OpenAI ha presentado GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, dos nuevos modelos de inteligencia artificial que amplían la familia GPT-6 con una apuesta clara por reducir costes y facilitar el uso de modelos avanzados en tareas cotidianas. La compañía explica que ambos sistemas incorporan avances desarrollados para GPT-6 Astra, pero trasladados a modelos diseñados para ofrecer una relación diferente entre capacidad, velocidad y precio.
La principal novedad para desarrolladores y empresas está en el coste de acceso a través de la API. Según OpenAI, GPT-6 Sol y GPT-6 Luna reducen un 50% sus precios respecto a los precios promocionales de GPT-5.6 Sol y GPT-5.6 Luna. La compañía pretende así que los agentes de IA puedan trabajar durante más tiempo y asumir procesos más complejos sin que el coste de inferencia se convierta en una barrera.
GPT-6 Sol y Luna reducen el precio de la API
OpenAI ha fijado para GPT-6 Sol un precio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. En el caso de GPT-6 Luna, la tarifa pasa a 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 dólares por millón de tokens de salida. La compañía señala que ambas cifras representan una reducción del 50% frente a los precios promocionales anteriores.
Esta reducción está relacionada, según OpenAI, con mejoras en la infraestructura, el caching y la inferencia. La compañía afirma que los nuevos modelos pueden procesarse de manera más eficiente y que parte de ese ahorro se traslada directamente a los usuarios. El objetivo declarado es hacer que la IA avanzada resulte más viable para aplicaciones que necesitan utilizar modelos de forma continuada.
GPT-6 Astra continúa ocupando la posición superior dentro de la familia presentada por OpenAI. La empresa recomienda Astra para los proyectos que requieren el máximo nivel de resultados, mientras que Sol y Luna están orientados a escenarios donde también pesan factores como el coste, la velocidad y la posibilidad de realizar más iteraciones.
Mejoras para trabajo profesional y agentes de IA
Uno de los ámbitos en los que OpenAI destaca el avance de GPT-6 Sol es el trabajo profesional. En AutomationBench, una prueba que analiza flujos de trabajo empresariales mediante distintas aplicaciones y herramientas, la compañía asegura que GPT-6 Sol con esfuerzo xhigh obtuvo un 33,2% frente al 26,9% registrado por Claude Opus 5 con esfuerzo máximo en la comparación presentada.
OpenAI también señala una diferencia importante en el coste de esas tareas. Según sus datos, GPT-6 Sol necesitó aproximadamente 0,27 dólares por tarea en esa evaluación, mientras que Claude Opus 5 tuvo un coste por tarea 11,1 veces superior. Estos resultados proceden de evaluaciones de OpenAI y deben interpretarse dentro de las condiciones concretas utilizadas en cada prueba.
En otra evaluación denominada Agents’ Last Exam, GPT-6 Sol alcanzó un 56,4% de puntuación en tareas profesionales complejas. OpenAI afirma que el modelo consiguió ese resultado con un coste por tarea aproximadamente un 60% inferior al del resultado más alto de Claude Opus 5 citado en la comparación.
GPT-6 también pone el foco en programación
La programación es otro de los campos en los que OpenAI sitúa buena parte de la mejora. GPT-6 Sol y Luna están pensados para agentes capaces de trabajar durante periodos prolongados sobre proyectos de software, donde el coste acumulado de ejecutar modelos puede ser especialmente relevante.
En FrontierCode, una prueba que analiza si los cambios generados por agentes están preparados para integrarse en bases de código reales, OpenAI asegura que GPT-6 Sol mejora de forma importante respecto a GPT-5.6 Sol. La evaluación no se limita a comprobar si el código funciona, sino que también considera aspectos como la calidad de las pruebas, el alcance de los cambios y el cumplimiento de los estándares del proyecto.
En DeepSWE 1.1, GPT-6 Sol con esfuerzo máximo consiguió un 68,8%, según los datos publicados por OpenAI. La compañía sitúa este resultado a poca distancia del 69,9% de Claude Fable 5 con esfuerzo xhigh, pero afirma que el coste por tarea de Sol fue aproximadamente un 80% inferior.
Menor coste también en uso del ordenador
Los nuevos modelos no se limitan al texto y al código. OpenAI también ha medido su rendimiento en tareas de uso de ordenador mediante agentes de IA. En OSWorld 2.0 offline, GPT-6 Sol con esfuerzo xhigh obtuvo un 60,5%, frente al 60,3% de Claude Opus 5 con esfuerzo medio, siempre según la evaluación presentada por la compañía.
OpenAI destaca que la diferencia económica vuelve a ser relevante en este escenario. Según sus cálculos, GPT-6 Sol consigue ese nivel de rendimiento con un coste por tarea aproximadamente un 80% inferior. GPT-6 Luna, por su parte, supera en esa prueba al GPT-5.6 Sol con esfuerzo medio utilizando alrededor de una décima parte de su coste.
También hay cambios relacionados con la fiabilidad de las respuestas. En una evaluación interna basada en conversaciones reales desidentificadas en las que usuarios habían señalado errores, OpenAI asegura que GPT-6 Sol comete aproximadamente la mitad de errores que su predecesor. La compañía advierte, no obstante, de que esta evaluación utiliza conversaciones seleccionadas por contener errores y no representa necesariamente el uso habitual.
Más contexto reutilizable y disponibilidad
OpenAI ha incorporado además mejoras en el prompt caching. La compañía asegura que GPT-6 puede conseguir mayores tasas de reutilización de contexto y ofrecer descuentos de hasta el 90% en lecturas de entradas almacenadas en caché. Los desarrolladores disponen también de herramientas para diagnosticar el rendimiento del caching y decidir qué partes del contexto deben mantenerse reutilizables.
Según OpenAI, estas mejoras ya han tenido impacto en determinados flujos de trabajo. La compañía afirma que GitHub ha reducido durante los últimos meses en más de un 50% la proporción de tokens de prompts que necesitan procesamiento nuevo en miles de millones de solicitudes a modelos de OpenAI, aunque este dato se refiere al funcionamiento de ese entorno concreto.
En cuanto a la disponibilidad, GPT-6 Sol y GPT-6 Luna llegan a ChatGPT Work y Codex para usuarios Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Los usuarios Free y Go pueden acceder a GPT-6 Luna en la aplicación de escritorio. En la API, los modelos están disponibles con los identificadores gpt-6-sol y gpt-6-luna. OpenAI también indica que su llegada a ChatGPT se realizará de forma gradual para mantener la estabilidad del servicio.