OpenAI está trabajando en el desarrollo de su primer chip interno de inteligencia artificial en colaboración con Broadcom y TSMC, según informes recientes. La empresa también está incorporando chips de AMD junto a los de Nvidia para satisfacer sus crecientes necesidades de infraestructura.
OpenAI busca diversificar su suministro de chips
Según la fuente, OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, ha explorado diversas opciones para diversificar su suministro de chips y reducir costos. Inicialmente, consideró construir una red propia de fábricas para la fabricación de chips, conocidas como «foundries».
No obstante, la empresa ha descartado estos ambiciosos planes debido al alto costo y tiempo que requeriría establecer una red de este tipo. En su lugar, ha decidido enfocarse en esfuerzos de diseño de chips internos, colaborando estrechamente con empresas líderes en el sector.
Colaboración con Broadcom y TSMC
OpenAI ha estado trabajando durante meses con Broadcom para desarrollar su primer chip de inteligencia artificial, enfocado en tareas de inferencia. Según informes, Broadcom está ayudando a OpenAI no solo en el diseño del chip, sino también en asegurar la capacidad de fabricación con TSMC.
La asociación con TSMC permitirá a OpenAI producir su chip personalizado para el año 2026. Esta colaboración es crucial para la empresa, ya que TSMC es uno de los principales fabricantes de semiconductores a nivel mundial.
Incorporación de chips de AMD
Además de su colaboración con Broadcom y TSMC, OpenAI está añadiendo chips de AMD a su infraestructura, junto con los de Nvidia. Esto forma parte de su estrategia para diversificar su suministro de chips y satisfacer la creciente demanda de sus sistemas de inteligencia artificial.
AMD ha proyectado ventas de $4.5 mil millones en chips de inteligencia artificial para 2024, lo que indica su creciente presencia en un mercado dominado por Nvidia. La inclusión de chips de AMD podría ayudar a OpenAI a reducir costos y evitar escasez en el suministro.
Razones detrás de la estrategia
La creciente demanda de potencia computacional para entrenar y operar sistemas como ChatGPT ha llevado a OpenAI a buscar alternativas. Los costos de entrenamiento y operación son elevados, y la empresa proyecta una pérdida de $5 mil millones este año con ingresos de $3.7 mil millones.
Al diversificar su suministro y desarrollar sus propios chips, OpenAI busca optimizar la utilización de recursos y gestionar mejor los costos asociados con su infraestructura tecnológica.
Implicaciones para el sector tecnológico
La decisión de OpenAI de colaborar con múltiples proveedores y desarrollar un chip personalizado podría tener implicaciones significativas en el sector tecnológico. Como uno de los mayores compradores de chips, sus movimientos podrían influir en las estrategias de otras empresas.
Además, su enfoque en chips de inferencia y la diversificación del suministro podría acelerar la competencia en el mercado de semiconductores, beneficiando a consumidores y empresas por igual.
Equipo y talento detrás del proyecto
OpenAI ha reunido un equipo de aproximadamente 20 personas para este proyecto, liderado por ingenieros de alto nivel que anteriormente trabajaron en el desarrollo de Tensor Processing Units (TPUs) en Google, incluyendo a Thomas Norrie y Richard Ho.
Este equipo está explorando si desarrollar o adquirir otros elementos para el diseño del chip, y podría involucrar a socios adicionales en el futuro, según la fuente.
Conclusión
La iniciativa de OpenAI para desarrollar su propio chip interno en colaboración con Broadcom y TSMC, y la incorporación de chips de AMD, refleja su compromiso por innovar y optimizar su infraestructura de inteligencia artificial.
Este movimiento podría redefinir las dinámicas en el mercado de chips y tiene el potencial de influir en las estrategias de otras grandes compañías tecnológicas en el futuro cercano.
Fuente: https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-builds-first-chip-with-broadcom-tsmc-scales-back-foundry-ambition-2024-10-29/