¡Hola a todos! Hoy os traigo un tema súper interesante que concierne a cómo funciona esa herramienta que todos usamos a diario: Google. Según Pandu Nayak de Google, el gigante de la búsqueda tiene un sistema bastante complejo. ¡Vamos a desglosarlo!
¿Cómo funciona la búsqueda y clasificación en Google?
Pandu Nayak, un experto de Google, nos ha dado un vistazo detrás de la cortina en el juicio antimonopolio de EE. UU. contra Google. Nos cuenta que el proceso de búsqueda y clasificación involucra un montón de cosas como indexación, algoritmos y hasta evaluación humana.
Empecemos por la indexación. Google no para de rastrear la web, y en 2020, su índice tenía cerca de 400 mil millones de documentos. Pero ojo, tener un índice grande no significa siempre mejor calidad.
Ahora, el mecanismo de recuperación. Cuando buscas algo, Google usa un índice invertido para encontrar documentos relevantes. Cada palabra clave tiene asociadas páginas donde aparece.
Los secretos del ranking de Google
¿Y cómo decide Google qué mostrarte primero? Aquí entran en juego cientos de algoritmos y modelos de aprendizaje automático. ¿Sabías que Google usa más de cien señales de clasificación?
Entre las señales clave para recuperar documentos están la relevancia, calidad de la página, fiabilidad y la ubicación. También usan algo llamado Navboost, que se fija en los clics en consultas de los últimos 13 meses.
Los algoritmos y sistemas de aprendizaje profundo
Google tiene varios algoritmos famosos como BERT y PageRank. Pero también usan sistemas de aprendizaje profundo como RankBrain, que ajusta las puntuaciones basándose en varios factores.
Un dato curioso es el uso de MUM en Google. Este modelo no se ejecuta en tiempo real para cada consulta, sino que entrena modelos más pequeños para casos específicos.
Evaluación y retroalimentación: claves en la búsqueda
La calidad de la búsqueda se mide con una puntuación IS, basada en evaluaciones de unos 16,000 humanos alrededor del mundo. Además, Google realiza experimentos en vivo y analiza la frescura de los resultados.
Los clics de los usuarios son esenciales para entender cómo interactuamos con los resultados y ayudan a Google a mejorar constantemente.
Para terminar, el algoritmo Priors utiliza datos de comportamiento para agrupar usuarios con intereses similares. Y gracias al ‘Efecto de Red de Datos’, Google sigue mejorando a través de ajustes en sus algoritmos y análisis de datos de usuarios.
Así que la próxima vez que hagas una búsqueda en Google, recuerda todo el trabajo que hay detrás de esos resultados. ¡Es impresionante!
Fuente:https://searchengineland.com/how-google-search-ranking-works-pandu-nayak-435395