OpenAI ha incorporado de manera discreta la funcionalidad de ‘skills’ en ChatGPT y su herramienta Codex CLI, según ha descubierto el desarrollador Simon Willison. Esta novedad permite extender las capacidades de los modelos de IA con módulos personalizados basados en simples carpetas con archivos Markdown. De acuerdo con la fuente, el cambio se inspira en el sistema similar de Anthropic y ya está disponible para pruebas.
OpenAI adopta skills sin anuncio oficial
Simon Willison reveló que OpenAI ha implementado skills en ChatGPT accediendo a la carpeta /home/oai/skills en el Code Interpreter. Según el experto, estos módulos cubren tareas como hojas de cálculo, documentos docx y PDFs. La compañía no ha hecho un comunicado público, pero los usuarios ya pueden experimentar con ellos.
De acuerdo con la documentación observada, los skills convierten PDFs en imágenes PNG por página para procesar layouts y gráficos mediante modelos de visión. Willison probó crear un PDF sobre el rimu tree y la temporada de cría del kakapo, que tardó once minutos en generarse. Esto demuestra la autonomía de la IA en tareas complejas.
Skills aparecen en Codex CLI con soporte experimental
En Codex CLI, OpenAI añadió soporte experimental para skills hace dos semanas mediante un pull request. Según la fuente, basta colocar carpetas en ~/.codex/skills con un archivo SKILL.md para activarlos. El código fuente muestra un prompt ligero que guía su uso, con menos de 2k tokens por módulo.
Willison clonó un skill para crear plugins de Datasette y lo probó generando un plugin cowsay. El resultado funcionó perfectamente al ejecutar Codex con la opción –enable skills. Esto facilita a los desarrolladores extender la herramienta con scripts personalizados de forma sencilla.
La simplicidad de skills impulsa su adopción rápida
Los skills consisten en una carpeta con Markdown y recursos opcionales, lo que los hace fáciles de implementar en cualquier LLM con acceso a filesystem. Simon Willison destaca que esta ligereza explica por qué OpenAI los adoptó tan rápido tras el lanzamiento de Anthropic en octubre. Según él, son un avance mayor que otros estándares como MCP.
La fuente menciona similitudes con el repositorio anthropics/skills en GitHub. Willison creó un visor UI para explorar el zip de /home/oai/skills, confirmando su estructura. Esta aproximación token-light permite ejecuciones eficientes incluso en chats largos de 100k tokens.
Posibles implicaciones para el ecosistema de IA
De acuerdo con Simon Willison, los skills podrían formalizarse en la Agentic AI Foundation para estandarizarlos. Esto beneficiaría a desarrolladores al permitir usarlos en ChatGPT, Claude y más plataformas. La adopción silenciosa sugiere que OpenAI prueba el concepto antes de una rollout amplio.
- Skills para spreadsheets: procesan datos tabulares directamente.
- Skills para PDFs: convierten a PNGs para visión IA.
- Skills personalizados: como el de Datasette, clonable desde GitHub.
La fuente enfatiza que skills usan subagentes para tareas token-intensivas. Pruebas reales muestran iteraciones automáticas, como cambiar fuentes para soportar macrons en kākāpō. Esto posiciona a OpenAI en la carrera por modularidad en IA agentic.
Cómo probar skills en las herramientas de OpenAI
Para ChatGPT, los usuarios piden crear un zip de /home/oai/skills en Code Interpreter. Según Willison, esto revela los módulos disponibles. Pruebas con GPT-5.2 Thinking activan lecturas automáticas de skill.md antes de ejecutar tareas.
En Codex CLI, instala skills en ~/.codex/skills y usa –enable skills. Willison demostró con uvx un plugin cowsay accesible en http://127.0.0.1:8001/-/cowsay. La documentación en docs/skills.md guía la implementación completa.
Skills son un keeper, quizás más importantes que MCP, según Simon Willison.
Esta integración discreta resalta la velocidad de innovación en IA. Desarrolladores ya experimentan con skills third-party desde GitHub. El futuro podría ver un ecosistema como app stores para capacidades IA.
Fuente: https://simonwillison.net/2025/Dec/12/openai-skills