compañía se centra principalmente en la combinación de infraestructura, comunidad y modelos abiertos. NVIDIA sostiene que esta unión puede ayudar a Hugging Face a mejorar su capacidad para prestar servicio a una comunidad internacional que ya cuenta con millones de usuarios y cientos de miles de organizaciones.

La compañía concluye que la inteligencia artificial avanza más rápido cuando diferentes actores pueden construir conjuntamente. En ese contexto, NVIDIA presenta la compra de Hugging Face como un paso para hacer que la IA sea más abierta, capaz y accesible, aunque el alcance real de esos objetivos dependerá de cómo se desarrolle la integración en los próximos años.

Fuente: https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-to-acquire-hugging-face/


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